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《HBase管理指南》一导读

简介: 作为一个开源、分布式的大数据存储系统,HBase可以处理记录数达几十亿条、字段数达数百万个的大数据,并且只需依靠一些由商品化硬件而构成的集群就可以运行。如果你正在寻找一种能够实时存储和访问海量数据的方法,那么你就必须研究一下HBase。
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前 言

HBase管理指南
作为一个开源、分布式的大数据存储系统,HBase可以处理记录数达几十亿条、字段数达数百万个的大数据,并且只需依靠一些由商品化硬件而构成的集群就可以运行。如果你正在寻找一种能够实时存储和访问海量数据的方法,那么你就必须研究一下HBase。

《HBase管理指南》一书提供了一些实用的例子和一些简单详尽的操作步骤,使你可以轻松地管理HBase。本书的章节涵盖了在云计算环境中管理一个完全分布式的高可用HBase集群所需的各种过程。处理如此海量的数据意味着建立起一套有组织、可管理的过程至关重要,本书将帮助你做到这一点。

本书是一部实用性的操作指南,它首先会讲解如何建立一个完全分布式的HBase集群以及如何将数据转移到该集群中。你还将学到如何使用各种工具来完成日常管理工作,以及有效地管理和监控集群,以使集群达到最佳的性能。理解Hadoop与HBase之间的关系能帮你最好地利用HBase,因此本书也将讲解如何安装Hadoop集群,如何配置Hadoop使之可与HBase进行协作、以及如何调整它们的性能。

目 录

第1章  HBase集群安装
1.1  简介
1.2  快速入门
1.3  Amazon EC2的安装及准备
1.4  安装Hadoop
1.5  ZooKeeper安装
1.6  修改内核参数设置
1.7  [HBase安装](https://yq.aliyun.com/articles/96648
1.8  Hadoop/ZooKeeper/HBase基本配置
1.9  安装多个高可用性(HA)的主节点
第2章 数据迁移
第3章 使用管理工具
第4章 HBase数据备份及恢复
第5章 监控与诊断
第6章 维护和安全
第7章 故障排查
第8章 基本性能调整
第9章 高级配置和调整

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