背景
简单介绍两个常用插件：
- ES可视化的Web插件：
elasticsearch-head
- 中文分词友好的分词器：
elasticsearch-analysis-ik
先跑起来再说。
elasticsearch-head
- 在
Github上搜索下载安装elasticsearch-head，并解压；
- 安装依赖：
npm install；
- 启动：
npm run start，访问http://localhost:9100。
- Problem:
若未配置ElasticSearch的跨域，此时访问http://localhost:9100报错：
已拦截跨源请求：同源策略禁止读取位于 http://localhost:9200/_all 的远程资源。（原因：CORS 头缺少 'Access-Control-Allow-Origin'）。
- Solution:
开启ES跨域：编辑配置文件config/elasticsearch.yml，在最后添加
http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
重新启动ES，再次访问http://localhost:9100，点击连接，结果如下图所示，可以看到当前有两个索引。
elasticsearch-head，作为ES的数据可视化客户端，主要的几个菜单包括：概览、索引、数据浏览、基本查询、符合查询等。在上一篇文章中，我们用到了数据浏览下的索引查看功能。
elasticsearch-analysis-ik
- ES自带的分词器
ES内置的分词器有：standard, simple, whitespace, stop, language等，这种外国人搞的，对英文的支持自不必说，看个例子吧：
但是，当遇到中文时，懵逼了。。
- 第三方：ik分词器
- 下载
在Github上搜索中文分词器：elasticsearch-analysis-ik，这里用的版本与ES版本一致：7.5.2。
- 安装
解压至elasticsearch-7.5.2\plugins\ik目录，ik这个目录可以自定义名称，不用配置其他的文件，重启ES。
记得重启ES，如果没有重启，则会报错：
下图为重启后，控制台的输出，可以看到加载了ik分词器：
- 测试
- 中文
- 中英文
- 分词模式
ik 提供了两种分词模式：ik_smart, ik_max_word，前面例子用的都是ik_smart。
- ik_smart：最小切分
- ik_max_word：最细切分
显然，可看到两种方式的区别。
- 自定义分词
以“新冠病毒肺炎”为例，我想让分词器将新冠作为一个词，由于ik分词器本身的词库中未录入这个词，我们在前面也看到了，ik分词器会将新冠作为两个字来处理；那么，这里手动录入这个词条。
添加词条（elasticsearch-7.5.2\plugins\ik\config）：这里直接写在了main.dic中。
看下加入自定义词条后的分词效果：
新冠成功分为一个词，而不是前面新，冠两个字。
