每日一面 - mysql 大表批量删除大量数据

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 每日一面 - mysql 大表批量删除大量数据
问题参考自: https://www.zhihu.com/question/440066129/answer/1685329456 ,mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,其中一个字段是企业类型,企业类型是一般企业和个体户,个体户的数据量差不多占50%,根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作?答案为个人原创

假设表的引擎是 Innodb, MySQL 5.7+

删除一条记录,首先锁住这条记录数据原有的被废弃记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片

之后,相关数据的索引需要更新,清除这些数据。并且,会产生对应的 binlog 与 redolog 日志。 如果 delete 的数据是大量的数据,则会:

  • 如果不加 limit 则会由于需要更新大量数据,从而索引失效变成全扫描导致锁表,同时由于修改大量的索引,产生大量的日志,导致这个更新会有很长时间,锁表锁很长时间,期间这个表无法处理线上业务。
  • 由于产生了大量 binlog 导致主从同步压力变大
  • 由于标记删除产生了大量的存储碎片。由于 MySQL 是按页加载数据,这些存储碎片不仅大量增加了随机读取的次数,并且让页命中率降低,导致页交换增多
  • 由于产生了大量日志,我们可以看到这张表的占用空间大大增高。


解决方案


我们很容易想到,在 delete 后加上 limit 限制控制其数量,这个数量让他会走索引,从而不会锁整个表


但是,存储碎片,主从同步,占用空间的问题并没有解决。可以在删除完成后,通过如下语句,重建表


alter table 你的表 engine=InnoDB, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;

注意这句话其实就是重建你的表,虽然你的表的引擎已经是 innodb 了,加上后面的, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE 可以不用锁表就重建表。


还有一种方案是,新建一张同样结构的表,在原有表上加上触发器


create trigger person_trigger_update AFTER UPDATE on 原有表 for each row 
begin set @x = "trigger UPDATE";
Replace into 新表 SELECT * from 原有表 where 新表.id = 原有表.id;
END IF;
end;


这样可以保证线上业务有新数据会同步。之后,将所有企业类型的数据,插入新表,同时如果已存在则证明发生了更新同步就不插入。个体户数据由于业务变化,并不在这个表上更新,所以这样通过了无表锁同步实现了大表的数据清理

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
17天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
如何将数据从MySQL同步到其他系统
【10月更文挑战第17天】如何将数据从MySQL同步到其他系统
103 0
|
23天前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
全表数据核对 ,行数据核对,列数据核对,Mysql 8.0 实例(sample database classicmodels _No.3 )
全表数据核对 ,行数据核对,列数据核对,Mysql 8.0 实例(sample database classicmodels _No.3 )
41 0
全表数据核对 ,行数据核对,列数据核对,Mysql 8.0 实例(sample database classicmodels _No.3 )
|
28天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql 里创建表并插入数据
【10月更文挑战第5天】
110 1
|
1月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
47 3
|
2天前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
29 9
|
14天前
|
SQL Java 关系型数据库
java连接mysql查询数据(基础版,无框架)
【10月更文挑战第12天】该示例展示了如何使用Java通过JDBC连接MySQL数据库并查询数据。首先在项目中引入`mysql-connector-java`依赖,然后通过`JdbcUtil`类中的`main`方法实现数据库连接、执行SQL查询及结果处理,最后关闭相关资源。
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
25 1
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql数据误删后的数据回滚
【11月更文挑战第1天】本文介绍了四种恢复误删数据的方法:1. 使用事务回滚,通过 `pymysql` 库在 Python 中实现;2. 使用备份恢复,通过 `mysqldump` 命令备份和恢复数据;3. 使用二进制日志恢复,通过 `mysqlbinlog` 工具恢复特定位置的事件;4. 使用延迟复制从副本恢复,通过停止和重启从库复制来恢复数据。每种方法都有详细的步骤和示例代码。
|
23天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
面试官:MySQL一次到底插入多少条数据合适啊?
本文探讨了数据库插入操作的基础知识、批量插入的优势与挑战,以及如何确定合适的插入数据量。通过面试对话的形式,详细解析了单条插入与批量插入的区别,磁盘I/O、内存使用、事务大小和锁策略等关键因素。最后,结合MyBatis框架,提供了实际应用中的批量插入策略和优化建议。希望读者不仅能掌握技术细节,还能理解背后的原理,从而更好地优化数据库性能。
|
1月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
79 0