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《Python机器学习实践指南》——1.4　小结

2017-05-02 1373
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简介：

本节书摘来异步社区《Python机器学习实践指南》一书中的第1章，第1.4节，作者： 【美】Alexander T. Combs，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.4　小结

在本章中，我们介绍了数据科学/机器学习的工作流程。我们学习了如何让数据一步步地通过流水线的每个阶段，从最初的获取一直到最终的部署。本章还涵盖了Python科学栈中最重要的一些功能库及其关键特性。

现在，我们将利用这方面的知识和经验，开始创造独特的、有价值的机器学习应用程序。在下一章，你将看到如何运用回归模型来发现一个便宜的公寓，让我们开始吧！

文章标签：
Python
机器学习/深度学习
关键词：
Python机器学习
人工智能平台 PAI python
Python实践指南
人工智能平台 PAI实践指南
机器学习平台 PAI实践指南
异步社区
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