本节书摘来异步社区《Python机器学习实践指南》一书中的第1章，第1.4节，作者： 【美】Alexander T. Combs，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
1.4 小结
在本章中，我们介绍了数据科学/机器学习的工作流程。我们学习了如何让数据一步步地通过流水线的每个阶段，从最初的获取一直到最终的部署。本章还涵盖了Python科学栈中最重要的一些功能库及其关键特性。
现在，我们将利用这方面的知识和经验，开始创造独特的、有价值的机器学习应用程序。在下一章，你将看到如何运用回归模型来发现一个便宜的公寓，让我们开始吧！
