Java调用opencv证件照二值化操作

因为证件照的背景颜色是固定的，或者背景颜色大致是一致的有些深浅区别
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通过聚类函数分类会对照片的相同或者接近的颜色进行分类，标记为不同的颜色。
  图片背景颜色被分类为统一的颜色。
  那么分类后如何实现二值化(其实就是黑白照片)？
  1.第一种方法是根据聚类函数：
    首先提取背景图片的某个像素点，然后根据聚类函数生成的图片对这个像素点的一个匹配度，如果相同则填充白色，如果不相同就填充黑色
  2.第二种方法是手动确定背景颜色区分的
    Imgproc.cvtColor
    Core.inRange
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// 背景与人物二值化,注意单通道
Mat mask=new Mat(image.size(),CvType.CV_8UC1);
int bindex = (int)bestLabels.get(0,0)[0];//获得kmeans后背景的标签
double array2[]= {0,0,0};//黑色
double array[]= {255,255,255};//白色
Mat dst=image.clone();
for (int i = 0; i < height; i++) {
  for (int j = 0; j < width; j++) {
    index = i*width + j;
    double label = (int)bestLabels.get(index,0)[0];
    if (label-bindex==0) {
      mask.put(i, j,array);
    }else {
      mask.put(i, j,array2);
    }
  }
}
HighGui.imshow("mask", mask);
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Mat zeroImage=new Mat();
Mat close=new Mat();
//转换为hsv的单通道
Imgproc.cvtColor(image, zeroImage, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
HighGui.imshow("cvtColor", zeroImage);
//高、低阈值范围之内，则在zeroImage图像中令该像素值为255 白色，否则令其为0黑色
//Scalar是具有三个参数的结构体，三个参数代表 hsv的色相，饱和度，亮度值
//这里需要自己调节scallar值
Core.inRange(zeroImage, new Scalar( 10, 40, 45), new Scalar( 95, 255, 255), close);
HighGui.imshow("close", close);
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