FAQ系列 | 监控平均SQL响应时长

简介: FAQ系列 | 监控平均SQL响应时长

导读

MySQL里如何监控平均SQL响应时长?

问题由来

对MySQL的性能指标监控,除了关注tps(每秒可执行的事务数)、qps(每秒请求数)两个衡量吞吐量的重要指标外,还应该监控平均SQL响应时长指标。

怎么做

有几个可选方案:

1、利用MySQL提供的benchmark()函数。这个函数的作用是模拟进行N次某种调用,这样一来,我们就可以利用这个函数调用N次专门的存储过程,根据其执行耗时,以此作为平均SQL响应时长的依据;

2、利用pt-query-digest工具,并结合tcpdump实时抓取每个SQL请求,也就能分析出每个SQL请求的响应时长了;

3、使用Percona或者MariaDB分支版本提供的QUERY_RESPONSE_TIME插件功能,它可以帮我们统计平均SQL响应时长的分布区间,类似直方图功能;

第一种相对比较简单但不够精确(不过也是够用的),第二种略麻烦些但可以看到每次请求的详细记录,第三种则只能看到整体的分布,无法看到每次请求的详细记录。

写在最后

监控性能指标时,除了关注吞吐量,还应该关注每次请求的平均响应时长。以高速公路收费站为例,有几个收费口基本可表示其并发收费能力(tps),而每辆车的平均通行时间如果很久的话,相信你也是受不了的是不是 :)



            </div>
相关文章
|
4月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Greenplum【SQL 01】通过 timestamp 类型字段值实现数据的日期时段筛选+时间时段筛选(跨天时段及不跨天时段SQL详情)
Greenplum【SQL 01】通过 timestamp 类型字段值实现数据的日期时段筛选+时间时段筛选(跨天时段及不跨天时段SQL详情)
40 0
|
SQL 存储 监控
FAQ系列 | 监控平均SQL响应时长
FAQ系列 | 监控平均SQL响应时长
177 0
|
监控 网络协议 NoSQL
如何精确监控DB响应延时
如何精确监控DB响应延时
|
SQL 关系型数据库 MySQL
开发指南—常见问题—如何自定义SQL超时时间
在PolarDB-X中,PolarDB-X节点与RDS的默认SQL执行超时时间是900秒(可以调整),但是对于某些特定的慢SQL,其执行时间可能超过了900秒 。针对这种慢SQL,PolarDB-X提供了调整超时时间的自定义HINT。通过这个自定义HINT可以任意调整SQL执行时长。
117 0
|
Java Maven
The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly 解决方法
解决措施:去设置里把JAVA8卸载掉,注意右击卸载,不要直接删根目录,然后把环境变量JAVA8_HOME也删掉,JAVA8 再见
636 0
The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly 解决方法
|
10月前
|
SQL Java 程序员
为啥SpringBoot更多普遍采用Controller+Service接口层+ServiceImpl接口实现层
为啥SpringBoot更多普遍采用Controller+Service接口层+ServiceImpl接口实现层
243 0
分享SQL,查询用户最近一次购买时间间隔
分享SQL,查询用户最近一次购买时间间隔 (1)先创建一张测试表:
分享SQL,查询用户最近一次购买时间间隔
Network is unreachable错误+From localhost (192.168.81.129) icmp_seq=1 Destination Host Unreachable错误
本文均为本人实操整理,请勿搬运,学习交流可以随时评论---魏红斌
486 0
|
Java Android开发
Android/Java中解析.crt证书文件的公钥(public key)---Android拓展篇
Android/Java中解析.crt证书文件的公钥(public key)---Android拓展篇
1373 0