Spring Boot demo系列 ：Redis缓存
本文演示了如何在Spring Boot中将Redis作为缓存使用，具体的内容包括：
- 环境搭建
- 项目搭建
- 测试
Redis
MySQL
MyBatis Plus
Redis安装非常简单，以笔者的Manjaro为例，直接paru安装：
Ubuntu、CentOS之类的都提供了软件包安装：
sudo apt install redis
sudo yum install redis
如果想从源码编译安装：
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
Windows以及其他系统的安装可以参考此处。
新建项目，加入如下依赖：
Maven：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.2</version>
</dependency>
Gradle：
implementation("com.baomidou:mybatis-plus-boot-starter:3.4.2")
implementation("mysql:mysql-connector-java:8.0.23")
项目结构：
MyBatis Plus+Redis配置类：
@Configuration
@MapperScan("com.example.demo.dao")
public class MyBatisPlusConfig {
}@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
@EnableCaching
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setConnectionFactory(factory);
return template;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisCacheConfiguration configuration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeKeysWith(
RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())
).serializeValuesWith(
RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())
);
return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(configuration).build();
}
}
重点说一下Redis配置类，这个类主要生成两个Bean：
RedisTemplate：简化Redis操作的数据访问类
CacheManager：Spring的中央缓存管理器
其中RedisTemplate是一个模板类，第一个参数的类型是该template使用的键的类型，通常是String，第二个参数的类型是该template使用的值的类型，通常为Object或Seriazable。
setKeySerializer和setValueSerializer分别设置键值的序列化器。键一般为String类型，可以使用自带的StringRedisSerializer。对于值，可以使用自带的GenericJackson2RedisSerializer。
CacheManager的配置类似，就不重新说了。
@Getter
@Setter
@ToString
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Integer id;
private String name;
}
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
@org.springframework.stereotype.Service
@Transactional
@RequiredArgsConstructor(onConstructor = @__(@Autowired))
public class Service {
private final UserMapper mapper;
@CachePut(value = "user",key = "#user.id")
public User save(User user){
User oldUser = mapper.selectById(user.getId());
if(oldUser == null){
mapper.insert(user);
return user;
}
if(mapper.updateById(user) == 1)
return user;
return oldUser;
}
@CacheEvict(value = "user",key = "#id")
public boolean delete(Integer id){
return mapper.deleteById(id) == 1;
}
@Cacheable(value = "user",key = "#id")
public User select(Integer id){
return mapper.selectById(id);
}
@Cacheable(value="allUser",key = "#root.target+#root.methodName")
//root.target是目标类，这里是com.example.demo.Service，root.methodName是方法名，这里是selectAll
public List<User> selectAll(){
return mapper.selectList(null);
}
}
注解说明如下：
@CachePut：执行方法体再将返回值缓存，一般用于更新数据@CacheEvict：删除缓存，一般用于删除数据@Cacheable：查询缓存，如果有缓存就直接返回，没有缓存的话执行方法体并将返回值存入缓存，一般用于查询数据
三个注解都涉及到了key以及value属性，实际上，真正的存入Redis的key是两者的组合，比如：
@Cacheable(value="user",key="#id")
则存入的Redis中的key为：
而存入对应的值为方法返回值序列化后的结果，比如如果返回值为User，则会被序列化为：
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
username: root
password: 123456
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
logging:
level:
com.example.demo: debug
spring.redis.database指定数据库的索引，默认为0，host与port分别指定主机（默认本地）以及端口（默认6379）。
也就是说，简单配置的话可以完全省略Redis相关配置，仅指定数据库连接url、用户名以及密码：
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
username: root
password: 123456
logging:
level:
com.example.demo: debug
Redis服务器启动需要一个配置文件，默认位置为/etc/redis.conf（源码编译安装的话在源文件夹内），建议先复制一份：
cp /etc/redis.conf ~/Desktop/
默认的配置文件为单机Redis配置，端口6379，redis-server可以直接运行：
sudo redis-server redis.conf
连接可以通过自带的redis-cli命令：
redis-cli -h localhost -p 6379
默认情况下可以直接使用
连接。
基本操作：
keys *：查询所有键get key：查询key所对应的值flushall：清空所有键
@SpringBootTest
@RequiredArgsConstructor(onConstructor = @__(@Autowired))
class DemoApplicationTests {
private final Service service;
@Test
void select() {
service.select(1);
service.select(1);
}
@Test
void selectAll(){
service.selectAll();
service.selectAll();
}
@Test
void delete(){
service.delete(1);
}
@Test
void save(){
User user = new User(1,"name1");
service.save(user);
service.select(user.getId());
user.setName("name2");
service.save(user);
service.select(user.getId());
}
}
执行其中的select，会发现MyBatis Plus只有一次select的输出，证明缓存生效了：
而把缓存注解去掉后，会有两次select输出：
其它测试方法就不截图了，原理类似。
其实@Cacheable/@CacheEvict/@CachePut中的value都是String []，在Java中可以直接写上value，在Kotlin中需要[value]。
序列化到Redis时，实体类会被加上一个@class字段：
这个标识供Jackson反序列化时使用，笔者一开始的实体类实现是：
data class User(var id:Int?=null, var name:String="")
但是序列化后不携带@class字段：
在反序列化时直接报错：
Could not read JSON: Missing type id when trying to resolve subtype of [simple type, class java.lang.Object]: missing type id property '@class'
at [Source: (byte[])"{"id":1,"name":"name2"}"; line: 1, column: 23]; nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidTypeIdException: Missing type id when trying to resolve subtype of [simple type, class java.lang.Object]: missing type id property '@class'
at [Source: (byte[])"{"id":1,"name":"name2"}"; line: 1, column: 23]
解决方法有两个：
12.2.1 手动添加@class
准确来说并不是手动添加，而是让注解添加，需要添加一个类注解@JsonTypeInfo：
@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.CLASS)
data class User(var id:Int?=null, var name:String="")
该注解的use用于指定类型标识码，该值只能为JsonTypeInfo.Id.CLASS。
12.2.2 将实体类设置为open
在Java中，实体类没有任何额外配置，Redis序列化/反序列化一样没有问题，是因为值序列化器GenericJackson2JsonRedisSerializer，该类会自动添加一个@class字段，因此不会出现上面的问题。
但是在Kotlin中，类默认不是open的，也就是无法添加@class字段，因此便会反序列化失败，解决方案是将实体类设置为open：
open class User(var id:Int?=null, var name:String="")
但是缺点是不能使用data class了。
Java版：
Kotlin版：
