ClickHouse特性
数据压缩、磁盘存储
在一些列式数据库管理系统中(例如InfiniDB CE和MonetDB) 并没有使用数据压缩。但是, 若想达到比较优异的性能，数据压缩确实起到了至关重要的作用。
许多的列式数据库(如 SAP HANA, Google PowerDrill)只能在内存中工作，这种方式会造成比实际更多的设备预算。ClickHouse被设计用于工作在传统磁盘上的系统，它提供每GB更低的存储成本，但如果有可以使用SSD和内存，它也会合理的利用这些资源
提供 LZ4、ZSTD 两种数据压缩格式
支持SQL
ClickHouse支持基于SQL的声明式查询语言，该语言大部分情况下是与SQL标准兼容的。
支持的查询包括 GROUP BY，ORDER BY，IN，JOIN以及非相关子查询。
绝大部分查询基本和常用的mysql一样，可以省去大部分同学的学习成本。不仅如此提供了强大的函数支查询能力，更丰富的存储格式，例如array多维数组、json、tuple、set等。
ps：我们就用这个解决了变态的产品提的变态需求,实时查询千亿数据下根据数组下标的等值查询和数据包含的范围查询。性能还不错
多核心并行处理
ClickHouse会使用服务器上一切可用的资源，从而以最自然的方式并行处理大型查询
向量化引擎
为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量(列的一部分)进行处理，这样可以更加高效地使用CPU
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