50-网上商城数据库-商品信息数据操作

简介: 50-网上商城数据库-商品信息数据操作

50-网上商城数据库-商品信息数据操作

项目描述

随着互联网技术的日益成熟,网上商城系统数据库已经在大型购物中心使用,该系统有助于让商场人员了解商品的基本信息、商品的存货、进货、销售等相关信息,此项目就是实现网上商城数据库中商品信息的相关介绍数据操作。

网上商城系统数据库操作要求如下:

1)数据库EshopDB。

2)商品信息表Product,表结构如表J2-50-1所示。

表表J2-50-1 product表

字段名 字段说明 数据类型 允许为空 备注
P_id 商品ID 字符(20) 主键
P_type 商品类型 字符(30)
P_name 商品名称 字符(40)
P_price 商品价格 浮点型
P_quantity 商品数量 整型
P_description 商品描述 字符(2000)

3)表product表中基础数据,如表表J2-50-2所示。

表表J2-50-2 Product表基础数据

P_id P_type P_name P_price P_quantity P_description
Bp001 电脑专区 华硕A8HS32M-DR 6589 20
Bp002 电脑专区 华为A0091 3458 25
Bp003 电脑专区 华硕A7001 4500 40
cw004 厨卫系列 美的FY08PB-A 908 18

(1)任务描述

任务1:用SQL语言创建网上商城数据库EshopDB

1)判断系统中是否有EshopDB名字的数据库,如果有则删除;如果没有则创建数据库EshopDB。

2)主数据库文件初始值10MB,最大20MB,按1MB进行递增。

3)日志文件初始值为5MB,最大为10MB,自动增长。

IF DB_ID('EshopDB') IS NOT NULL DROP DATABASE EshopDB
GO
CREATE DATABASE EshopDB
ON PRIMARY
(
    NAME=EshopDB,
    FILENAME='D:\xxxx\EshopDB.mdf',
    SIZE=10MB,
    MAXSIZE=20MB,
    FILEGROWTH=1MB
)
LOG ON
(
    NAME=EshopDB_log,
    FILENAME='D:\xxxx\EshopDB_log.ldf',
    SIZE=5MB,
    MAXSIZE=10MB
)

任务2:用SQL语言创建商品信息表Product

1)按照提供的表表J2-50-1结构创建数据库表,并设主键。

CREATE TABLE Product
(
    P_id NVARCHAR(20) NOT NULL PRIMARY KEY,
    P_type NVARCHAR(30) NOT NULL,
    P_name NVARCHAR(40) NOT NULL,
    P_price FLOAT NOT NULL,
    P_quantity INT NOT NULL,
    P_description NVARCHAR(2000),
)

任务3:用SQL语言对商品信息表Product进行操作

1)查找出“华硕公司”的所有商品名称和价格。

2)将商品信息表Product中商品描述字段的类型改为文本类型。

3)将华硕公司的华硕A7001商品价格降低10%。

4)删除厨卫专区的所有商品信息。

INSERT INTO Product 
VALUES
('Bp001','电脑专区','华硕A8HS32M-DR',6589,20,NULL),
('Bp002','电脑专区','华为A0091',3458,25,NULL),
('Bp003','电脑专区','华硕A7001',4500,40,NULL),
('cw004','厨卫系列','美的FY08PB-A',908,18,NULL)

SELECT P_name,P_price FROM Product WHERE P_name LIKE '%华硕%'

ALTER TABLE Product
ALTER COLUMN P_description TEXT

UPDATE Product SET P_price = P_price*0.9 WHERE P_name='华硕A7001'

DELETE FROM Product WHERE P_type='厨卫系列'
相关文章
|
1月前
|
存储 人工智能 Cloud Native
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上,阿里云智能集团副总裁,数据库产品事业部负责人,ACM、CCF、IEEE会士(Fellow)李飞飞发表《从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示,数据是生成式AI的核心资产,大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合,构建一站式多模数据管理平台,以数据驱动决策与创新,为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
|
1月前
|
存储 监控 数据处理
flink 向doris 数据库写入数据时出现背压如何排查?
本文介绍了如何确定和解决Flink任务向Doris数据库写入数据时遇到的背压问题。首先通过Flink Web UI和性能指标监控识别背压,然后从Doris数据库性能、网络连接稳定性、Flink任务数据处理逻辑及资源配置等方面排查原因,并通过分析相关日志进一步定位问题。
172 61
|
3天前
|
前端开发 JavaScript 数据库
获取数据库中字段的数据作为下拉框选项
获取数据库中字段的数据作为下拉框选项
28 5
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
国产数据实战之docker部署MyWebSQL数据库管理工具
【10月更文挑战第23天】国产数据实战之docker部署MyWebSQL数据库管理工具
144 4
国产数据实战之docker部署MyWebSQL数据库管理工具
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
|
1月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
云栖大会|从数据到决策:AI时代数据库如何实现高效数据管理?
在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场,阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
859 2
|
2月前
|
人工智能 Cloud Native 容灾
云数据库“再进化”,OB Cloud如何打造云时代的数据底座?
云数据库“再进化”,OB Cloud如何打造云时代的数据底座?
|
4天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
18 3
|
4天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
22 3