《Redis入门指南(第2版)》一导读

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: Redis如今已经成为Web开发社区中最火热的内存数据库之一,而它的诞生距现在不过才4年。随着Web 2.0的蓬勃发展,网站数据快速增长,对高性能读写的需求也越来越多,再加上半结构化的数据比重逐渐变大,人们对早已被铺天盖地地运用着的关系数据库能否适应现今的存储需求产生了疑问。


q1

前 言

Redis入门指南(第2版)
Redis如今已经成为Web开发社区中最火热的内存数据库之一,而它的诞生距现在不过才4年。随着Web 2.0的蓬勃发展,网站数据快速增长,对高性能读写的需求也越来越多,再加上半结构化的数据比重逐渐变大,人们对早已被铺天盖地地运用着的关系数据库能否适应现今的存储需求产生了疑问。而Redis的迅猛发展,为这个领域注入了全新的思维。

Redis凭借其全面的功能得到越来越多的公司的青睐,从初创企业到新浪微博这样拥有着几百台Redis服务器的大公司,都能看到Redis的身影。Redis也是一个名副其实的多面手,无论是存储、队列还是缓存系统,都有它的用武之地。

本书将从Redis的历史讲起,结合基础与实践,带领读者一步步进入Redis的世界。

目 录

第1章 简介
第2章 准备
2.1  安装Redis
2.2  启动和停止Redis
2.3  Redis命令行客户端
2.4  配置
2.5  多数据库
第3章 入门
3.1  热身
3.2  字符串类型
3.3  散列类型
3.4  列表类型
3.5  集合类型
3.6  有序集合类型
第4章 进阶
第5章 实践
第6章 脚本
第7章 持久化
第8章 集群
第9章 管理
附录A Redis命令属性
附录B 配置参数索引

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
5月前
|
监控 NoSQL Redis
一探Redis究竟:超火爆入门指南,你竟然还没看?
Redis是由C语言编写的开源、基于内存、支持多种数据结构、高性能的Key-Value数据库。
211 2
一探Redis究竟:超火爆入门指南,你竟然还没看?
|
7月前
|
存储 消息中间件 缓存
Redis入门指南:深入了解这款高性能缓存数据库
1. 什么是Redis? Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的,基于内存的高性能键值存储系统。它可以作为数据库、缓存和消息中间件使用。Redis的数据存储在内存中,这使得数据的读写速度非常快,因此它被广泛应用于需要高并发、低延迟的场景中。
78 0
|
存储 JSON NoSQL
Day2、我室友打了一把王者时间我学会了Redis的入门指南
Day2、我室友打了一把王者时间我学会了Redis的入门指南
116 0
Day2、我室友打了一把王者时间我学会了Redis的入门指南
|
存储 监控 NoSQL
Redis入门指南
随着互联网业务对性能需求日益强烈,作为Key/Value存储的Redis具有数据类型丰富和性能表现优异的特点。如果能够熟练地驾驭它,不管是把它用做缓存还是存储,对很多大型应用都很多帮助。新浪作为世界上最大的Redis使用者,体会到了Redis为高并发在线业务带来的好处,但同时也遇到了很多挑战,新浪为推动Redis这种NoSQL产品在中国互联网产品技术架构中的使用做出了卓越的贡献。
1336 0
|
存储 NoSQL 数据库
《Redis入门指南》一导读
Redis如今已经成为Web开发社区中最火热的内存数据库之一,而它的诞生距现在不过才4年。随着Web 2.0的蓬勃发展,网站数据快速增长,对高性能读写的需求也越来越多,再加上半结构化的数据比重逐渐变大,人们对早已被铺天盖地地运用着的关系数据库能否适应现今的存储需求产生了疑问。
1762 0

热门文章

最新文章