4.9 使用 LIMIT 限制查询结果的数量
模板:SELECT 字段名 FROM 表名 LIMIT [OFFSET,] 记录数; (第一个参数:OFFSET,可选参数,表示偏移量,如果不指定默认值为0,表示从查询结果的第一条记录开始, 若偏移量为1,则从查询结果中的第二条记录开始,以此类推) (第二个参数,记录数,表示返回查询结果的条数) 举例:SELECT * FROM student ORDER BY sage ASC LIMIT 1,4; (表示从student表中第2条记录开始,向后检索4条数据,并按年龄升序排序)
5.使用聚合函数查询(不能出现在WHERE子句的后面)
模板:SELECT COUNT(*/字段名) FROM 表名; 可加,可不加:WHERE 条件表达式; (COUNT()函数是用来统计记录的总条数) 举例:SELECT COUNT(sno) FROM student; (统计student表中一共有多少条记录)
- 5.2 SUM()函数
模板:SELECT SUM(字段名) FROM 表名; 可加,可不加:WHERE 条件表达式; (SUM()函数是对数据表的某列进行求和操作) 举例:SELECT SUM(grade) FROM score WHERE course="语文"; (计算score表中语文成绩的总和)
- 5.3 AVG()函数
模板:SELECT AVG(字段名) FROM 表名; 可加,可不加:WHERE 条件表达式; (AVG()函数是对数据表的某列进行求平均值操作) 举例:SELECT AVG(grade) FROM score WHERE course="数学"; (计算score表中,数学科目的平均成绩)
- 5.4 MAX()函数
模板:SELECT MAX(字段名) FROM 表名; 可加,可不加:WHERE 条件表达式; (MAX()函数是求某列的最大数值) 举例:SELECT MAX(grade) FROM score WHERE course="数学"; (查询score表中,数学科目成绩的最高分)
- 5.5 MIN()函数
模板:SELECT MIN(字段名) FROM 表名; 可加,可不加:WHERE 条件表达式; (MIN()函数是求某列的最小数值) 举例:SELECT MIN(grade) FROM score WHERE course="数学"; (查询score表中,数学科目成绩的最低分)
6.连接查询(多表查询)
仅将两个表中满足连接条件的行组合起来作为结果集,称为内连接; 关键字: [inner] join ... on。 模板:SELECT 字段名1,字段名2,...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.字段=表2.字段; 解释:从表1中取出每一条记录,去表2中与所有的记录进行匹配,匹配必须是某个条件在表1中与表2中相同, 相同一般理解为两个表的公共字段,最终才会保留结果,否则不保留。inner 关键字可省略不写;on 表示连接条件。 举例:SELECT student.sno,sname,smajor,cno FROM student JOIN score ON student.sno=score.sno; (我们对student表和score表做内连接运算,选取两个表的公共字段sno进行连接) (在输出的时候,如果输出的是公共字段sno,则需要在前面加上表名前缀:student.sno) 以上是其中一种写法,下面我们介绍另一种写法: 模板:SELECT 字段名1,字段名2,...... FROM 表1,表2 WHERE 表1.字段=表2.字段; 举例:SELECT student.sno,sname,smajor,cno FROM student,score WHERE student.sno=score.sno;
- 6.2 外连接查询(左/右)
外连接查询分为左外连接查询和右外连接查询; 关键字: left/right [outer] join ... on 模板1:SELECT 字段名1,字段名2,...... FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.字段=表2.字段; (不局限于两个表,可以有更多的表) 模板2:SELECT 字段名1,字段名2,...... FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段=表2.字段; (不局限于两个表,可以有更多的表) 语法解释:左外连接:在内连接的基础上,还包含表1中所有不符合条件的数据行,并在其中的表2列填写 NULL。 右外连接:在内连接的基础上,还包含表2中所有不符合条件的数据行,并在其中的表1列填写 NULL。 (与内连接相似,只是查询结果少了一些数据,多出来了一些为NULL的数据,所以不再举例了)
- 6.3 复合条件连接查询
复合条件连接查询,就是在连接查询的过程中,通过添加过滤条件来限制查询结果,使查询结果更加精确。 模板与内连接类似,只是在内连接的基础上,增加了一些查询条件!!! 举例1:SELECT student.sno,sname,smajor,cno FROM student,score WHERE student.sno=score.sno AND sage>=18; (对两个表做内连接运算之后,再进行对年龄大于等于18的筛选和检索) 举例2:SELECT student.sno,sname,smajor,cno FROM student,score WHERE student.sno=score.sno ORDER BY sage DESC; (对两个表做内连接运算之后,再对结果按年龄降序排序输出) 以上,只是举了两个例子来更好的理解,复合条件当中还有很多,比如使用聚合函数,GROUP BY子句等等!!!
- 6.4 子查询
模板:SELECT * FROM 表1 WHERE 字段名1= ( SELECT 字段名2 FROM 表2 可加,可不加:WHERE 条件表达式 ); 比较运算符:大于:>,大于等于:>=,小于:<,小于等于:<=,等于:=,不等于:!=或者<> 举例:SELECT name,age FROM tb_emp WHERE age> ( SELECT AVG(age) FROM tb_emp ); (查询大于所有平均年龄的员工姓名与年龄)
- 6.4.2 带(NOT)IN的子查询
模板:与上面的带比较运算符类似,只是把比较运算符换成了"IN"(相应的也有NOT IN) 举例:SELECT cs_name 课程名,cs_type 课程类型 FROM course WHERE cs_id IN ( SELECT cs_id FROM teaching WHERE tea_id IN ( SELECT tea_id FROM teacher WHERE tea_name="张三" ) ); (这里我们使用了三个表,来查询“张三”老师所讲授的课程名和课程类型)
- 6.4.3 带ANY 或 ALL的子查询
ALL关键字 ALL必须接在一个比较运算符的后面,表示与子查询返回的所有值比较都为TRUE,则返回TRUE。 举例:SELECT position,salary FROM tb_salary WHERE salary>ALL ( SELECT salary FROM tb_salary WHERE position='Java' ); (查询薪资表中比Java最高工资高的所有员工职位名称和薪资,比所有的都高→大于最大值) ANY和SOME关键字 ANY与比较操作符联合使用,表示与子查询返回的任何值比较为TRUE,则返回TRUE。SOME是ANY的别名,一般用的比较少。 举例:SELECT position,salary FROM tb_salary WHERE salary>ANY ( SELECT salary FROM tb_salary WHERE position='Java' ); (查询薪资表中比Java最低工资高的所有员工职位名称和薪资,比任何的都低→小于最小值)
- 6.4.4 带(NOT)EXISTS谓词的子查询
1.带有EXISTS谓词的子查询不返回任何数据,只产生逻辑真值"true",或逻辑假值"false"。 由EXISTS引出的子查询,其目标列表达式通常都用*。 若内层查询结果非空,则外层的WHERE子句返回真值;若内层查询结果为空,则外层的WHERE子句返回假值。 (NOT EXISTS与其相反) 模板:SELECT 字段名1,字段名2,...... FROM 表名 WHERE EXISTS ( SELECT * FROM 表名 WHERE 条件表达式...... ); 举例:SELECT stu_name 学生姓名,stu_major 专业 FROM student WHERE EXISTS ( SELECT * FROM score WHERE student.stu_id=score.stu_id AND cs_id="05203314" ); (查询选修课程号为"05203314"的学生的姓名及专业)
7.SQL语句的编写顺序
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...
8.SQL语句的执行顺序
FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... SELECT ... ORDER BY ...
9.SQL语句中四大功能、九大动词
那么,以上的所有内容就是博主自己总结的MySQL中常用的一些SQL语句,本篇博客后续还会向其中增添内容,还未100%的完成,因为博主也还在学习数据库的过程中,所以并不是大佬,博文当中或许也会出错,还望谅解!!!