题目描述
给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例1
输入： [1,2,3,0,2] 输出： 3 解释： 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
题解
这是 【买卖股票的最佳时机】 系列题目的第六题。
这题其实就是在系列题目第二题基础上加了个限制条件，也就是每次卖了之后，隔一天才能继续买。
代码
python
classSolution: defmaxProfit(self, prices: List[int]) ->int: n=len(prices) ifn==0: return0dp0= [-prices[0]] *ndp1= [0] *nforiinrange(1, n): dp0[i] =max(dp0[i-1], -prices[i]) ifi>=2: dp0[i] =max(dp0[i], dp1[i-2]-prices[i]) dp1[i] =max(dp1[i-1], dp0[i-1]+prices[i]) returndp1[n-1]
作者简介：godweiyang，知乎同名，华东师范大学计算机系硕士在读，方向自然语言处理与深度学习。喜欢与人分享技术与知识，期待与你的进一步交流~
