背景
为什么要对 TDengine 进行升级？
从一开始使用 TDengine 就选了当时最新的版本 2.1.2.0 ，这个版本应该也不算旧了。不过今天在使用其分页功能查询表时，发现了一个问题， TDengine 毕竟是一款新的数据库，有问题也很正常。
[root@hadoop2 ~]# taos --version version: 2.1.2.0
问题复现
前端页面点击不同页码后，表格的数据不变。。。
使用 SpringBoot 集成了 TDengine , MyBatisPlus 后，在对一些表中分页查询时，不同的 offset 竟然返回相同的值。检查了前后端参数数据交互，没啥问题；以下是 MyBatisPlus 关于表查询的前3页生成的SQL语句，拿着这些语句在 taos 客户端执行，竟然返回相同的数据！！神奇了~
SELECT ts,voltage,currente,temperature,sn,city,groupid FROM power WHERE sn = '1105' AND ts BETWEEN '2021-09-07 09:15:11.138 ' AND '2021-09-07 10:15:11.138' and groupid=2 LIMIT 10 offset 10; SELECT ts,voltage,currente,temperature,sn,city,groupid FROM power WHERE sn = '1105' AND ts BETWEEN '2021-09-07 09:15:11.138 ' AND '2021-09-07 10:15:11.138' and groupid=2 LIMIT 10 offset 20; SELECT ts,voltage,currente,temperature,sn,city,groupid FROM power WHERE sn = '1105' AND ts BETWEEN '2021-09-07 09:15:11.138 ' AND '2021-09-07 10:15:11.138' and groupid=2 LIMIT 10 offset 30;
也就是说 offset 在这里好像并没有起作用，经过反复检查代码与配置，并在官方的 Issues 中检索后，发现这可能是个bug，而且也有对应的PR，新版本可能已经解决了这个问题。那么就升级下版本试试？
主要有两大步骤：
- 升级服务端；
- 升级客户端；
版本升级：升级服务端
我这里从 2.1.2.0 升级为 2.2.0.0 版本。
为了防止数据丢失，虽然我放的都是测试数据（官方demo数据以及我自建的测试数据，数据量都是亿级别），不过还是对两台虚拟机做了快照，哈哈~
之前我的两台虚拟机上的 TDengine 已经建立了集群，不过在这次升级版本时，我并没有将第二台主机移出集群，一方面也是想看看 TDengine 在做这种版本升级时对已有的数据以及集群是怎么处理的，另一方面，毕竟做了快照，随时可以进行时光穿梭（论备份的重要性）。
- 下载rpm
[root@hadoop1 local]# wget https://www.taosdata.com/assets-download/TDengine-server-2.2.0.0-Linux-x64.rpm
- 第一台主机上的操作：
[root@hadoop1 ~]# taos --version version: 2.1.2.0 # 停止旧版本taosd服务 [root@hadoop1 ~]# systemctl stop taosd # 查看已安装的版本信息 [root@hadoop1 ~]# rpm -qa | grep tdengine tdengine-2.1.2.0-3.x86_64 # 卸载旧版本 [root@hadoop1 ~]# rpm -e tdengine TDengine is removed successfully! 警告：文件 /usr/local/taos/cfg/taos.cfg: 移除失败: 没有那个文件或目录 # 安装新版本 [root@hadoop1 local]# rpm -ivh TDengine-server-2.2.0.0-Linux-x64.rpm # 启动新版本 [root@hadoop1 local]# systemctl start taosd # 确认新版本服务状态 [root@hadoop1 local]# systemctl status taosd ● taosd.service - TDengine server service Loaded: loaded (/etc/systemd/system/taosd.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since 五 2021-09-10 10:42:11 CST; 1s ago Process: 121891 ExecStartPre=/usr/local/taos/bin/startPre.sh (code=exited, status=0/SUCCESS) Main PID: 121899 (taosd) CGroup: /system.slice/taosd.service └─121899 /usr/bin/taosd 9月 10 10:42:11 hadoop1 systemd[1]: Starting TDengine server service... 9月 10 10:42:11 hadoop1 systemd[1]: Started TDengine server service. 9月 10 10:42:11 hadoop1 TDengine:[121899]: Starting TDengine service... 9月 10 10:42:12 hadoop1 TDengine:[121899]: Started TDengine service successfully.
- 第二台主机上的操作：
[root@hadoop2 ~]# taos --version version: 2.1.2.0 # 停止旧版本taosd服务 [root@hadoop2 ~]# systemctl stop taosd # 查看已安装的版本信息 [root@hadoop2 ~]# rpm -qa | grep tdengine tdengine-2.1.2.0-3.x86_64 # 卸载旧版本 [root@hadoop2 ~]# rpm -e tdengine TDengine is removed successfully! 警告：文件 /usr/local/taos/cfg/taos.cfg: 移除失败: 没有那个文件或目录 # 安装新版本 [root@hadoop2 local]# rpm -ivh TDengine-server-2.2.0.0-Linux-x64.rpm # 启动新版本 [root@hadoop2 local]# systemctl start taosd [root@hadoop2 local]# taos --version version: 2.2.0.0 # 确认新版本服务状态 [root@hadoop2 local]# systemctl status taosd ● taosd.service - TDengine server service Loaded: loaded (/etc/systemd/system/taosd.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since 五 2021-09-10 10:45:29 CST; 14min ago Process: 117249 ExecStartPre=/usr/local/taos/bin/startPre.sh (code=exited, status=0/SUCCESS) Main PID: 117256 (taosd) CGroup: /system.slice/taosd.service └─117256 /usr/bin/taosd 9月 10 10:45:29 hadoop2 systemd[1]: Starting TDengine server service... 9月 10 10:45:29 hadoop2 systemd[1]: Started TDengine server service. 9月 10 10:45:29 hadoop2 TDengine:[117256]: Starting TDengine service... 9月 10 10:45:30 hadoop2 TDengine:[117256]: Started TDengine service successfully.
这样两台主机上的 taosd 服务启动后，自动恢复了旧版本的集群， GUI 客户端可连接（使用的是 JDBC-RESTful 方式），而且数据都在，一切正常。这时不禁会有一个疑问：
Q: 哇哦，服务启动后，数据竟然无需进行迁移，而且自动恢复集群啦~，这是什么神仙操作。 A: 其实，稍微观察下就知道，我们在执行卸载命令后，旧版本的配置以及数据甚至日志并没有删除，这也是`TDengine`比较人性化的地方，毕竟不能随意就将用户的数据删除。rpm方式安装后的默认目录如下： 配置文件：`/etc/taos/taos.cfg` 数据目录：`/var/lib/taos` 日志目录：`/var/log/taos`
版本升级：升级客户端
升级了 TDengine 的后台服务后，可能还需要升级客户端。
- 如果使用的是
JDBC-RESTful接口方式，无要依赖本地函数库，就没啥问题，无需做其他改动，直接可以用，到此就升级结束啦；
- 如果使用的是
JDBC-JNI方式，则开发环境的客户端需要升级，同时项目中的taos-jdbcdriver版本也需要升级；即只有这种情况下才需要进行以下操作。
- Windows10上的taos客户端版本升级
当然，直接下载与服务端相同版本的客户端即可，不要自己找麻烦哦。
我这里从 2.1.2.0 升级为 2.2.0.0 版本。
下载指定版本客户端并安装： https://www.taosdata.com/assets-download/TDengine-client-2.2.0.0-Windows-x64.exe
- pom文件中的
taos-jdbcdriver依赖版本升级
<dependency> <groupId>com.taosdata.jdbc</groupId> <artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId> <version>2.0.30</version> </dependency>
修改为：
<dependency> <groupId>com.taosdata.jdbc</groupId> <artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId> <version>2.0.31</version> </dependency>
