《R数据可视化手册》——3.5　对正负条形图分别着色

本节书摘来异步社区《R数据可视化手册》一书中的第3章，第3.5节，作者：【美】Winston Chang，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

3.5　对正负条形图分别着色

问题
如何根据条形对应的正负取值对其进行分别着色？

方法
下面以climate数据的一个子集为例。首先，创建一个对取值正负情况进行标示的变量pos：

library(gcookbook) #为了使用数据
csub <- subset(climate, Source=="Berkeley" & Year >= 1900)
csub$pos <- csub$Anomaly10y >=0

csub

 　Source　 Year Anomaly1y Anomaly5y Anomaly10y Unc10y　
 Berkeley　 1900　　　　NA　　　　NA　　 -0.171　0.108 FALSE
 Berkeley　 1901　　　　NA　　　　NA　　 -0.162　0.109 FALSE
 Berkeley　 1902　　　　NA　　　　NA　　 -0.177　0.108 FALSE
 ...
 Berkeley　 2002　　　　NA　　　　NA　　　0.856　0.028　TRUE
 Berkeley　 2003　　　　NA　　　　NA　　　0.869　0.028　TRUE
 Berkeley　 2004　　　　NA　　　　NA　　　0.884　0.029　TRUE

上述过程准备完毕后，将pos映射给填充色参数（fill）并绘制条形图（见图3-11）。注意：这里条形图的参数设定为position="identity"，可以避免系统因对负值绘制堆积条形而发出的警告信息。

ggplot(csub, aes(x=Year, y=Anomaly10y, fill=pos))+
 　 geom_bar(stat="identity", position="identity")```

<div style="text-align: center"><img src="https://yqfile.alicdn.com/b78337a18a477ef55dbdf808a288600ad1da10bb.png" width="" height="">
</div>

讨论

上面的绘图过程存在一些问题。首先，图形着色效果可能跟我们想要的相反：蓝色是冷色，通常对应于负值；红色是暖色，通常对应于正值。其次，图例显得多余且扰乱视觉。

我们可以通过scale_fill_manual()参数对图形颜色进行调整，设定参数guide=FALSE可以删除图例，如图3-12所示。同时，我们通过设定边框颜色（colour）和边框线宽度（size）为图形填加一个细黑色边框。其中，边框线宽度（size）是用来控制边框线宽度的参数，单位是毫米：

ggplot(csub, aes(x=Year, y=Anomaly10y, fill=pos)) +
　　geom_bar(stat="identity", position="identity", colour="black", size=0.25) +
　　scale_fill_manual(values=c("#CCEEFF","#FFDDDD"), guide=FALSE)

<div style="text-align: center"><img src="https://yqfile.alicdn.com/70a569fb38d1c837b9490d1b862f1f77657c4d69.png" width="" height="">
</div>

另见
更多关于更改图形颜色的内容可参见12.3节和12.4节。