接口测试平台代码实现47:复制接口

简介: 接口测试平台代码实现47:复制接口

本节我们属于一个简单的小功能实现,就是复制接口。

需求:

用户点击接口后面的按钮,就会生成一个新的接口,除了名字后缀有副本字样外,其他一切数据都一摸一样。这样方便用户给接口的数据改一改就变成了新的测试点或其他接口了。微信图片_20220621125300.png

首先我们打开P_apis.html,找到这个复制按钮,给它加上onclick属性,点击触发一个叫copy_api()的js函数,入参是这个接口的id:

微信图片_20220621125319.png

然后我们在下面找个好地写上这个copy_api函数:

微信图片_20220621125330.png

它接收接口id,然后去调用后台函数,让后台函数复制接口,最后再刷新页面,用户就可以看到新的复制出来的接口了。

   所以写成如下这样:微信图片_20220621125337.png

然后我们去写urls.py:微信图片_20220621125427.png

最后去views.py中写好对应函数:微信图片_20220621125436.png

中间的复制接口,我们可以先根据api_id去数据库找到并拿出全部数据,再创建新的接口即可。微信图片_20220621125442.png

# 复制接口
def copy_api(request):
    api_id = request.GET['api_id']
    # 开始复制接口
    old_api = DB_apis.objects.filter(id=api_id)[0]
    DB_apis.objects.create(project_id=old_api.project_id,
                           name = old_api.name+'_副本',
                           api_method = old_api.api_method,
                           api_url = old_api.api_url,
                           api_header = old_api.api_header,
                           api_login = old_api.api_login,
                           api_host = old_api.api_host,
                           des = old_api.des,
                           body_method = old_api.body_method,
                           api_body = old_api.api_body,
                           result=old_api.result,
                           sign = old_api.sign,
                           file_key = old_api.file_key,
                           file_name=old_api.file_name,
                           public_header=old_api.public_header,
                           last_body_method=old_api.last_body_method,
                           last_api_body = old_api.last_api_body
                           )
    # 返回
    return HttpResponse('')

好我们重启服务,刷新页面,测试一下

微信图片_20220621125449.png

看样子是成功了...


好本节到此结束,下节开始异常自动测试功能。

相关文章
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
【分享】AgileTC测试用例管理平台使用分享
AgileTC 是一个脑图样式测试用例管理平台,支持用例设计、执行与团队协作,帮助测试人员高效管理测试流程。
289 116
【分享】AgileTC测试用例管理平台使用分享
|
3月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
363 1
|
3月前
|
人工智能 数据可视化 测试技术
AI测试平台自动遍历:低代码也能玩转全链路测试
AI测试平台的自动遍历功能,通过低代码配置实现Web和App的自动化测试。用户只需提供入口链接或安装包及简单配置,即可自动完成页面结构识别、操作验证,并生成可视化报告,大幅提升测试效率,特别适用于高频迭代项目。
|
3月前
|
人工智能 测试技术 调度
写用例写到怀疑人生?AI 智能测试平台帮你一键生成!
霍格沃兹测试开发学社推出AI智能测试用例生成功能,结合需求文档一键生成高质量测试用例,大幅提升效率,减少重复劳动。支持自定义提示词、多文档分析与批量管理,助力测试人员高效完成测试设计,释放更多时间投入核心分析工作。平台已开放内测,欢迎体验!
|
2月前
|
安全 Java 测试技术
《深入理解Spring》单元测试——高质量代码的守护神
Spring测试框架提供全面的单元与集成测试支持,通过`@SpringBootTest`、`@WebMvcTest`等注解实现分层测试,结合Mockito、Testcontainers和Jacoco,保障代码质量,提升开发效率与系统稳定性。
|
3月前
|
人工智能 边缘计算 搜索推荐
AI产品测试学习路径全解析:从业务场景到代码实践
本文深入解析AI测试的核心技能与学习路径,涵盖业务理解、模型指标计算与性能测试三大阶段,助力掌握分类、推荐系统、计算机视觉等多场景测试方法,提升AI产品质量保障能力。
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
AI测试平台的用例管理实践:写得清晰,管得高效,执行更智能
在测试过程中,用例分散、步骤模糊、回归测试效率低等问题常困扰团队。霍格沃兹测试开发学社推出的AI测试平台,打通“用例编写—集中管理—智能执行”全流程,提升测试效率与覆盖率。平台支持标准化用例编写、统一管理操作及智能执行,助力测试团队高效协作,释放更多精力优化测试策略。目前平台已开放内测,欢迎试用体验!
|
11月前
|
数据可视化 前端开发 测试技术
接口测试新选择:Postman替代方案全解析
在软件开发中,接口测试工具至关重要。Postman长期占据主导地位,但随着国产工具的崛起,越来越多开发者转向更适合中国市场的替代方案——Apifox。它不仅支持中英文切换、完全免费不限人数,还具备强大的可视化操作、自动生成文档和API调试功能,极大简化了开发流程。
|
6月前
|
Java 测试技术 容器
Jmeter工具使用:HTTP接口性能测试实战
希望这篇文章能够帮助你初步理解如何使用JMeter进行HTTP接口性能测试,有兴趣的话,你可以研究更多关于JMeter的内容。记住,只有理解并掌握了这些工具,你才能充分利用它们发挥其应有的价值。+
1023 23
|
8月前
|
SQL 安全 测试技术
2025接口测试全攻略:高并发、安全防护与六大工具实战指南
本文探讨高并发稳定性验证、安全防护实战及六大工具(Postman、RunnerGo、Apipost、JMeter、SoapUI、Fiddler)选型指南,助力构建未来接口测试体系。接口测试旨在验证数据传输、参数合法性、错误处理能力及性能安全性,其重要性体现在早期发现问题、保障系统稳定和支撑持续集成。常用方法包括功能、性能、安全性及兼容性测试,典型场景涵盖前后端分离开发、第三方服务集成与数据一致性检查。选择合适的工具需综合考虑需求与团队协作等因素。
1231 24