协程搬运工-取消与超时

简介: 协程搬运工-取消与超时

Job的取消


开发中可能经常有这样一种情况,我们在页面协程中执行一个耗时2s的任务获取数据,获取数据成功展示ui。但是有可能一种情况在协程执行到1s的时候我们的页面被用户返回了,协程中请求的数据不再被需要,此时就需要我们取消协程。

下面代码中的job就是可以被取消的


  1. 代码
fun main() = runBlocking {
    val job: Job = launch {
        repeat(20) {//A
            log(A)
            delay(500)//B
            log(B)
        }
    }
    delay(1700)//C
    job.cancel()//D
}
复制代码


  1. 日志
日志:  A
日志:  B
日志:  A
日志:  B
日志:  A
日志:  B
日志:  A
复制代码
  1. 结论

launch协程体调用cancel后可以取消协程


协程的取消是协作的


  1. 所谓的协作在这里指的就是,如果协程内部在执行耗时任务,那么即使我们取消了协程,也需要计算完成才能真正取消
  2. 如果内部使用挂起函数则可以马上响应取消,如下代码:
fun main() = runBlocking {
    val job = launch(Dispatchers.Default) {
        work()
    }
    delay(1300L) // 等待一段时间
    log(B)
    job.cancelAndJoin() // 取消一个作业并且等待它结束
    log(C)
}
suspend fun work() {
    delay(10)
}
复制代码

上面代码中launch方法内部运行了一个work挂起函数,所以当我们cancelAndJoin的时候,协程立马就被取消了。 3. 如果正在进行密集的计算导致无法取消协程,那么其实有其它方法可以实现。比如我们可以在计算中定期判断Job.isActive判断协程是否活跃来决定是否结束计算。cancel后isActive==false


超时


withTimeOut或withTimeOutOrNull可以响应超时

下面分别介绍一下两个方法


withTimeOut

withTimeOut超时的时候会崩溃

  1. 代码
fun main() = runBlocking {
    val result = withTimeout(3*1000){//运行超过3s就超时
        repeat(20){//正常情况repeat需要20s
            log(A)
            delay(1000)
        }
        "重复结束"
    }
    log(result)
    delay(100)
}
复制代码
  1. 日志
日志:  A
日志:  A
日志:  A
Exception in thread "main" kotlinx.coroutines.TimeoutCancellationException: Timed out waiting for 3000 ms
复制代码
  1. 结论

withTimeOut可以响应超时,超时的时候会报崩溃日志


withTimeOutOrNull

使用withTimeOutOrNull不会崩溃,超时会返回null 1.代码

将上一个例子做一个小改动即可

fun main() = runBlocking {
    val result = withTimeoutOrNull(3*1000){
        repeat(20){
            log(A)
            delay(1000)
        }
        "重复结束"
    }
    log(result?:"超时了没结果®")
    delay(100)
}
复制代码
  1. 日志
日志:  A
日志:  A
日志:  A
日志:  超时了没结果
复制代码
  1. 结论

withTimeOutOrNull超时不会报错,而且会返回null



相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
Java 调度
协程搬运工-上下文和调度器
协程搬运工-上下文和调度器
协程搬运工-组合挂起函数
协程搬运工-组合挂起函数
|
1月前
|
并行计算 调度 开发者
深入浅出Python协程:提升你的异步编程效率
在当今快速发展的软件开发领域,异步编程已成为提高程序性能和用户体验的关键技术。Python,作为一门广泛使用的高级编程语言,其协程(Coroutine)功能为开发者提供了强大的异步编程工具。本文将从协程的基本概念入手,通过实例深入浅出地讲解如何在Python中有效利用协程来提升异步编程的效率和可读性。我们将探讨协程的工作原理、与传统多线程/多进程相比的优势,以及如何在实际项目中应用协程来解决复杂的并发问题。通过本文的学习,读者将能够掌握Python协程的核心知识,为构建高效、可维护的异步应用奠定坚实基础。
|
10天前
|
调度 Python
Python多线程、多进程与协程面试题解析
【4月更文挑战第14天】Python并发编程涉及多线程、多进程和协程。面试中,对这些概念的理解和应用是评估候选人的重要标准。本文介绍了它们的基础知识、常见问题和应对策略。多线程在同一进程中并发执行,多进程通过进程间通信实现并发,协程则使用`asyncio`进行轻量级线程控制。面试常遇到的问题包括并发并行混淆、GIL影响多线程性能、进程间通信不当和协程异步IO理解不清。要掌握并发模型,需明确其适用场景,理解GIL、进程间通信和协程调度机制。
28 0
|
1月前
|
API 数据处理 调度
Python中的异步编程与协程应用
传统的Python编程在处理IO密集型任务时常常面临效率低下的问题,而异步编程和协程技术的引入为解决这一问题提供了有效的途径。本文将介绍Python中异步编程的基本概念,深入探讨asyncio库的使用以及协程在实际项目中的应用,旨在帮助开发者更好地理解和运用异步编程技术。
|
1月前
|
调度 Python
python协程—asyncio模块
python协程—asyncio模块
24 0
|
1月前
|
API 开发者 Python
深入浅出Python协程:提升并发编程效率
在当今高速发展的互联网时代,高并发成为了软件开发中的一个重要需求。本文将引领读者深入理解Python中的协程(Coroutine)概念,探讨其在并发编程中的应用及优势。我们将从协程的基础概念出发,通过实例讲解如何使用asyncio库来编写高效的异步代码。文章旨在帮助读者掌握协程的工作原理和使用方法,从而在实际开发中能够更好地利用Python进行高效的并发编程。
|
1月前
|
数据采集 调度 开发者
深入浅出Python协程:提升并发编程效率
本文旨在为读者揭开Python协程的神秘面纱,通过深入浅出的方式阐述其工作原理及应用场景。不同于传统的技术文章摘要,我们将以一种独特的视角,将协程比作一场精心编排的交响乐,其中每一个乐章都是一个独立的任务,共同演绎出并发编程的华丽篇章。文章将从协程的基本概念切入,通过对比线程和进程,逐步深入到事件循环、异步IO等核心机制,最后通过案例分析,让读者能够掌握使用Python协程处理高并发任务的技巧,从而提升编程效率。
|
1月前
|
程序员 开发者 Python
深入浅出Python协程:提升代码效率的秘诀
【2月更文挑战第12天】 在当今追求高效编程的时代,Python协程成为了开发者提升代码执行效率的重要工具。本文将以通俗易懂的方式,深入探讨Python协程的原理、使用方法及其在实际开发中的应用场景。通过对比传统同步编程和异步编程的差异,我们将揭示协程如何在不牺牲代码可读性的前提下,显著提高程序的运行效率。文章旨在为Python开发者提供一份全面、实用的协程学习指南,帮助他们在实际项目中更好地利用这一强大的特性。
22 2