每日算法系列【LeetCode 188】买卖股票的最佳时机 IV

简介: 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

题目描述


给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例1

输入:
[2,4,1], k = 2
输出:
2
解释:
在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。

示例2

输入:
[3,2,6,5,0,3], k = 2
输出:
7
解释
:在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。随后,在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

题解


这是 【买卖股票的最佳时机】 系列题目的第四题。


image.png


image.png

代码


python

classSolution: 
defmaxProfit(self, k: int, prices: List[int]) ->int:  
n=len(prices)  
ifn==0: return0ifk>=n//2:    
res=0foriinrange(1, n):   
res+=max(prices[i]-prices[i-1], 0)    
returnresdp0= [-prices[0]] * (k+1)  
dp1= [0] * (k+1)  
forpinprices[1:]:   
foriinrange(1, k+1):   
dp1[i] =max(dp1[i], dp0[i]+p)  
dp0[i] =max(dp0[i], dp1[i-1]-p) 
returnmax(dp1[k], 0)

image.png

作者简介:godweiyang知乎同名华东师范大学计算机系硕士在读,方向自然语言处理与深度学习喜欢与人分享技术与知识,期待与你的进一步交流~

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