何为请求体
顾名思义，请求体就是在请求过程中客户端携带的数据。
请求体不是一定要携带的，而且请求体不建议用 GET 请求发送，通常我们会使用 POST 请求发送请求体，当然是用 PUT、DELETE、PATCH 方式也可以发送请求体。
举个栗子
根据请求体做相应的响应，如下返回请求体内容。
FastApi的请求体需要为dict格式
代码
@app.post('/models/') async def add_model(model:str): return model 复制代码
接口测试
正常情况
网络异常，图片无法展示
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异常情况
网络异常，图片无法展示
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FastApi 会帮助我们进行类型检测，基本格式校验等
请求体校验
通常，我们在开发的时候，需要用户根据特定的结构体来发起请求，从而防止攻击和过滤用户。
FastApi 的数据模型
在 FastApi 中，我们可以借助 pydantic 的 BaseModel 类来实现请求结构体的定义。
代码
from pydantic import BaseModel class Mds(BaseModel): name: str age: int home: str @app.post('/models/') async def add_model(model:Mds): return model 复制代码
接口测试
正常情况
网络异常，图片无法展示
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异常情况
网络异常，图片无法展示
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对于错误的，缺失的结构体字段，FastApi 都会帮我们检测处理。
可选字段
FastApi 的可选字段有以下两种场景
- 字段有默认值时
- 字段类型为
Optional时
代码
from pydantic import BaseModel from typing import Optional class Mds(BaseModel): name: str age: int = 18 home: str height: Optional[str] @app.post('/models/') async def add_model(model:Mds): return model 复制代码
接口测试
只携带必选参数
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携带全部参数
网络异常，图片无法展示
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携带多余参数（多余参数会被忽略）
网络异常，图片无法展示
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缺少必选参数
网络异常，图片无法展示
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结论
请求结构体的字段，可以多，不可缺少必选的。
请求体使用
我们在视图函数内部可以直接使用请求体的属性。
代码
from pydantic import BaseModel from typing import Optional class Mds(BaseModel): name: str age: int = 18 home: str height: Optional[str] @app.post('/models/') async def add_model(Mds:Mds): ret = {} if Mds.name: ret.update({"Name":Mds.name}) if Mds.height: ret.update({"height":Mds.height}) return ret 复制代码
接口测试
网络异常，图片无法展示
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