Java集合相关学习——手写一个简单的Map接口实现类(HashMap)

简介: Java集合相关学习——手写一个简单的Map接口实现类(HashMap)

1.关于Map和HashMap


这两个东西想必大家都很熟悉了,简单的概括就是:面试中会问到、笔试中会考到、开发中会用到。

那么有关这块知识呢,大家可以参考我的这几篇文章:

HashMap常用方法举例

HashMap源码剖析

Java集合相关面试题


2.案例代码


要求是这样的:

请完善TestMap类,要求只实现getputremovesize四个方法

-要求不能使用第三方包,不能使用JDKMap实现类
-
请对完成的方法进行测试,在main方法中调用验证


因为在Map这种K-V键值对的存储结构中,其实也是一个哈希表,那么它每个节点都有自己的 keyvaluehash值、指向下一个节点的指针,所以我们也需要定义一个内部类来存储这些信息。

然后我们同时需要模仿jdk官方的Map接口,自定义我们自己的Map接口,其中包括一些常用方法。(具体的已经写在代码注释中了)

public interface Map<K, V> {
    int size();
    boolean isEmpty();
    boolean containsKey(Object key);
    boolean containsValue(Object value);
    V get(Object key);
    V put(K key, V value);
    V remove(Object key);
    void clear();
    interface Entry<K, V> {
        K getKey();
        V getValue();
    }
}
import java.util.Collection;
import java.util.Set;
public class TestMap<K, V> implements Map<K, V> {
    private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
    private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
    private float loadFactor = 0;
    private int initCapacity = 0;
    private Entry<K, V>[] table = null;
    private int size = 0;
    public TestMap() {
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
        this.initCapacity = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        table = new Entry[this.initCapacity];
    }
//    private int hash(K key) {
//        int h;
//        return (key == null) ? 0 : Math.abs((h = key.hashCode())) ^ (h >>> 16);
//    }
    @Override
    public int size() {
        return size;
    }
    @Override
    public V get(Object key) {
        Entry<K, V> e = null;   //默认不存在
        //计算哈希码
        int hash = key.hashCode();
        //计算存储的位置
        int index = hash % table.length;
        //存储到指定的位置
        if (table[index] != null) { //该位置存储了元素
            Entry<K, V> entry = table[index]; //先指向第一个元素
            while (entry != null) {
                //比较
                if (entry.hash == hash && entry.getKey().equals(key)){ //找到了这个key
                    e = entry;
                    break;
                }
                //指向下一个结点,继续循环判断
                entry = entry.next;
            }
        }
        return e == null ? null : e.value;
    }
    @Override
    public V put(K key, V value) {
        //计算哈希码
        int hash = key.hashCode();
        //计算存储的位置
        int index = hash % table.length;
        //存储到指定的位置
        if (table[index] == null) {
            //该位置还没有元素
            table[index] = new Entry<K, V>(key, value, null, hash);
            ++size;
        } else {  //该位置已经存储了元素
            //查询是否存在相同key的Entry
            Entry<K, V> entry = table[index];  //指向链表的第一个元素
            while (entry != null) {
                //比较
                if (entry.hash == hash && entry.getKey().equals(key)){
                    //如果找到了相同的key,使用新的value将旧的value替换掉
                    entry.value = value;
                    return entry.value;
                }
                //指向下一个结点,继续循环判断
                entry = entry.next;
            }
            //如果没有相同的key,添加新的结点,下一个结点就是原来的第一个结点,也就是table[index],添加到链表的第一个位置(table[index])
            table[index] = new Entry<K, V>(key, value, table[index], hash);
            ++size;
        }
        return value;
    }
    @Override
    public V remove(Object key) {
        //计算哈希码
        int hash = key.hashCode();
        //计算存储的位置
        int index = hash % table.length;
        //先定义一个prev表示待删除的元素的上一个
        Entry<K, V> prev = table[index];
        Entry<K, V> e = prev;
        while (e != null) {
            //定位出e的下一个元素,当找到我们要删除的元素时,将链表切断,将prev和next连接即可。
            Entry<K, V> next = e.next;
            //在链表上定位到这个元素,先判断hash值是否相等,再判断key的equals是否相等!
            if(e.hash == hash && (e.key == key || (key != null && key.equals(e.key)))) {
                --size;
                //这里,还得判断一个东西,即定位到的这个Entry是否是table[i],因为table[i]上的删除和链表上的删除有区别
                if(prev == e) {
                    table[index] = next;
                } else {
                    prev.next = next; //如果不是table位置的,则是链表后边的元素,此时,将prev的下一个置为e的next即可,此时,e已被切断,e的前后Entry被连接起来
                }
                return e.value;
            }
            //上边的if没进去,则执行下一次循环,指针向后移动一位!
            prev = e;
            e = next;
        }
        return null;
    }
    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }
    @Override
    public boolean containsKey(Object key) {
        return get(key) != null;
    }
    @Override
    public boolean containsValue(Object value) {
        Entry<K, V>[] tab; V v;
        if ((tab = table) != null && size > 0) {
            for (Entry<K, V> e : tab) {
                for (; e != null; e = e.next) {
                    if ((v = e.value) == value ||
                            (value != null && value.equals(v)))
                        return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
    @Override
    public void clear() {
        Entry<K, V>[] tab;
        if ((tab = table) != null && size > 0) {
            size = 0;
            for (int i = 0; i < tab.length; ++i)
                tab[i] = null;
        }
    }
    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder sb = new StringBuilder("{");
        for (int i = 0; i < table.length; i++) {  //外层循环主数组
            if (table[i] != null) {
                Entry<K, V> entry = table[i];  //让entry指向链表的第一个元素
                while (entry != null) {    //内层循环循环链表
                    sb.append(entry.key + " = " + entry.value + ", ");
                    //指向下一个结点,继续循环判断
                    entry = entry.next;
                }
            }
        }
        if (size != 0){      //如果有元素就把最后一个逗号去掉
            sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
        }
        sb.setCharAt(sb.length() - 1, '}');
        return sb.toString();
    }
    // HashMap中存储节点信息的数据结构
    class Entry<K, V> implements Map.Entry<K, V> {
        K key;
        V value;
        Entry<K, V> next;
        int hash;  //记录下标
        Entry(K key, V val, Entry<K, V> next, int hash) {
            this.key = key;
            this.value = val;
            this.next = next;
            this.hash = hash;
        }
        @Override
        public K getKey() {
            return key;
        }
        @Override
        public V getValue() {
            return value;
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        TestMap<String, Object> map = new TestMap<>();
        map.put("姓名", "张三");
        map.put("年龄", "20");
        map.put("性别", "男");
        map.put("爱好", "打篮球");
        System.out.println(map.get("姓名"));
        System.out.println(map);
        System.out.println("map集合中键值对数量为:" + map.size());
        System.out.println("map集合中是否包含key:" + map.containsKey("姓名"));
        System.out.println("map集合中是否包含value:" + map.containsValue("小哥"));
        String s = (String) map.remove("性别");
        System.out.println("移除的key对应的value值为:" + s);
        System.out.println("移除之后map集合中键值对数量为:" + map.size());
        map.clear();
        System.out.println("map集合是否为空:" + map.isEmpty());
    }
}


相关文章
|
20小时前
|
人工智能 安全 Java
Java8 - LocalDateTime时间日期类使用详解
Java8 - LocalDateTime时间日期类使用详解
|
1天前
|
存储 安全 Java
[Java基础面试题] Map 接口相关
[Java基础面试题] Map 接口相关
|
1天前
|
安全 Java 程序员
|
2天前
|
Java Nacos 开发者
Java从入门到精通:4.2.1学习新技术与框架——以Spring Boot和Spring Cloud Alibaba为例
Java从入门到精通:4.2.1学习新技术与框架——以Spring Boot和Spring Cloud Alibaba为例
|
2天前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Java从入门到精通:3.2.2分布式与并发编程——了解分布式系统的基本概念,学习使用Dubbo、Spring Cloud等分布式框架
Java从入门到精通:3.2.2分布式与并发编程——了解分布式系统的基本概念,学习使用Dubbo、Spring Cloud等分布式框架
|
2天前
|
SQL Java 数据库连接
Java从入门到精通:2.3.1数据库编程——学习JDBC技术,掌握Java与数据库的交互
ava从入门到精通:2.3.1数据库编程——学习JDBC技术,掌握Java与数据库的交互
|
2天前
|
设计模式 存储 前端开发
Java从入门到精通:2.2.1学习Java Web开发,了解Servlet和JSP技术,掌握MVC设计模式
Java从入门到精通:2.2.1学习Java Web开发,了解Servlet和JSP技术,掌握MVC设计模式
|
2天前
|
Java API
Java从入门到精通:2.1.5深入学习Java核心技术之文件操作
Java从入门到精通:2.1.5深入学习Java核心技术之文件操作
|
3天前
|
安全 Java 调度
Java线程:深入理解与实战应用
Java线程:深入理解与实战应用
20 0
|
1天前
|
缓存 Java
【Java基础】简说多线程(上)
【Java基础】简说多线程(上)
5 0