本问题参考自: https://www.zhihu.com/question/410210858/answer/1365984008 答案为个人原创
1.从 1.414 向下一位开始,二分法查找平方最接近2的数字。效率比较差。
2.使用牛顿迭代法:
- x初始等于1.414
- 不断令x等于x和2/x的平均数,然后求每次x的平方,看与2的差距
- 这样比之前的二分法要精简很多次运算。
这种算法的原理很简单,我们仅仅是不断用(x,f(x))
的切线来逼近方程x^2-a=0
的根。根号a
实际上就是x^2-a=0
的一个正实根,这个函数的导数是2x
。也就是说,函数上任一点(x,f(x))
处的切线斜率是2x
。那么,x-f(x)/(2x)
就是一个比x
更接近的近似值。代入 f(x)=x^2-a
得到x-(x^2-a)/(2x)
,也就是(x+a/x)/2
- Chris Lomont 魔法数 + 牛顿迭代,这个偏离了本题条件,因为本题给了初始数字
1.414
,但是对于没有初始猜想的数字,使用魔法数字0x5f375a86
(源代码注释是:what the fxxk???,哈哈哈哈哈,这个数字太匪夷所思了,但是这就是数学的魅力)猜想初始数字,比x
等于x
和2/x
的平均数这个初始数字,进行开方平均效率高很多,具体计算过程是:
float InvSqrt(float x) { float xhalf = 0.5f*x; int i = *(int*)&x; // get bits for floating VALUE i = 0x5f375a86- (i>>1); // gives initial guess y0 x = *(float*)&i; // convert bits BACK to float x = x*(1.5f-xhalf*x*x); // Newton step, repeating increases accuracy x = x*(1.5f-xhalf*x*x); // Newton step, repeating increases accuracy x = x*(1.5f-xhalf*x*x); // Newton step, repeating increases accuracy return 1/x; }
这个函数返回的是1/sqrt(x)
,这个比sqrt(x)
更常用于图像处理,参考这篇论文理解为啥是 0x5f375a86
: http://www.matrix67.com/data/InvSq