1.页面分析
这次我们采用的是扇贝网来进行词汇量测试，如图：
我们还是老规矩，首先按F12打开开发者工具，然后点击开始。然后在name里面寻找到存有我们想要数据的网页，如图：
嗷，我们发现源网页中，并没有我们想要的数据，那么这个网页就是使用动态加载的网页（关于这类网页之后会专门出一篇文章来进行讲解，这里直接将解决办法），那么我们就需要勾选住“Preserve log”，然后重新刷新页面，然后观察name里面新增的网页，如图
果然，我们发现了我们想要的数据，接下来我们随便点击一个进行下一步，我选择的是考研，然后找到存储我们想要的数据的网页，观察它的url，我们发现：
那个NGEE好熟悉啊！不就是我们第一步寻找到的数据嘛！我们用如下代码将url构造出来：
ceshi_danci = requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/vocabularies/?category='+ciku)
2.开始测试
我们已经找到了数据存放的网页，那么我们现在就可以直接对该网页发起请求然后获取数据，代码如下：
ceshi_danci = requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/vocabularies/?category='+ciku) #获取本轮测试的50个单词 jiexi_ceshi_danci = ceshi_danci.json()
我们将获取的单词，让用户开始进行测试，将用户认识和不认识的单词分别记录下来，对于认识的单词，给用户选项让用户再次验证自己的印象，此时仍将用户认识的单词和不认识的单词分别记录，最后生成一份报告给用户，部分代码如下：
a = 0 for i in jiexi_ceshi_danci['data']: a = a + 1 print("\n第" + str(a) + '个：' + i['content']) # 加一个\n，用于换行。 # 让用户输入自己是否认识。 answer = input('认识请敲Y，否则敲Enter：') # 如果用户认识： if answer == 'Y': renshi_danci.append(i['content']) # 就把这个单词，追加进列表know_danci。 know_danci.append(i) else: # 就把这个单词，追加进列表no_danci。 no_danci.append(i)
总结
这篇文章难度不大，但是非常考验大家的基本功，数据的提取较为麻烦，希望大家可以跟着代码好好复现一下，温故而知新！
在后台发送“单词”，即可获得源码。
