《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一1.5 本书简介和使用说明

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介:

本节书摘来自异步社区《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一书中的第1章,第1.5节,作者 唐丽娜,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1.5 本书简介和使用说明

近几年,做社会调查的人/机构越来越多,喜欢社会调查数据的人也越来越多。可是,我在调研和合作经验中,体会得越来越深的一点就是:无论是社会调查,还是数据管理,都是专业性极强的事业。令人恐慌的是,越来越多的非专业人员参与到社会调查中,甚至貌似谁都可以做社会调查,只要有数据,数据库想建就能建。这样发展的后果是人们越来越不相信社会调查数据,特别是基于非专业技术和方法收集的数据得出的所谓的“科学”的结论,更让很多人对社会调查数据嗤之以鼻。渐渐地,我萌生了写一本关于社会调查和数据管理的书的想法,不故弄玄虚,也不轻言薄语,不求面面俱到,至少能把其中的基本要素讲解清楚,让没有学过社会调查和数据管理的门外汉也能看懂。

在内容方面,本书的重点是讲解社会调查数据的整个管理过程,意图是让读者在看完本书后能对社会调查数据管理工作有一个总体的了解和掌握。对数据管理过程包含的所有工作的讲解侧重点不同。坦白说,本书中的每个章节都可单独写一本书,我也有这个写作计划。本书在内容上,更侧重用Stata管理数据,所用的示例数据均来源于中国综合社会调查。

在阅读对象方面,本书不仅适用于专职的数据管理者,而且对数据分析员和研究者,也有一定的使用和借鉴价值。所有的数据在用于正式的数据分析之前,都需要对其做一定的清理和处理,才能高效、精确地使用数据,而这些都属于数据管理的工作范围。本书的每个章节相互独立,读者可以从头读到尾,这样最好,但是也可以根据自己的需要选读。根据我的经验,有些基础的知识、命令和技巧很容易,但常常被数据使用者忽略,因此我在写作的过程中有针对性地反复使用这些知识,以帮助读者强化记忆。

在所用软件方面,本书的副标题是基于Stata14管理CGSS(China General Social Survey)数据,自然书中用到的主要统计软件就是Stata,这是因为我一直用Stata做数据管理和数据分析,而且CGSS的数据也主要用Stata管理。虽然书中的大部分工作用其他软件也都能实现,但Stata最好用,它的交互界面更友好,计算机语言更人性,而且它提供的do文件和log文件能轻松实现数据管理的可复制性和部分工作的自动化实现。

本书对Stata用法的讲解以数据管理任务为导向,区别于市面上其他以命令讲解为导向的Stata书籍。希望能借此揭开计算机和Stata的神秘面纱,水到渠成地引入数据管理中常用的Stata命令,而不是枯燥地列出所有可能用到的命令。Stata的功能非常强大,没有必要(我觉得也不大可能)把所有的命令都学完,掌握了学习Stata的技巧和方法,需要用哪个命令现学也不晚。而且大脑的内存有限,何不让它轻松运转呢?

相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
相关文章
|
3月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
100 1
|
4月前
|
SQL NoSQL 数据管理
数据管理DMS使用问题之如何批量导入MongoDB的数据文件
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
3天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
云栖大会|从数据到决策:AI时代数据库如何实现高效数据管理?
在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场,阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。
|
18天前
|
存储 人工智能 安全
【荣誉奖项】荣获2024数据治理优秀产品!瓴羊Dataphin联合DAMA发布数据管理技能认证
瓴羊Dataphin连续俩年获得DAMA年度优秀数据治理产品奖,本次与DAMA联合发布“DAMA x 瓴羊 数据管理技能认证”,助力提升全民数据素养。
127 0
【荣誉奖项】荣获2024数据治理优秀产品!瓴羊Dataphin联合DAMA发布数据管理技能认证
|
30天前
|
数据采集 安全 数据管理
通信行业数据治理:如何实现高效、安全的数据管理?
在未来的发展中,通信行业的企业应加强数据治理意识,提高数据治理能力;同时,积极开展跨行业的合作创新,共同推动行业的繁荣与发展。相信在不久的将来,通信行业将迎来更加美好的明天。
|
3月前
|
JSON 数据管理 关系型数据库
【Dataphin V3.9】颠覆你的数据管理体验!API数据源接入与集成优化,如何让企业轻松驾驭海量异构数据,实现数据价值最大化?全面解析、实战案例、专业指导,带你解锁数据整合新技能!
【8月更文挑战第15天】随着大数据技术的发展,企业对数据处理的需求不断增长。Dataphin V3.9 版本提供更灵活的数据源接入和高效 API 集成能力,支持 MySQL、Oracle、Hive 等多种数据源,增强 RESTful 和 SOAP API 支持,简化外部数据服务集成。例如,可轻松从 RESTful API 获取销售数据并存储分析。此外,Dataphin V3.9 还提供数据同步工具和丰富的数据治理功能,确保数据质量和一致性,助力企业最大化数据价值。
154 1
|
3月前
|
Java 测试技术 容器
从零到英雄:Struts 2 最佳实践——你的Web应用开发超级变身指南!
【8月更文挑战第31天】《Struts 2 最佳实践:从设计到部署的全流程指南》深入介绍如何利用 Struts 2 框架从项目设计到部署的全流程。从初始化配置到采用 MVC 设计模式,再到性能优化与测试,本书详细讲解了如何构建高效、稳定的 Web 应用。通过最佳实践和代码示例,帮助读者掌握 Struts 2 的核心功能,并确保应用的安全性和可维护性。无论是在项目初期还是后期运维,本书都是不可或缺的参考指南。
48 0
|
3月前
|
SQL 存储 数据管理
掌握SQL Server Integration Services (SSIS)精髓:从零开始构建自动化数据提取、转换与加载(ETL)流程,实现高效数据迁移与集成——轻松上手SSIS打造企业级数据管理利器
【8月更文挑战第31天】SQL Server Integration Services (SSIS) 是 Microsoft 提供的企业级数据集成平台,用于高效完成数据提取、转换和加载(ETL)任务。本文通过简单示例介绍 SSIS 的基本使用方法,包括创建数据包、配置数据源与目标以及自动化执行流程。首先确保安装了 SQL Server Data Tools (SSDT),然后在 Visual Studio 中创建新的 SSIS 项目,通过添加控制流和数据流组件,实现从 CSV 文件到 SQL Server 数据库的数据迁移。
140 0
|
4月前
|
运维 数据管理 数据库
数据管理DMS操作报错合集之数据归档时,遇到报错:"DMS获取内容为空,无须备份",该怎么办
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 数据管理
数据管理DMS产品使用合集之归档数据至其它MySQL数据库时,如何指定目的库
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
67 1