AI 助理
备案控制台
开发者社区 大数据 文章 正文

《不只是美：信息图表设计原理与经典案例》—— 导读

2017-05-02 1954
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：

83fa1d28e4bbae22b86ec2cc6457f1afaef78eb9

目录

第一部分　基础知识
第1章　为何需要可视化：信息到智慧的升华
1.1 理性乐观派观派
1.2 可视化是一种技术
第2章　形式与功能：可视是一种技术
2.1 防御信息图表
2.2 数据的展示形式
2.3 “功能决定形式”的起源
2.4 从本质上认识功能
2.5 功能限制形式
2.6 泡泡误导
2.7 更加灵活

第3章 美丽的冲突：艺术与交流
第4章 复杂的挑战：表达与挖掘
第二部分 认知科学
第5章 眼睛与视觉大脑
第6章 思维可视化
第7章 脑海中的图像
第三部分 实例应用
第8章 创建信息图表
第9章 交互式信息图表的出现
第四部分 大师眼中的信息图表

文章标签：
数据可视化
异步社区
目录
相关文章
-开发达人-
|
机器学习/深度学习 网络架构
「拖拽」就能实现精准P图的DragGAN，论文作者亲自揭秘技术了
「拖拽」就能实现精准P图的DragGAN，论文作者亲自揭秘技术了
-开发达人-
139 0
生信补给站
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
精心整理（含图版）|R语言生信分析，可视化，你要的全拿走，建议收藏！
精心整理（含图版）|R语言生信分析，可视化，你要的全拿走，建议收藏！
生信补给站
425 0
生信补给站
|
机器学习/深度学习 存储 数据可视化
精心整理（含图PLUS版）|R语言生信分析，可视化（二）
精心整理（含图PLUS版）|R语言生信分析，可视化（二）
生信补给站
104 0
生信补给站
|
数据可视化 Go 数据处理
精心整理（含图PLUS版）|R语言生信分析，可视化(一)
精心整理（含图PLUS版）|R语言生信分析，可视化
生信补给站
184 0
辰Chen
|
数据可视化 数据挖掘 Python
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Matplotlib—数据可视化入门—基础知识（3）（三）
你好，感谢你能点进来本篇博客，请不要着急退出，相信我，如果你有一定的 Python 基础，想要学习 Python数据分析的三大库：numpy，pandas，matplotlib；这篇文章不会让你失望，本篇博客是 【AIoT阶段一（下）】 的内容：Python数据分析，
辰Chen
135 0
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Matplotlib—数据可视化入门—基础知识（3）（三）
辰Chen
|
数据可视化 数据挖掘 Python
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Matplotlib—数据可视化进阶—常用视图（4）（十二）
你好，感谢你能点进来本篇博客，请不要着急退出，相信我，如果你有一定的 Python 基础，想要学习 Python数据分析的三大库：numpy，pandas，matplotlib；这篇文章不会让你失望，本篇博客是 【AIoT阶段一（下）】 的内容：Python数据分析，
辰Chen
135 0
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Matplotlib—数据可视化进阶—常用视图（4）（十二）
辰Chen
|
数据可视化 数据挖掘 Python
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Matplotlib—数据可视化进阶—常用视图（3）（十一）
你好，感谢你能点进来本篇博客，请不要着急退出，相信我，如果你有一定的 Python 基础，想要学习 Python数据分析的三大库：numpy，pandas，matplotlib；这篇文章不会让你失望，本篇博客是 【AIoT阶段一（下）】 的内容：Python数据分析，
辰Chen
154 0
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Matplotlib—数据可视化进阶—常用视图（3）（十一）
辰Chen
|
数据可视化 数据挖掘 Python
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Matplotlib—数据可视化进阶—常用视图（1）（九）
你好，感谢你能点进来本篇博客，请不要着急退出，相信我，如果你有一定的 Python 基础，想要学习 Python数据分析的三大库：numpy，pandas，matplotlib；这篇文章不会让你失望，本篇博客是 【AIoT阶段一（下）】 的内容：Python数据分析，
辰Chen
145 0
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Matplotlib—数据可视化进阶—常用视图（1）（九）
辰Chen
|
数据可视化 数据挖掘 Python
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Matplotlib—数据可视化进阶—常用视图（2）（十）
你好，感谢你能点进来本篇博客，请不要着急退出，相信我，如果你有一定的 Python 基础，想要学习 Python数据分析的三大库：numpy，pandas，matplotlib；这篇文章不会让你失望，本篇博客是 【AIoT阶段一（下）】 的内容：Python数据分析，
辰Chen
193 0
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Matplotlib—数据可视化进阶—常用视图（2）（十）
辰Chen
|
数据可视化 数据挖掘 Python
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Matplotlib—数据可视化高级—多图布局（2）（六）
你好，感谢你能点进来本篇博客，请不要着急退出，相信我，如果你有一定的 Python 基础，想要学习 Python数据分析的三大库：numpy，pandas，matplotlib；这篇文章不会让你失望，本篇博客是 【AIoT阶段一（下）】 的内容：Python数据分析，
辰Chen
137 0
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Matplotlib—数据可视化高级—多图布局（2）（六）

热门文章

最新文章

  • 1
    QSqlDatabase: QMYSQL driver not loaded 解决方案
  • 2
    这 12 个基于 AI 的 VSCode “杀手级” 生产力插件，了解一下？（一）
  • 3
    关于规则引擎的选型和疑惑思考
  • 4
    面试必问的4种单点登录的实现方式，你知道几个？
  • 5
    揭秘2017双11背后的网络－双11的网络产品和技术概览
  • 6
    我的NVIDIA开发者之旅——作为一名初学者，我是如何开启 NVIDIA Jetson Nano 开发的
  • 7
    FluentData-新型轻量级ORM 利用T4模板 批量生成多文件 实体和业务逻辑 代码
  • 8
    Hadoop-No.10之列簇
  • 9
    HDU 1213 How Many Tables
  • 10
    GitHub push文件失败时
  • 1
    js+jquery实现贪吃蛇经典小游戏
    29
  • 2
    ROS2：从初识到深入，探索机器人操作系统的进化之路
    31
  • 3
    《精准掌控时间：C++ 人工智能开发中的运行时间监测之道》
    26
  • 4
    《解锁 C++数据读写秘籍：赋能人工智能训练》
    28
  • 5
    git 常用命令
    108
  • 6
    学习Git的最佳实践有哪些？
    33
  • 7
    通义灵码开发者社区的重要性 —— 知识共享与学习
    33
  • 8
    Git 学习----基本概念
    28
  • 9
    java小工具util系列4：基础工具代码(Msg、PageResult、Response、常量、枚举)
    33
  • 10
    dllhost.exe进程占用CPU很高怎么解决?
    27

    • 相关课程

    更多
  • 数据可视化理论与应用
  • 云数据库优化十大典型案例
  • 阿里云RPA（机器人流程自动化）- 初级入门（可视化）
  • 【数据可视化】基础数据画图
  • 【七月在线】机器学习项目班
  • 基于通义灵码实现高效 AI 编码

    • 相关电子书

    更多
  • 中美教育差异之观察
  • 高德经典数据库实践案例分享——现实与互联网世界底图
  • 视频内容理解的研究与实践

    • 相关实验场景

    更多
  • 奥运时刻！零代码生成奥运风格AI写真。
  • 函数计算部署AI艺术字应用，生成新春文字头像
  • Github实时数据分析与可视化
  • 实验手册指导文档
  • 一键创建和部署高分电影推荐语音技能
    • 下一篇
    无影云桌面