数据结构与算法学习——单链表相关算法

简介: 数据结构与算法学习——单链表相关算法

数据结构与算法学习——单链表相关算法


目录


博主介绍


前言


使用java实现单链表

编写代码实现单链表的反转

将两个有序单链表合并为一个有序单链表

返回链表中倒数第K个结点

💫点击直接资料领取💫


目录

博主介绍


💂 个人社区:CSDN全国各地程序猿


🤟作者介绍:中国DBA联盟(ACDU)成员,CSDN全国各地程序猿(媛)聚集地管理员。目前从事工业自动化软件开发工作。擅长C#、Java、机器视觉、底层算法等语言。2019年成立柒月软件工作室,2021年注册苏州凯捷智能科技有限公司


💬如果文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和C#、Halcon、python+opencv、VUE、各大公司面试等一些订阅专栏哦


💅 有任何问题欢迎私信,看到会及时回复


👤 微信号:stbsl6,微信公众号:苏州程序大白


🎯 想加入技术交流群的可以加我好友,群里会分享学习资料


前言


558e7bcb40c1450ebbb3c54970dec557.png


使用java实现单链表

建立Node节点类的代码如下:


public class Node {
    Integer data;
    Node next;
    public Node(Integer data) {
        this.data = data;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Node{" +
                "data=" + data +
                '}';
    }
}


建立链表类并编写链表类的添加节点和遍历方法。


public class LinkedList {
    Node head;
    /***
     * 添加节点的方法
     * @param node 待添加节点
     */
    public void addNode(Node node) {
        if(this.head == null) {
            //如果当前头节点为空,那么将传入的节点作为头节点
            this.head = node;
            return;
        }
        //由于单链表的头节点不可移动,所以我们使用一个临时指针来辅助我们添加节点。
        Node temp = head;
        while(true) {
            if(temp.next == null) {
                break;
            }
            temp = temp.next;
        }
        //退出循环时,temp节点指向链表最后一个节点,此时将传入节点挂在temp之后即可
        temp.next = node;
    }
    /***
     * 遍历链表的方法
     */
    public void list() {
        if(this.head == null) {
            System.out.println("链表为空,无法遍历!");
            return;
        }
        Node temp = head;
        while(true) {
            if(temp == null) {
                break;
            }
            System.out.println(temp);
            temp = temp.next;
        }
    }
}


编写代码实现单链表的反转


这里使用递归来完成单链表的反转,这个算法的思路大体如下:


假设现在有一条单链表:1-2-3-4-NULL,在每次进入倒置函数reverse之前,需要对传入的节点进行判断,当传入的节点为空或者传入节点的next指针域为空时,证明该链表不需要反转,直接返回该节点。


当传入节点的指针域不为空时,将该节点的下一个节点的next域指向自己,同时将该节点的next指针域置为空,这样就形成了局部意义上的链表节点反转,由于我们使用了递归,并设置了递归退出条件(当前传入节点为空或者当前传入节点的next指针域为空),所以我们可以使用这个思路,完成对链表的反转。


a5cd953dd87b495a99c800dba45131d9.png


实现代码如下:


/***
 * 
 * @param head
 * @return
 */
public static Node reverse(Node head) {
    if(head == null || head.next == null) {
        //如果进入这个if块中,证明当前head与其之后结点形成的链表不需要反转
        //例如1-2-3-4中的4不需要反转,直接返回该节点即可
        return head;
    }
    //如果链表长度大于等于2,进行递归
    Node reverseNode = reverse(head.next);
    //将当前节点下一个节点的next指针域指向自己
    head.next.next = head;
    //将当前节点的next指针域置空
    head.next = null;
    return reverseNode;
}


创建一个链表:1-2-3-4-5,测试代码与结果如下:


LinkedList linkedList = new LinkedList();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
    linkedList.addNode(new Node(i + 1));
}
System.out.println("反转前:");
linkedList.list();
LinkedList reverseList = new LinkedList(reverse(linkedList.head));
System.out.println("反转后:");
reverseList.list();


运行结果:


eda9d6e45342402eb1db83be63537f7c.png


将两个有序单链表合并为一个有序单链表


将A链表:1-2-3-null与B链表2-3-6-null合并为一张有序链表,解题思路如下:


新建一个链表temp,然后使用指针遍历AB链表,对每一次遍历出来的节点的data值进行比较,将data值较小的节点从原链表中摘除,然后加到temp链表中,直到有一条链表被摘空。


此时如果A链表被摘空,那么将B链表剩余的节点挂在temp节点的最后面,由于B链表和temp链表本来就是有序的,所以得出的结果仍然是一个有序列表,反之亦然。


代码实现:


/***
 * 合并两个有序链表
 * @param list1 链表1
 * @param list2 链表2
 * @return
 */
public static LinkedList mergeTwoList(LinkedList list1,LinkedList list2) {
    //创建一个
    LinkedList temp = new LinkedList(new Node(Integer.MIN_VALUE));
    Node cur = temp.head;
    while(list1.head != null && list2.head != null) {
        if(list1.head.data < list2.head.data) {
            cur.next = list1.head;
            list1.head = list1.head.next;
        } else {
            cur.next = list2.head;
            list2.head = list2.head.next;
        }
        //每一次循环后都需要将cur后移
        cur = cur.next;
    }
    //退出循环时,至少有一个链表为空
    //如果是第一个链表为空,那么将cur.next指向第二个链表的头节点,由于第二个链表本身就是有序的,所以合并后仍然有序
    if(list1.head == null) {
        cur.next = list2.head;
    }
    if(list2.head == null) {
        cur.next = list1.head;
    }
    //由于temp的第一个节点为MIN_VALUE,为无效节点,所以返回下一个
    return new LinkedList(temp.head.next);
}


测试代码及结果:


LinkedList list1 = new LinkedList();
list1.addNode(new Node(1));
list1.addNode(new Node(2));
list1.addNode(new Node(4));
System.out.println("链表1为:");
list1.list();
LinkedList list2 = new LinkedList();
list2.addNode(new Node(1));
list2.addNode(new Node(3));
list2.addNode(new Node(4));
System.out.println("链表2为:");
list2.list();
LinkedList result = mergeTwoList(list1,list2);
System.out.println("合并结果为:");
result.list();


运行结果:


004928f619a74276871a19c345f04a3a.png


返回链表中倒数第K个结点


返回链表倒数第K个结点,结题思路如下:


创建两个指针before和after,并将其指向链表头节点head。


先让after结点前进k步,如果在此过程中after结点已经走出链表的范围(即移动过程中after已为空),那么证明输入的k不合法,此时返回null。


完成上一步的操作后,进行循环并使before和after同时进行移动,直到after为空时退出循环,此时before指向的元素即为链表的倒数第k个结点。


代码实现:


/***
 * 获取链表的倒数第k个结点
 * @param list 链表
 * @param k
 * @return
 */
public static Node getKthFromEnd(LinkedList list,int k) {
    if(list.head == null || list == null || k < 0) {
        return null;
    }
    Node before = list.head;
    Node after = list.head;
    for (int i = 0;i < k;i++) {
        if(after == null) {
            return null;
        }
        after = after.next;
    }
    while(after != null) {
        before = before.next;
        after = after.next;
    }
    return before;
}


测试代码以及结果,这里的链表使用上面合并链表的结果:


LinkedList result = mergeTwoList(list1,list2);
System.out.println("合并结果为:");
result.list();
System.out.println("倒数第3个结点值为:" + getKthFromEnd(result,2));


运行结果:


ab051f75a0814bad84e7270e82b4f19e.png

相关文章
|
10月前
|
存储 监控 安全
企业上网监控系统中红黑树数据结构的 Python 算法实现与应用研究
企业上网监控系统需高效处理海量数据,传统数据结构存在性能瓶颈。红黑树通过自平衡机制,确保查找、插入、删除操作的时间复杂度稳定在 O(log n),适用于网络记录存储、设备信息维护及安全事件排序等场景。本文分析红黑树的理论基础、应用场景及 Python 实现,并探讨其在企业监控系统中的实践价值,提升系统性能与稳定性。
657 1
|
10月前
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
270 0
|
算法 数据可视化 开发者
为什么要学习数据结构与算法
今天,我向大家介绍一门非常重要的课程——《数据结构与算法》。这门课不仅是计算机学科的核心,更是每一位开发者从“小白”迈向“高手”的必经之路。
为什么要学习数据结构与算法
|
存储 算法 Java
算法系列之数据结构-二叉树
树是一种重要的非线性数据结构,广泛应用于各种算法和应用中。本文介绍了树的基本概念、常见类型(如二叉树、满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、B树等)及其在Java中的实现。通过递归方法实现了二叉树的前序、中序、后序和层次遍历,并展示了具体的代码示例和运行结果。掌握树结构有助于提高编程能力,优化算法设计。
455 10
 算法系列之数据结构-二叉树
|
算法 Java
算法系列之数据结构-Huffman树
Huffman树(哈夫曼树)又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树,常用于信息传输、数据压缩等方面。它的构造基于字符出现的频率,通过将频率较低的字符组合在一起,最终形成一棵树。在Huffman树中,每个叶节点代表一个字符,而每个字符的编码则是从根节点到叶节点的路径所对应的二进制序列。
437 3
 算法系列之数据结构-Huffman树
|
存储 算法 Java
算法系列之递归反转单链表
递归反转链表的基本思路是将当前节点的next指针指向前一个节点,然后递归地对下一个节点进行同样的操作。递归的核心思想是将问题分解为更小的子问题,直到达到基本情况(通常是链表末尾)。
524 5
算法系列之递归反转单链表
|
算法 Java
算法系列之数据结构-二叉搜索树
二叉查找树(Binary Search Tree,简称BST)是一种常用的数据结构,它能够高效地进行查找、插入和删除操作。二叉查找树的特点是,对于树中的每个节点,其左子树中的所有节点都小于该节点,而右子树中的所有节点都大于该节点。
601 22
|
存储 机器学习/深度学习 算法
C 408—《数据结构》算法题基础篇—链表(下)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之链表(下)。
568 30
|
存储 算法
非递归实现后序遍历时,如何避免栈溢出?
后序遍历的递归实现和非递归实现各有优缺点,在实际应用中需要根据具体的问题需求、二叉树的特点以及性能和空间的限制等因素来选择合适的实现方式。
410 59

热门文章

最新文章