开发指南—DDL语句—分库分表语法—CREATE INDEX

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: PolarDB-X支持创建局部索引和全局二级索引 (Global Secondary Index, GSI) ,同时支持删除这两种索引。

局部索引

关于局部索引,详情清参见CREATE INDEX Statement

全局二级索引

关于全局二级索引基本原理,请参见全局二级索引

语法


CREATE [UNIQUE]
    GLOBAL INDEX index_name [index_type]
    ON tbl_name (index_sharding_col_name,...)
    global_secondary_index_option
    [index_option]
    [algorithm_option | lock_option] ...
# 全局二级索引特有语法,具体说明请参见CREATE TABLE文档
global_secondary_index_option:
    [COVERING (col_name,...)]
    drds_partition_options
# 分库分表子句,具体说明请参见CREATE TABLE文档
drds_partition_options:
    DBPARTITION BY db_sharding_algorithm
    [TBPARTITION BY {table_sharding_algorithm} [TBPARTITIONS num]]
db_sharding_algorithm:
    HASH([col_name])
  | {YYYYMM|YYYYWEEK|YYYYDD|YYYYMM_OPT|YYYYWEEK_OPT|YYYYDD_OPT}(col_name)
  | UNI_HASH(col_name)
  | RIGHT_SHIFT(col_name, n)
  | RANGE_HASH(col_name, col_name, n)
table_sharding_algorithm:
    HASH(col_name)
  | {MM|DD|WEEK|MMDD|YYYYMM|YYYYWEEK|YYYYDD|YYYYMM_OPT|YYYYWEEK_OPT|YYYYDD_OPT}(col_name)
  | UNI_HASH(col_name)
  | RIGHT_SHIFT(col_name, n)
  | RANGE_HASH(col_name, col_name, n)
 # 以下为MySQL DDL语法
index_sharding_col_name:
    col_name [(length)] [ASC | DESC] # length参数仅用于在索引表拆分键上创建局部索引
index_option:
    KEY_BLOCK_SIZE [=] value
  | index_type
  | WITH PARSER parser_name
  | COMMENT 'string'
index_type:
    USING {BTREE | HASH}
algorithm_option:
    ALGORITHM [=] {DEFAULT|INPLACE|COPY}
lock_option:
    LOCK [=] {DEFAULT|NONE|SHARED|EXCLUSIVE}

CREATE GLOBAL INDEX系列语法用于在建表后添加GSI,该系列语法在MySQL语法上新引入了GLOBAL关键字,用于指定添加的索引类型为GSI。目前建表后创建GSI存在一定限制,关于GSI的限制与约定,详情请参见如何使用全局二级索引

关于全局二级索引定义子句详细说明,请参见CREATE TABLE

示例

下面以建立普通全局二级索引为例,介绍在建表后创建GSI。


# 创建表

CREATE TABLE t_order (
`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
`buyer_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
`seller_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
`order_snapshot` longtext DEFAULT NULL,
`order_detail` longtext DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `l_i_order` (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 dbpartition by hash(`order_id`);
# 创建全局二级索引
ALTER TABLE t_order ADD UNIQUE GLOBAL INDEX `g_i_buyer` (`buyer_id`) COVERING (`order_snapshot`) dbpartition by hash(`buyer_id`);
  • 主表:”t_order“只分库不分表,分库的拆分方式为按照”order_id“列进行哈希。
  • 索引表:”g_i_buyer“只分库不分表,分库的拆分方式为按照”buyer_id“列进行哈希,指定覆盖列为”order_snapshot“。
  • 索引定义子句:GLOBAL INDEX `g_i_seller` ON t_order (`seller_id`) dbpartition by hash(`seller_id`)

通过SHOW INDEX查看索引信息,包含拆分键order_id上的局部索引,和seller_id、id和order_id上的GSI,其中seller_id为索引表的拆分键,id和order_id为默认的覆盖列(主键和主表的拆分键)。


说明 关于GSI的限制与约定,详情请参见如何使用全局二级索引,SHOW INDEX详细说明,请参见SHOW INDEX


mysql> show index from t_order;  
+---------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+----------+---------------+
| TABLE | NON_UNIQUE | KEY_NAME | SEQ_IN_INDEX | COLUMN_NAME | COLLATION | CARDINALITY | SUB_PART | PACKED | NULL | INDEX_TYPE | COMMENT | INDEX_COMMENT |
+---------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+----------+---------------+
| t_order | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| t_order | 1 | l_i_order | 1 | order_id | A | 0 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
| t_order | 1 | g_i_seller | 1 | seller_id | NULL | 0 | NULL | NULL | YES | GLOBAL | INDEX | |
| t_order | 1 | g_i_seller | 2 | id | NULL | 0 | NULL | NULL | | GLOBAL | COVERING | |
| t_order | 1 | g_i_seller | 3 | order_id | NULL | 0 | NULL | NULL | YES | GLOBAL | COVERING | |
+---------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+----------+---------------+

通过SHOW GLOBAL INDEX可以单独查看GSI信息,详情请参见SHOW GLOBAL INDEX


mysql> show global index from t_order;    
+---------------------+---------+------------+------------+-------------+----------------+------------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+--------+
| SCHEMA | TABLE | NON_UNIQUE | KEY_NAME | INDEX_NAMES | COVERING_NAMES | INDEX_TYPE | DB_PARTITION_KEY | DB_PARTITION_POLICY | DB_PARTITION_COUNT | TB_PARTITION_KEY | TB_PARTITION_POLICY | TB_PARTITION_COUNT | STATUS |
+---------------------+---------+------------+------------+-------------+----------------+------------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+--------+
| ZZY3_DRDS_LOCAL_APP | t_order | 1 | g_i_seller | seller_id | id, order_id | NULL | seller_id | HASH | 4 | | NULL | NULL | PUBLIC |
+---------------------+---------+------------+------------+-------------+----------------+------------+------------------+---------------------+--------------------+------------------+---------------------+--------------------+--------+

查看索引表的结构,索引表包含主表的主键、分库分表键、默认的覆盖列和自定义覆盖列,主键列去除了AUTO_INCREMENT属性,并且去除了主表中的局部索引。


mysql> show create table g_i_seller;   
+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| g_i_seller | CREATE TABLE `g_i_seller` (
`id` bigint(11) NOT NULL,
`order_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
`seller_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `auto_shard_key_seller_id` (`seller_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 dbpartition by hash(`seller_id`) |
+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
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