分布式集群环境之Spark的安装与配置(Centos7)

简介: 分布式集群环境之Spark的安装与配置(Centos7)

0x00 教程内容


  1. Spark的获取
  2. 上传Scala安装包到集群
  3. 安装与配置Scala

说明:安装Spark之前,请先安装Scala,参考文章:

1、分布式集群环境之Scala的安装与配置(Centos7)


0x01 Spark的获取


1. 官网下载

a. 为了统一,此处下载spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz版本:

https://archive.apache.org/dist/spark/

拉到下面,选择spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz进行下载(如果小版本好不一样也没关系)

2. 关注公众号:邵奈一


a. 回复spark获取


0x02 上传Spark安装包到集群


1. 上传安装包到虚拟机

a. 可以用XFtp软件上传到master(/home/hadoop-sny/software/),没有software目录就新建


image.png


0x03 安装与配置Spark


1. 解压Spark包并配置

a. 解压到指定目录~/bigdata/(-C ~/bigdata/,不加-C则解压到压缩包的路径)

tar -zxvf spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz -C ~/bigdata/

b. 配置spark-env.sh

cd ~/bigdata/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/conf

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

添加JAVA_HOME路径:

vi spark-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/lib/jdk1.8.0_161


image.png


c. 配置slaves文件

cp slaves.template slaves

添加上从节点主机名:

vi slaves


slave1
slave2


image.png


2. 同步到slave1、slave2

a. 同步(因为我们的免密码登录是配了hadoop-sny用户的,所以root用户,还是要输入密码的)

scp -r ~/bigdata/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 hadoop-sny@slave1:~/bigdata

scp -r ~/bigdata/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 hadoop-sny@slave2:~/bigdata


3. 配置环境变量

a. 用master上的环境变量

vi ~/.bash_profile

c. 添加内容(此处我们可以指配到Home路径,因为sbin路径下有一些脚本是跟Hadoop的一样的,会冲突不起作用):


export SPARK_HOME=/home/hadoop-sny/bigdata/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7
PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin


d. 使环境变量在当前会话生效(一定要记得执行)

source ~/.bash_profile

4. 启动Spark

a. 校验是否安装成功

$SPARK_HOME/sbin/start-all.sh

查看三个节点脚本请参考教程:大数据常用管理集群脚本集合


image.png


b. 查看Web UI界面

打开master:8080端口


image.png


0x04 Spark初体验


1. 启动spark-shell

a. 启动并测试一下

spark-shell --master spark://master:7077

1+1


image.png


0xFF 总结


请尝试将此教程的WordCount例子打包,并打包到服务器执行:

IntelliJ IDEA开发Spark案例之WordCount

请参考1.的教程,用spark-shell方式完成一个WordCount程序

注意:

a. 目前我只是启动了Spark,Hadoop并没有启动,如果有需要,请记得启动Hadoop等。

b. 如果是用集群模式启动Spark:spark-shell --master spark://master:7077,不能使用file:///来输入文件,要用HDFS,不然会报错。所以,如果想用file:///,则要把spark://master:7077去掉,默认使用本地。


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