支持近似计算
ClickHouse提供各种各样在允许牺牲数据精度的情况下对查询进行加速的方法：
用于近似计算的各类聚合函数，如：distinct values, medians, quantiles
基于数据的部分样本进行近似查询。这时，仅会从磁盘检索少部分比例的数据。
不使用全部的聚合条件，通过随机选择有限个数据聚合条件进行聚合。这在数据聚合条件满足某些分布条件下，在提供相当准确的聚合结果的同时降低了计算资源的使用。
丰富的表引擎
clickhouse 不仅拥有自己强大的MergeTree家族的多种引擎外，还提供了丰富的外部引擎供我们选择，包括但不限于：kafka、HDFS、Mysql。
但是使用外部引擎的时，性能自然会不如本地存储。
