随着云计算技术服务及实践的日趋成熟，越来越多的行业通过上云实现了整个产业的转型升级，正处于黄金时期的生命科学行业也不例外。
作为拥有高数据量和高计算量的行业，生命科学的研究也早已离不开高性能计算（High Performance Computing）的辅助，从计算机辅助药物设计、疫苗研发，到通过基因检测提供精准医疗服务、产前筛查等，高性能计算HPC在生命科学研究中扮演着十分重要的角色。
作为国内排名第一的云厂商，阿里云遍布全球的基础设施及快捷、弹性、安全、高效的云计算服务，是生命科学企业上云的不二选择。
目前针对生命科学行业的解决方案80％都为线下IDC超算集群方案，随着基因组学、生物制药技术的不断演进及计算机科学的不断发展，传统计算机集群资源已无法满足生命科学行业及技术演进的需求，普遍面临着扩展性不佳、性能出现瓶颈、管理维护难的痛点，同时也希望拥抱公共云架构、使用异构计算与人工智能等新技术。
阿里云相信，云上高性能计算是目前HPC建设使用的最佳途径。针对生命科学行业的相关需求，阿里云依托遍布全球的计算力及领先行业的神龙架构，提供高性能计算公共云解决方案、混合云解决方案、大内存实例性能优化解决方案、容器化解决方案、制药AI解决方案等，可以覆盖解决行业不同场景需求，并拥有以下优势：
（1）丰富算力：阿里云在全球四大洲开服运营27个公共云地域、84个可用区；云上自动伸缩能力支持跨数据中心调度，满足大规模并行作业要求计算资源的类型也可根据调度器队列灵活配置支持多规格异构算力，以及大内存型、高主频等规格CPU实例；
（2）弹性降本：阿里云弹性高性能计算E-HPC平台可动态创建/删除计算节点，灵活配置伸缩策略，按实际负载弹性计费，抢占式实例价格最低至1折，降低客户使用成本，提高作业质量及速度；
（3）极简运维：全面兼容HPC业务，自动搭建集群，提供作业运行性能分析，分别基于集群、实例、进程等维度定位热点，支持作业报表可视化输出，提供用户、任务、队列等维度的消费组成；
（4）新技术赋能：IaaS层，阿里云持续迭代最新算力，SaaS和PaaS有着上百家第三方合作伙伴集成阿里云，让生命科学企业快速获取相关技术服务。阿里云丰富的生态及云上持续迭代的技术能力，帮助企业享受到全流程的技术服务与最新技术红利。
阿里云高性能计算目前广泛应用于工业仿真（CAD/CAE）、芯片设计（EDA）、生物医药材料、能源勘探与公共服务等多个行业。
深势科技利用弹性供应的成本优化策略，结合抢占式实例的价格，以30%的成本完成海量资源的交付。同时云上弹性高性能计算E-HPC自动运维的特性，降低了深势科技的运维成本，提升了集群管理效率。
生命医学企业圣庭医疗通过上云优化了传统IDC集群的数据可靠性、运维成本及效率问题，基因比对与分析效率提升了70%。阿里云高性能计算团队还通过结合Slurm业务工作流dependency与自动伸缩的结合，减少了无效的计算资源浪费，有效降低了使用成本。
6月22日，在阿里云官网“阿里云生命科学最佳实践”节目中，四位来自阿里云的专家将从生命科学产业现状、解决方案与应用案例的角度，带大家了解阿里云如何助力生命科学产业发展。
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