Hadoop系列之一:MAC安装Hadoop大数据框架

简介: Hadoop是一个用Java开发的开源框架,它允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器,每个都提供本地计算和存储。特别适合写一次,读多次的场景。

Hadoop是一个用Java开发的开源框架,它允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器,每个都提供本地计算和存储。特别适合写一次,读多次的场景。


Hadoop一般用于对大量数据执行完整统计分析的应用程序。


Hadoop架构图:



   HDFS:分布式文件系统 Hadoop Distributed File System

   YARN:分布式资源管理和作业调度

   MapReduce:分布式计算


Hadoop的搭建有三种方式,本文章安装的是单机版


   单机版:适合开发调试。

   伪分布式版:适合模拟集群学习。

   完全分布式:生产使用的模式。


Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。


(1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。


(2)YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager


(3)MapReduce:它其实是一个应用程序开发包。


1.下载安装


我这里下载安装是最新的Hadoop 3.1.0版本 下载


解压并复制到安装目录


tar -zxvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /Users/lin/webServers/soft/hadoop-3.3.1


2.配置Hadoop


      编辑目录下Hadoop目录下etc/haoop/hadoop-env.sh文件,大概50行左右,配置Hadoop当前目录和,Java目录




3.配置Hadoop环境变量


vim ~/profile
source ~/profile


命令行输入 hadoop,出入以下信息说明配置成功



4.配置Hadoop组件之hdfs


       配置/Users/lin/webServers/soft/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/core-site.xml配置为


<configuration><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/Users/lin/Temp/hadoop/hdfs/tmp</value><description>A base for other temporary directories.</description></property><property><name>fs.default.name</name><value>hdfs://localhost:8020</value></property></configuration>


       配置hdfs备份数,修改/Users/lin/webServers/soft/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml加入


<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property><property><name>dfs.secondary.http.address</name><value>127.0.0.1:50090</value></property></configuration>


5.配置Hadoop组件之mapreduce


       配置/Users/lin/webServers/soft/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml,同样将>替换为


<configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>localhost:8021</value></property></configuration>


6.格式化HDFS


      这个操作相当于一个文件系统的初始化,执行命令


hdfs namenode -format


21/11/12 15:51:29 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Saving image file /usr/local/Cellar/hadoop/hdfs/tmp/dfs/name/current/fsimage.ckpt_0000000000000000000 using no compression
21/11/12 15:51:29 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Image file /usr/local/Cellar/hadoop/hdfs/tmp/dfs/name/current/fsimage.ckpt_0000000000000000000 of size 322 bytes saved in0 seconds.
21/11/12 15:51:29 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >=021/11/12 15:51:29 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 021/11/12 15:51:29 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at jackies-macbook-pro.local/192.168.*.*
************************************************************/


7.设置主机免登


     设置主机名:


sudo scutil --set HostName localhost

      具体配置方法:

(1)ssh-keygen -t rsa      (一路回车直到完成)
(2)cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
(3)chmod og-wx ~/.ssh/authorized_keys


然后重启终端,在命令行下输入>ssh localhost 如果不需要输密码即可进入,证明设置成功。如果仍需要输入密码,那可能是文件权限的问题,尝试执行 chmod 755 ~/.ssh,如果提示Mac 22端口被拒绝,设置里打开共享即可



8. 启动关闭Hadoop服务


启动/关闭HDSF服务 ,/Users/lin/webServers/soft/hadoop-3.3.1/sbin目录下执行


./start-dfs.sh          
./stop-dfs.sh


启动成功后,我们在浏览器中输入http://localhost:50090可以看到



启动/关闭YARN服务


./start-yarn.sh        
./stop-yarn.sh


启动成功后,我们在浏览器中输入http://localhost:8088可以看到



启动/关闭Hadoop服务(等效上面两个)


./start-all.sh   
 ./stop-all.sh


注意,如果从别人电脑往我的电脑里传文件,出现connection refused提示。则可能需要把电脑的hosts文件中的 localhost  127.0.0.1  改为  localhost   0.0.0.0  。


另外,可以通过


jps


命令看到当前hadoop启动的节点。


可以通过


hdfs dfs -mkdir-p /input


命令来在 HDFS 文件系统中创建目录。注意这个目录是在HDFS的文件系统中的目录,而不是你电脑上的目录。  


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
10月前
|
前端开发 安全 测试技术
Postman Mac 版安装终极指南:从下载到流畅运行,一步到位
Postman 是 API 开发与测试的高效工具,支持各类 HTTP 请求调试与团队协作。本文详解 Mac 版下载、安装步骤,助你快速上手。同时推荐一体化 API 协作平台 Apifox,集文档、调试、测试于一体,提升开发效率与团队协同能力。
|
存储 分布式计算 Hadoop
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
778 79
|
iOS开发 MacOS 索引
在不受支持的 Mac 上安装 macOS Tahoe 26
在不受支持的 Mac 上安装 macOS Tahoe 26
1019 0
在不受支持的 Mac 上安装 macOS Tahoe 26
|
Ubuntu Linux Shell
Ubuntu gnome WhiteSur-gtk-theme类mac主题正确安装和卸载方式
通过这个过程,用户不仅可以定制自己的桌面外观,还可以学习到更多关于 Linux 系统管理的知识,从而更好地掌握系统配置和主题管理的技巧。
2689 12
|
监控 Shell Linux
Android调试终极指南:ADB安装+多设备连接+ANR日志抓取全流程解析,覆盖环境变量配置/多设备调试/ANR日志分析全流程,附Win/Mac/Linux三平台解决方案
ADB(Android Debug Bridge)是安卓开发中的重要工具,用于连接电脑与安卓设备,实现文件传输、应用管理、日志抓取等功能。本文介绍了 ADB 的基本概念、安装配置及常用命令。包括:1) 基本命令如 `adb version` 和 `adb devices`;2) 权限操作如 `adb root` 和 `adb shell`;3) APK 操作如安装、卸载应用;4) 文件传输如 `adb push` 和 `adb pull`;5) 日志记录如 `adb logcat`;6) 系统信息获取如屏幕截图和录屏。通过这些功能,用户可高效调试和管理安卓设备。
10552 2
|
数据采集 人工智能 分布式计算
MaxFrame:链接大数据与AI的高效分布式计算框架深度评测与实践!
阿里云推出的MaxFrame是链接大数据与AI的分布式Python计算框架,提供类似Pandas的操作接口和分布式处理能力。本文从部署、功能验证到实际场景全面评测MaxFrame,涵盖分布式Pandas操作、大语言模型数据预处理及企业级应用。结果显示,MaxFrame在处理大规模数据时性能显著提升,代码兼容性强,适合从数据清洗到训练数据生成的全链路场景...
979 5
MaxFrame:链接大数据与AI的高效分布式计算框架深度评测与实践!
|
人工智能 分布式计算 大数据
MaxFrame 产品评测:大数据与AI融合的Python分布式计算框架
MaxFrame是阿里云MaxCompute推出的自研Python分布式计算框架,支持大规模数据处理与AI应用。它提供类似Pandas的API,简化开发流程,并兼容多种机器学习库,加速模型训练前的数据准备。MaxFrame融合大数据和AI,提升效率、促进协作、增强创新能力。尽管初次配置稍显复杂,但其强大的功能集、性能优化及开放性使其成为现代企业与研究机构的理想选择。未来有望进一步简化使用门槛并加强社区建设。
728 8
|
开发工具 git 开发者
「Mac畅玩鸿蒙与硬件3」鸿蒙开发环境配置篇3 - DevEco Studio插件安装与配置
本篇将专注于如何在 DevEco Studio 中安装和配置必要的插件,以增强开发功能和提升效率。通过正确配置插件,开发流程能够得到简化,开发体验也会更加顺畅。
720 1
「Mac畅玩鸿蒙与硬件3」鸿蒙开发环境配置篇3 - DevEco Studio插件安装与配置
|
开发工具 iOS开发 开发者
「Mac畅玩鸿蒙与硬件2」鸿蒙开发环境配置篇2 - 在Mac上安装DevEco Studio
本篇将专注于如何在 Mac 上安装鸿蒙开发工具 DevEco Studio,确保开发环境能够顺利搭建。完成安装后,可以正式开始鸿蒙应用的开发工作。
1673 1
「Mac畅玩鸿蒙与硬件2」鸿蒙开发环境配置篇2 - 在Mac上安装DevEco Studio