33-博客网站数据库-博客评论数据操作

简介: 33-博客网站数据库-博客评论数据操作

33-博客网站数据库-博客评论数据操作

项目描述

当今网上微博、博客发布信息已经成为主要的信息发布、传播的系统,如何对这些数据进行管理,本项目主要是对博客网站中的评论信息表进行操作。

博客网站的数据库操作要求如下:

1)数据库BlogDB。

2)博客评论信息表BlogDiscuss,表结构如表J2-33-1所示。

表J2-33-1 BlogDiscuss表

字段名 字段说明 数据类型 允许为空 备注
DisID 评论ID int 主键,标识(1,1)
BlogTitle 文章标题 字符(50)
DisAuthor 评论人 字符(20) 默认值为0
DisContent 评论内容 字符(100)
DisDatetime 评论日间 时间类型 系统当前时间(getdate())
DisStatus 审核状态 int 0为未审核,1为审核,默认值为0

3)表BlogDiscuss基础数据,如表J2-33-2所示。

表J2-33-2 BlogDiscuss表基础数据

DisID BlogTitle DisAuthor DisContent DisDatetime DisStatus
1 我的管理工作 xunjiesd 评论一下 系统当前时间 1
2 我的管理工作 xunjiesd 测试评论 系统当前时间 1
3 学习方法之我见 Smith 高见,学习了 系统当前时间 0

(1)任务描述

任务1:用SQL语言创建博客网站数据库

1)创建数据库BlogDB,判断系统中是否有该名字的数据库,如果有则删除;如果没有则创建该数据库。

2)主数据库文件初始值10MB,无限,按15%进行递增。

3)日志文件初始值为5MB,最大为10MB,按1MB进行递增。


IF DB_ID('BlogDB') IS NOT NULL DROP DATABASE BlogDB
GO
CREATE DATABASE BlogDB
ON PRIMARY
(
    NAME=BlogDB,
    FILENAME='D:\xxxx\BlogDB.mdf',
    SIZE=10MB,
    MAXSIZE=UNLIMITED,
    FILEGROWTH=15%
)
LOG ON
(
    NAME=BlogDB_log,
    FILENAME='D:\xxxx\BlogDB_log.ldf',
    SIZE=5MB,
    MAXSIZE=10MB,
    FILEGROWTH=1MB
)

任务2:用SQL语言创建学习博客评论信息表BlogDiscuss

1)按照提供的表J2-33-1结构创建数据库表,并设主键。


CREATE TABLE BlogDiscuss
(
    DisID INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
    BlogTitle NVARCHAR(50) NOT NULL,
    DisAuthor NVARCHAR(20)  DEFAULT(0) NOT NULL,
    DisContent NVARCHAR(100),
    DisDatetime DATETIME DEFAULT(GETDATE()),
    DisStatus INT DEFAULT(0),
    CHECK (DisStatus = 0 or DisStatus = 1)
)

任务3:用SQL语言对博客评论信息表BlogDiscuss进行操作

1)将表J2-33-2中的数据插入到博客评论信息表BlogDiscuss中。

2)删除博客评论信息表BlogDiscuss中审核不通过的记录。

3)修改博客评论信息表BlogDiscuss评论内容字段,将其属性设置为“不能为空”。

4)统计博客评论信息表BlogDiscuss中审核通过的记录数量。

INSERT INTO BlogDiscuss 
VALUES('我的管理工作','xunjiesd','评论一下',DEFAULT,1),
('我的管理工作','xunjiesd','测试评论',DEFAULT,1),
('学习方法之我见','Smith','高见,学习了',DEFAULT,0)

DELETE FROM BlogDiscuss WHERE DisStatus=0

ALTER TABLE BlogDiscuss
ALTER COLUMN DisContent NVARCHAR(100)

SELECT COUNT(*) FROM BlogDiscuss WHERE DisStatus=1
相关文章
|
11月前
|
存储 JSON 关系型数据库
【干货满满】解密 API 数据解析:从 JSON 到数据库存储的完整流程
本文详解电商API开发中JSON数据解析与数据库存储的全流程,涵盖数据提取、清洗、转换及优化策略,结合Python实战代码与主流数据库方案,助开发者构建高效、可靠的数据处理管道。
|
存储 缓存 数据库
数据库数据删除策略:硬删除vs软删除的最佳实践指南
在项目开发中,“删除”操作常见但方式多样,主要分为硬删除与软删除。硬删除直接从数据库移除数据,操作简单、高效,但不可恢复;适用于临时或敏感数据。软删除通过标记字段保留数据,支持恢复和审计,但增加查询复杂度与数据量;适合需追踪历史或可恢复的场景。两者各有优劣,实际开发中常结合使用以满足不同需求。
1318 4
|
9月前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
python爬取数据存入数据库
Python爬虫结合Scrapy与SQLAlchemy,实现高效数据采集并存入MySQL/PostgreSQL/SQLite。通过ORM映射、连接池优化与批量提交,支持百万级数据高速写入,具备良好的可扩展性与稳定性。
|
10月前
|
存储 数据管理 数据库
数据字典是什么?和数据库、数据仓库有什么关系?
在数据处理中,你是否常困惑于字段含义、指标计算或数据来源?数据字典正是解答这些问题的关键工具,它清晰定义数据的名称、类型、来源、计算方式等,服务于开发者、分析师和数据管理者。本文详解数据字典的定义、组成及其与数据库、数据仓库的关系,助你夯实数据基础。
数据字典是什么?和数据库、数据仓库有什么关系?
|
9月前
|
人工智能 Java 关系型数据库
使用数据连接池进行数据库操作
使用数据连接池进行数据库操作
226 11
|
存储 缓存 自然语言处理
评论功能开发全解析:从数据库设计到多语言实现-优雅草卓伊凡
评论功能开发全解析:从数据库设计到多语言实现-优雅草卓伊凡
393 8
评论功能开发全解析:从数据库设计到多语言实现-优雅草卓伊凡
|
10月前
|
存储 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】PostgreSQL数据库的WAL日志与数据写入的过程
PostgreSQL中的WAL(预写日志)是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前,系统会先将日志写入WAL,确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O,提升了性能,并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下,采用16进制命名规则。此外,PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。
933 0
|
存储 SQL Java
数据存储使用文件还是数据库,哪个更合适?
数据库和文件系统各有优劣:数据库读写性能较低、结构 rigid,但具备计算能力和数据一致性保障;文件系统灵活易管理、读写高效,但缺乏计算能力且无法保证一致性。针对仅需高效存储与灵活管理的场景,文件系统更优,但其计算短板可通过开源工具 SPL(Structured Process Language)弥补。SPL 提供独立计算语法及高性能文件格式(如集文件、组表),支持复杂计算与多源混合查询,甚至可替代数据仓库。此外,SPL 易集成、支持热切换,大幅提升开发运维效率,是后数据库时代文件存储的理想补充方案。
|
数据库 Python
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断

热门文章

最新文章