Zookeeper——客户端API的相关方法操作

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: Zookeeper——客户端API的相关方法操作

文章目录:


1.前言

2.实操步骤

2.1 创建zk客户端,完成与服务端的连接

2.2 创建节点信息

2.3 获取子结点并监听节点变化

2.4 判断节点是否存在

3.浅谈写数据原理

3.1 写流程之写入请求直接发送给Leader节点

3.2 写流程之写入请求直接发送给Follower节点

1.前言


首先,在上一篇博客中,主要是对zookeeper集群的相关操作,那么由于我的笔记本是 8G 内存的,所以开三台Linux还是可以的,但是再开个IDEA了话就炸了,所以我这里针对zookeeperJava API的操作,就切换成zookeeper单机模式了,也就是只启动一台zookeeper

由于之前配置的是zookeeper集群,现在转为单机版,所以需要把 zoo.cfg 配置文件中关于集群的那些注释掉:👇👇👇

2.实操步骤


首先建一个maven项目,pom文件中添加如下依赖。

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>2.8.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
            <version>3.5.7</version>
        </dependency>
    </dependencies>

需要在项目的src/main/resources 目录下,新建一个文件,命名为log4j.properties,在文件中填入。

log4j.rootLogger=INFO, stdout 
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender 
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n 
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender 
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log 
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

2.1 创建zk客户端,完成与服务端的连接

package com.szh.zk;
import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
/**
 *
 */
public class ZookeeperClient {
    //单机模式
    private static String connectString = "192.168.40.130:2181";
    //集群模式
//    private static String connectString = "zk101:2181,zk102:2181,zk103:2181";
    private static int sessionTimeout = 30000;
    private ZooKeeper zkClient = null;
    /**
     * 创建ZooKeeper客户端,完成服务端与客户端之间的连接
     * connectString: 具体连接的那台zookeeper服务器的地址
     * sessionTimeout: 客户端和服务端直接连接的超时时限
     * watcher: 监听器相关设置
     */
    @Test
    public void init() throws IOException {
        zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
            }
        });
    }
}


2.2 创建节点信息

package com.szh.zk;
import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
/**
 *
 */
public class ZookeeperClient {
    //单机模式
    private static String connectString = "192.168.40.130:2181";
    //集群模式
//    private static String connectString = "zk101:2181,zk102:2181,zk103:2181";
    private static int sessionTimeout = 30000;
    private ZooKeeper zkClient = null;
    /**
     * 创建ZooKeeper客户端,完成服务端与客户端之间的连接
     * connectString: 具体连接的那台zookeeper服务器的地址
     * sessionTimeout: 客户端和服务端直接连接的超时时限
     * watcher: 监听器相关设置
     */
    @Before
    public void init2() throws IOException {
        zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
            }
        });
    }
    /**
     * 创建节点相关信息
     * String path: 要在哪个节点路径下创建新的节点
     * byte[] data: 节点中存储的具体值
     * List<ACL> acl: 权限控制相关内容, OPEN_ACL_UNSAFE表示任何人都可以访问
     * CreateMode createMode: 创建节点的类型(永久、短暂等), PERSISTENT表示永久节点
     */
    @Test
    public void create() throws KeeperException, InterruptedException {
        String node = zkClient.create("/szh", "Java开发".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
        System.out.println(node);
    }
}


2.3 获取子结点并监听节点变化

package com.szh.zk;
import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
/**
 *
 */
public class ZookeeperClient {
    //单机模式
    private static String connectString = "192.168.40.130:2181";
    //集群模式
//    private static String connectString = "zk101:2181,zk102:2181,zk103:2181";
    private static int sessionTimeout = 30000;
    private ZooKeeper zkClient = null;
    /**
     * 创建ZooKeeper客户端,完成服务端与客户端之间的连接
     * connectString: 具体连接的那台zookeeper服务器的地址
     * sessionTimeout: 客户端和服务端直接连接的超时时限
     * watcher: 监听器相关设置
     */
    @Before
    public void init2() throws IOException {
        zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                //收到事件通知后的回调函数(用户的业务逻辑)
                System.out.println("-----------------------------------");
                List<String> children = null;
                try {
                    children = zkClient.getChildren("/", true);
                } catch (KeeperException | InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                children.forEach(System.out::println);
            }
        });
    }
    /**
     * 获取子结点,并监听节点的变化
     * String path: 监听哪个路径下的节点
     * boolean watch: true表示采用监听器,客户端相关路径下的节点一旦发生变化,监听器就会触发相应的回调方法,再次启动监听
     */
    @Test
    public void getChildren() throws KeeperException, InterruptedException {
        List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);
        children.forEach(System.out::println);
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }
}

基于上面创建节点的API测试之后,此时zk客户端中是存在 szh 这个节点的。 


下面,我们到 zk客户端命令行中,创建新的节点,看看这里监听如何?

 

从上面的运行结果中可以看到,在客户端中实时的创建新的节点是可以被监听到的。

下面删除一个节点,这边监听仍然正常执行。 


2.4 判断节点是否存在

package com.szh.zk;
import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
/**
 *
 */
public class ZookeeperClient {
    //单机模式
    private static String connectString = "192.168.40.130:2181";
    //集群模式
//    private static String connectString = "zk101:2181,zk102:2181,zk103:2181";
    private static int sessionTimeout = 30000;
    private ZooKeeper zkClient = null;
    /**
     * 创建ZooKeeper客户端,完成服务端与客户端之间的连接
     * connectString: 具体连接的那台zookeeper服务器的地址
     * sessionTimeout: 客户端和服务端直接连接的超时时限
     * watcher: 监听器相关设置
     */
    @Test
    public void init() throws IOException {
        zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
            }
        });
    }
    @Before
    public void init2() throws IOException {
        zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
            }
        });
    }
    /**
     * 判断节点是否存在
     * String path: 判断哪个路径下的节点是否存在
     * boolean watch: false表示不开启监听器功能
     */
    @Test
    public void exist() throws KeeperException, InterruptedException {
        Stat stat = zkClient.exists("/szh", false);
        System.out.println(stat != null ? "节点存在" : "节点不存在");
    }
}


基于上面的API测试,我们知道 szh 这个节点是存在的,所以上面的运行结果是节点存在。

然后将 szh 节点删除,自然就不存在了。 

3.浅谈写数据原理


3.1 写流程之写入请求直接发送给Leader节点

3.2 写流程之写入请求直接发送给Follower节点

相关实践学习
基于MSE实现微服务的全链路灰度
通过本场景的实验操作,您将了解并实现在线业务的微服务全链路灰度能力。
相关文章
|
24天前
|
安全 API
通义千问API获取方法
访问阿里云DashScope官网以获取API-KEY。首先需开通DashScope服务:登录控制台,点击“去开通”,阅读协议后点击“立即开通”。接着获取API-KEY:进入API-KEY管理页面,点击“创建新的API-KEY”,复制并安全保存生成的API-KEY。完成这些步骤后,即可使用API-KEY调用DashScope API。更多详情见[官方文档](https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/acquisition-and-configuration-of-api-key)。
|
4天前
|
运维 Cloud Native 应用服务中间件
阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2024 年 07 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目, 提供注册配置中心和分布式协调(原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka )、云原生网关(原生支持Higress/Nginx/Envoy,遵循Ingress标准)、微服务治理(原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel,遵循 OpenSergo 服务治理规范)能力。API 网关 (API Gateway),提供 APl 托管服务,覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构.满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。
|
6天前
|
API
阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 7 月产品动态
阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 7 月产品动态。
|
11天前
|
存储 算法 Oracle
19 Java8概述(Java8概述+lambda表达式+函数式接口+方法引用+Stream+新时间API)
19 Java8概述(Java8概述+lambda表达式+函数式接口+方法引用+Stream+新时间API)
39 8
|
12天前
|
测试技术 编译器 Go
依赖注入与控制反转:优化Go语言REST API客户端
依赖注入与控制反转:优化Go语言REST API客户端
|
19天前
|
IDE 测试技术 API
使用京东API接口适用于的环境及验证调用合法性的方法
在电商领域,京东API接口支持商品信息查询、订单处理等功能。开发者需确保在稳定服务器端环境使用,选择合适编程语言及框架,并具备足够网络带宽处理能力。开发环境应配备IDE或代码编辑器及所需库。测试环境需充分验证API稳定性与可靠性。合法性验证包括:正确使用App Key和App Secret进行鉴权;掌握签名规则并在请求中添加签名;遵守请求频率限制;理解并遵循数据使用协议。遵循这些指导原则可保证API调用的合法性和稳定性。
|
22天前
|
文字识别 小程序 安全
印刷文字识别操作报错合集之微信小程序调用API时路径总是返回不对,该如何处理
在使用印刷文字识别(OCR)服务时,可能会遇到各种错误。例如:1.Java异常、2.配置文件错误、3.服务未开通、4.HTTP错误码、5.权限问题(403 Forbidden)、6.调用拒绝(Refused)、7.智能纠错问题、8.图片质量或格式问题,以下是一些常见错误及其可能的原因和解决方案的合集。
|
22天前
|
文字识别 前端开发 API
印刷文字识别操作报错合集之通过HTTPS连接到OCR服务的API时报错,该如何处理
在使用印刷文字识别(OCR)服务时,可能会遇到各种错误。例如:1.Java异常、2.配置文件错误、3.服务未开通、4.HTTP错误码、5.权限问题(403 Forbidden)、6.调用拒绝(Refused)、7.智能纠错问题、8.图片质量或格式问题,以下是一些常见错误及其可能的原因和解决方案的合集。
|
23天前
|
API
zookeeper 使用api 进行节点增删改查及实现简易的配置中心
zookeeper 使用api 进行节点增删改查及实现简易的配置中心
28 2
|
4天前
|
开发框架 中间件 .NET
分享 ASP.NET Core Web Api 中间件获取 Request Body 两个方法
分享 ASP.NET Core Web Api 中间件获取 Request Body 两个方法