分布式及高可用性的搜素引擎

简介: 分布式及高可用性的搜素引擎

  分布式及高可用性的搜素引擎

  每个索引(index)都使用可配置数量的分片进行完全分片

  每个分片都可以有一个或多个副本

  在任何副本分片上可执行读取/搜索操作

  多租户

  支持多个索引

  索引级别配置(分片数,索引存储,......)

  各种API

  HTTP RESTful API

  Native Java API

  所有 API 都执行自动节点操作重新路由

  面向文档

  无需前期定义 schema (文档结构)

  可以定义 schema 以定制索引过程

 

目录
相关文章
|
6月前
|
消息中间件 算法 Java
【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的保障容量的三大关键方案实现
尽管经过了上一篇文章 《【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的低延迟可用性机制方案实现》有了低延迟的优化保障,消息引擎仍需精心规划其容量。为了提供无与伦比的流畅体验,消息引擎必须实施有效的容量管理策略。
95 2
【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的保障容量的三大关键方案实现
|
6月前
|
存储 边缘计算 人工智能
云计算与分布式系统架构:驱动数字化时代的创新引擎
本文将探讨云计算与分布式系统架构在数字化时代中的重要性,介绍其基本概念和原理,并探讨其在推动技术创新、提升企业效率和满足用户需求方面的作用。同时,还将提出未来发展的趋势和挑战,为读者提供对云计算与分布式系统架构的深入理解。
|
6月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的HA高可用解决方案
昔之善战者,先为不可胜,以待敌之可胜。不可胜在己,可胜在敌。故善战者,能为不可胜,不能使敌之必可胜。故曰:胜可知,而不可为。
263 2
【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的HA高可用解决方案
|
23天前
|
存储 运维 负载均衡
构建高可用性GraphRAG系统:分布式部署与容错机制
【10月更文挑战第28天】作为一名数据科学家和系统架构师,我在构建和维护大规模分布式系统方面有着丰富的经验。最近,我负责了一个基于GraphRAG(Graph Retrieval-Augmented Generation)模型的项目,该模型用于构建一个高可用性的问答系统。在这个过程中,我深刻体会到分布式部署和容错机制的重要性。本文将详细介绍如何在生产环境中构建一个高可用性的GraphRAG系统,包括分布式部署方案、负载均衡、故障检测与恢复机制等方面的内容。
79 4
构建高可用性GraphRAG系统:分布式部署与容错机制
|
24天前
|
存储 监控 大数据
构建高可用性ClickHouse集群:从单节点到分布式
【10月更文挑战第26天】随着业务的不断增长,单一的数据存储解决方案可能无法满足日益增加的数据处理需求。在大数据时代,数据库的性能、可扩展性和稳定性成为企业关注的重点。ClickHouse 是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),以其卓越的查询性能和高吞吐量而闻名。本文将从我的个人角度出发,分享如何将单节点 ClickHouse 扩展为高可用性的分布式集群,以提升系统的稳定性和可靠性。
55 0
|
1月前
|
存储 数据采集 分布式计算
Hadoop-17 Flume 介绍与环境配置 实机云服务器测试 分布式日志信息收集 海量数据 实时采集引擎 Source Channel Sink 串行复制负载均衡
Hadoop-17 Flume 介绍与环境配置 实机云服务器测试 分布式日志信息收集 海量数据 实时采集引擎 Source Channel Sink 串行复制负载均衡
44 1
|
1月前
|
存储 缓存 数据处理
深度解析:Hologres分布式存储引擎设计原理及其优化策略
【10月更文挑战第9天】在大数据时代,数据的规模和复杂性不断增加,这对数据库系统提出了更高的要求。传统的单机数据库难以应对海量数据处理的需求,而分布式数据库通过水平扩展提供了更好的解决方案。阿里云推出的Hologres是一个实时交互式分析服务,它结合了OLAP(在线分析处理)与OLTP(在线事务处理)的优势,能够在大规模数据集上提供低延迟的数据查询能力。本文将深入探讨Hologres分布式存储引擎的设计原理,并介绍一些关键的优化策略。
106 0
|
6月前
|
存储 分布式计算 分布式数据库
【专栏】云计算与分布式系统架构在数字化时代的关键作用。云计算,凭借弹性、可扩展性和高可用性,提供便捷的计算环境
【4月更文挑战第27天】本文探讨了云计算与分布式系统架构在数字化时代的关键作用。云计算,凭借弹性、可扩展性和高可用性,提供便捷的计算环境;分布式系统架构则通过多计算机协同工作,实现任务并行和容错。两者相互依存,共同推动企业数字化转型、科技创新、公共服务升级及数字经济发展。虚拟化、分布式存储和计算、网络技术是其核心技术。未来,深化研究与应用这些技术将促进数字化时代的持续进步。
197 4
|
6月前
|
消息中间件 存储 Java
【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的低延迟可用性机制方案实现
在充满挑战的2023年度,我们不可避免地面对了一系列棘手的问题,例如响应速度缓慢、系统陷入雪崩状态、用户遭受不佳的体验以及交易量的下滑。这些问题的出现,严重影响了我们的业务运行和用户满意度,为了应对这些问题,我们所在团队进行了大量的研究和实践,提出了低延迟高可用的解决方案,并在分布式存储领域广泛应用。
76 2
【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的低延迟可用性机制方案实现
|
4月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
使用Java构建高可用性的分布式系统
使用Java构建高可用性的分布式系统

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面