1.题目描述
虽然通过文章标题，我们大概能够知道这是一道数组求和的题目，但是至于数组是否固定、数组是否全是数据等等我们还需要细化一下，让这道题变得更严谨起来。
题目描述：
给定任意长度的整数数组
arr，例如[1,2,3,4,5,6]，实现一个求和函数sum，在不利用循环、标准库函数的情况下实现数组的求和。
输入：
sum([1,2,3])
输出：
6
到这里我们基本上明白题目的意思了，就是给定一个任意长度的整数数组，在某些限制条件下实现求和。
2.到底考察什么？
我们平时实现数组求和直接循环一遍就好了，实在不行借助一些内置函数也是能够实现的，但是如果我们想抛开这两项，我们还能如何操作数组呢？
很简单：我们可以直接操作数组下标！
但是问题又接踵而来了，数组长度是不固定，我们怎么知道数组下标何时没有呢？
这个时候我们又得换一个思路了，既可以使用数组下标，又不用担心长度的问题，那该用什么呢？
到这里我们不妨考虑一下递归！递归是一个比较基础但是又必要要会的算法知识，递归的实现有一点循环的意思来里面，但是它又不是循环，而且还有终止条件，也解决了我们数组长度步固定的问题。
所以本题考察的重点就是：递归！
如果还不会递归的建议去好好学习一下，因为这是算法考察中避不开的一道坎！
递归的典型案例：
我们在学习递归算法的时候，通常都是拿一道非常经典的案例来讲解：斐波那契数列。那么什么是斐波那契数列呢，我们看下面题目：
已知：1、1、2、3、5、8、13、21.....
由上可知：f(1) = 1、f(2) = 1、f(3) = 2 ......f(n) = f(n-1) + f(n-2)
上面其实就是一道数学题，当然上面的数列就是斐波那契数列，我们可以使用递归的方式求得第 n 个数的值。
代码如下：
function fib(n){ if(n==1 || n==2){ return 1; } return fib(n-1) + fib(n-2); }
3.解题思路
上一节我们给出了递归解决斐波那契数列的代码，大家应该能发现，代码的本质上就是一个求和操作，而我们这里不正是想要实现数组求和吗？
我们假设数组为：[1,2,3,4,5,6]
实现数组求和无非就是数组第一位累加到最后一位，如下：
1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6
而我们的斐波那契数列实质上就是前面数字的累加求和，和我们的数组求和不约而合。
假如我们有一个函数 f(n)，n 代表从数组坐标哪一位开始向后累加求和，那么可以设想出下列公式：
f(5) = arr[5] // 6
f(4) = f(5) + arr[4] // 6 + 5
f(3) = f(4) + arr[3] // 6 + 5 + 4
...
fn(n) = f(n+1) + arr[n]
公式我们已经推导出来了，f(n)返回的就是从数组坐标 n 开始向后的所有元素的累加和。
实现思路：
利用公式 fn(n) = f(n+1) + arr[n]实现数组求和，传入 n 为 0，即代表数组所有元素的和。
4.代码实现
既然解题思路有了，那么我们就可以实现它了，首先来实现 f(n)函数。
代码如下：
<script> let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]; function f(n) { return n >= arr.length ? 0 : f(n + 1) + arr[n]; } console.log(f(0)); // 21 console.log(f(1)); // 20 console.log(f(2)); // 18 </script>
上段代码我们直接把之前总结的公式带入函数了，当然多加了一个判断，如果传入的 n 大于等于数组长度了，说明到头了，无需再递归函数了，所以直接返回 0。
虽然已经实现了数组的求和，但是我们题目要求是实现 sum 函数，该函数接收的是一个数组，所以我们还得封装一下。
代码如下：
<script> let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]; function sum(arr) { function f(n) { return n >= arr.length ? 0 : f(n + 1) + arr[n]; } return f(0); } console.log(sum(arr)); // 21 </script>
到这里我们这道题目就算解决了，没有借助循环和内置函数，实现了数组的求和。
总结
递归是我们算法中很重要的一种思想，大家一定要理解它，今天这道题目其实不算难，但是如果不知道递归，估计还是无从下手吧！
那么，小伙伴们是否还有其它方法实现呢？欢迎留言！
如果觉得文章太繁琐或者没看懂，可以观看视频： 小猪课堂
