《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》——2.2 数据文件的种类-阿里云开发者社区

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《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》——2.2 数据文件的种类

简介:

本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》一书中的第2章,第2.2节,作者:【美】Daniel D. Gutierrez(古铁雷斯),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.2 数据文件的种类

有很多类型的文件可以用做机器学习的数据集。数据科学家的工作是在R环境下,创造工具将来自不同数据源的数据集导入,并把它们合并成一致的结构。本章后面的小节会聚焦于特定的数据源类型,并演示如何将数据以R数据框的形式导入内存。一旦数据进入数据框,通常漫长的数据处理过程就开始了。下面是我们接下来会谈到的数据文件类型的列表:

逗号分隔值(CSV,comma separated value)文件;
Excel文件;
JSON文件;
HTML网页;
SQL数据库;
Twitter;
谷歌分析。

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