0x00 教程内容
- 新建Scala项目
- 编写Scala代码
- 打包到服务器执行
实验前提：
a. 安装好了windows本地的scala
b. 安装好了IDEA的scala插件
c. 安装好了JDK
0x01 新建Scala项目
1. 新建Scala项目
a. 新建一个Scala项目，先选择Java，然后在右边选择Scala，配置好解压之后的scala包，其他的默认
b. 如果有提示，可以随便选一个
2. 项目配置
a. 右击src，建一个包，比如：com.shaonaiyi
b. 然后编辑项目结构，加入我们的Scala SDK（找到我们win本地的Scala主目录即可）：
c. 导入我们的Spark依赖jar包（选择Spark主目录下的jars目录，然后一直OK）：
0x02 编写Scala代码
1. 新建Scala类
a. 右击包名：com.shaonaiyi，创建Scala Class，然后选择Kind为Object：
2. 编写WordCount代码
a. 修改Wordcount类为：
package com.shaonaiyi import org.apache.spark.SparkContext object Wordcount { def main(args: Array[String]): Unit = { var sc = new SparkContext("local[2]","Wordcount") var file = sc.textFile("spark-wc.iml") var wordRDD = file.flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_ + _).sortBy(_._2) wordRDD.foreach(println(_)) } }
3. 本地执行
a. 执行代码可以看到统计结果
0x03 打包到服务器执行
1. 设置打包工程
a. 选择一种类型的包
c. 排除我们服务器上有的包，即服务器已经有的jar包就不用也把他们打包上去了。
然后一直ok，执行完，稍等一会可以看到src同级目录下多了个out文件夹。
2. 打包操作
a. 打包
b. 执行完可以看到out目录有jar包了
3. 上传服务器并执行
a. 使用XFtp等工具上传jar包和项目下的即可（此处直接上传到~）
spark-wc.jar
spark-wc.iml
到~路径下
b. 启动spark
$SPARK_HOME/sbin/start-all.sh
c. 执行（在jar包当前路径下）：
spark-submit spark-wc.jar
注意要配置好spark的环境变量，才可以在任意路径下执行spark-submit操作，此处不再累赘。
0x04 统计结果展示
统计结果：
0xFF 总结
- 本教程不用联网也可以执行Spark案例，此外，一样也可以执行机器学习等案例。
- 本教程非常关键，因为网络不好或者是简单的项目，这种传统的方式也是非常简单方便的。
- Maven工程版本，请查看教程：IntelliJ IDEA开发Spark案例之WordCount
