《Hadoop MapReduce性能优化》一第 1 章 了解Hadoop MapReduce-阿里云开发者社区

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《Hadoop MapReduce性能优化》一第 1 章 了解Hadoop MapReduce

简介:

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第1章,第1.1节,作者: 【法】Khaled Tannir 译者: 范欢动 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

第 1 章 了解Hadoop MapReduce

Hadoop MapReduce性能优化
第 1 章 了解Hadoop MapReduce

MapReduce是一个流行的针对数据密集任务的分布式计算模型,它正在发展成为用来支撑包括Web索引、数据挖掘和科学仿真等领域的大规模数据并行应用的重要编程模型。

Hadoop是Google公司的MapReduce编程模型的最受欢迎的Java开源实现。在很多公司,Hadoop已经用于大规模数据分析任务,并且经常用在对响应时间要求很严格的作业中。

在深入了解MapReduce编程和Hadoop性能调优之前,我们先来回顾一下MapReduce模型的基础知识,并了解有哪些因素影响着Hadoop的性能。

本章将介绍以下内容:

  • MapReduce模型;
  • Hadoop MapReduce概述;
  • Hadoop MapReduce的工作原理;
  • 影响MapReduce性能的因素。

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