0x01 Hive的获取
1. 官网下载
a. 为了统一，此处下载Hive2.3.3版本 ：
http://archive.apache.org/dist/hive/
选择2.3.3/apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz进行下载
ps:（221M，略大）在此也给出清华的镜像库下载，版本可能会不同， 但问题一般不大：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/stable-2/
0x02 上传安装包到集群
1. 上传安装包到虚拟机
PS：如果不是docker部署的集群，则直接上传到虚拟机即可，因为，每台虚拟机就是一个节点。
2. 复制安装包到master节点
docker cp apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz hadoop-master:/root
sh master.sh
ll
0x03 安装Hive
1. 解压Hive
a. 解压安装包（-C为指定解压到/usr/local路径）
tar -zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz -C /usr/local
2. 配置Hive
a. 修改配置文件 hive-env.sh ($HIVE_HOME/conf)：
cd /usr/local/apache-hive-2.3.3-bin/conf
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
vi hive-env.sh
=> 在里面随便找个地方，添加HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.5
b.创建HDFS存储Hive元数据的文件目录
在HDFS（需启动HDFS）中新建/tmp和/user/hive/warehouse两个文件目录（默认），并对同组用户增加写权限，作为Hive的存储目录（创建过程中可能已经存在tmp，则不执行第一句），如果提示/tmp已经存在，也不管。
hadoop fs -mkdir /tmp
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
因为我们这里是使用root用户，所以可以不设置权限，如自己创建了其他用户操作，则要执行下面两行指令：
hadoop fs -chmod g+w /tmp
hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
c. 配置环境变量（可看到docker生成节点时默认配好的其他环境变量）
vi /etc/profile
export HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-2.3.3-bin export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
- 使配置生效（echo一下有内容输入，说明已经配好）
source /etc/profile
#忽略步骤：
d. 替换YARN与Hive冲突的包（本实验的版本为：hadoop2.7.5、hive为2.3.3jar包没有发生冲突，略过此步骤）
把Hive的jline.jar覆盖YARN路径下的：
cd /usr/local/hadoop-2.7.5/share/hadoop/yarn/lib
备份一下YARN的（重命名）
mv jline-0.9.94.jar jline-0.9.94.jar.bak
cd /usr/local/apache-hive-2.3.3-bin/lib
拷贝Hive路径下的到YARN/lib路径下
cp jline-2.12.jar /usr/local/hadoop-2.7.5/share/hadoop/yarn/lib
0x04 Hive校验
1. 启动Hadoop集群
a. 查看进程（如有hadoop与zk进程，则不需执行b.c.步）：
~/jps_all.sh
2. 启动Hive
a. 初始化元数据信息（选择一个路径，表示元数据信息在此目录下，当前路径下会生成一个文件目录metastore_db）
cd /usr/local/apache-hive-2.3.3-bin
./bin/schematool -dbType derby -initSchema
ps：如果去其他地方执行，在会在其他目录下创建文件目录 metastore_db
自行测试此命令：$HIVE_HOME/bin/schematool -dbType derby -initSchema
d. 查看Hive中的函数：
show functions;
e. 退出：
exit;
0xFF 总结
- 这里使用的部署方式是默认的内嵌模式，其实Hive常用的部署方式有三种：内嵌模式、本地Mysql方式、远程模式，自行查资料，或者等以后我的教程更新哈。
