《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一1.3 数据管理工作主体不明

简介:

本节书摘来自异步社区《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一书中的第1章,第1.3节,作者 唐丽娜,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1.3 数据管理工作主体不明

目前,国内的数据管理不仅存在内容和方向问题,而且谁来管理数据也不太清楚。既然数据管理的工作内容都不明确,那么工作主体不明也是情理之中。数据管理主体不明的另一个重要因素是:国内极度缺乏社会调查数据管理人才,没有哪一所学校的哪个专业教授学生如何管理数据。

随着数据时代的到来,很多专业都和数据打起了交道,老师传授学生的都是如何使用数据,更准确地说,如何直接拿数据作分析和研究,但没有告诉学生在数据采集和数据分析之间需要一座桥梁——数据管理。数据采集者认为,数据管理是研究者应该做的工作,而数据研究者又觉得数据管理是数据采集者份内的事,如此一来二去,就没人做这份工作了。

国内很多很好的社会调查数据,过了三五年之后就几乎找不到真正了解这个数据的人了。由于数据管理工作不受重视,即使有志于做数据管理的人,迫于生活压力和大环境的影响,也坚持不了几年就会另谋他职。这样一来,做这份工作的人流动就很快,对大型社会调查或长期社会调查而言,这是一个重大损失,非常不利于数据的保存、使用和长期发展。理想状态是建立一支专门的数据管理团队,这支团队不仅能起到管理数据的作用,而且通过和数据打交道、和用户打交道,能够不断提出新的建议、新的方案,来提高数据的质量、扩大数据的使用范围、提高数据的使用效率。

在数据时代,数据就是生产力,时代需要使用生产力的人,也需要生产、保护生产力的人。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
相关文章
|
4月前
|
存储 数据管理 数据格式
数据治理 vs. 数据管理:别再傻傻分不清!
数据治理 vs. 数据管理:别再傻傻分不清!
222 10
|
10月前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
拥抱Data+AI|“全球第一”雅迪如何实现智能营销?DMS+PolarDB注入数据新活力
针对雅迪“云销通App”的需求与痛点,本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案,助力销售人员高效用数,全面提升销售管理效率。
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
361 1
|
10月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
云栖大会|从数据到决策:AI时代数据库如何实现高效数据管理?
在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场,阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。
|
11月前
|
存储 人工智能 安全
【荣誉奖项】荣获2024数据治理优秀产品!瓴羊Dataphin联合DAMA发布数据管理技能认证
瓴羊Dataphin连续俩年获得DAMA年度优秀数据治理产品奖,本次与DAMA联合发布“DAMA x 瓴羊 数据管理技能认证”,助力提升全民数据素养。
498 0
【荣誉奖项】荣获2024数据治理优秀产品!瓴羊Dataphin联合DAMA发布数据管理技能认证
|
11月前
|
数据采集 安全 数据管理
通信行业数据治理:如何实现高效、安全的数据管理?
在未来的发展中,通信行业的企业应加强数据治理意识,提高数据治理能力;同时,积极开展跨行业的合作创新,共同推动行业的繁荣与发展。相信在不久的将来,通信行业将迎来更加美好的明天。
|
JSON 数据管理 关系型数据库
【Dataphin V3.9】颠覆你的数据管理体验!API数据源接入与集成优化,如何让企业轻松驾驭海量异构数据,实现数据价值最大化?全面解析、实战案例、专业指导,带你解锁数据整合新技能!
【8月更文挑战第15天】随着大数据技术的发展,企业对数据处理的需求不断增长。Dataphin V3.9 版本提供更灵活的数据源接入和高效 API 集成能力,支持 MySQL、Oracle、Hive 等多种数据源,增强 RESTful 和 SOAP API 支持,简化外部数据服务集成。例如,可轻松从 RESTful API 获取销售数据并存储分析。此外,Dataphin V3.9 还提供数据同步工具和丰富的数据治理功能,确保数据质量和一致性,助力企业最大化数据价值。
495 1
|
运维 数据管理 数据库
数据管理DMS操作报错合集之数据归档时,遇到报错:"DMS获取内容为空,无须备份",该怎么办
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
Java 测试技术 容器
从零到英雄:Struts 2 最佳实践——你的Web应用开发超级变身指南!
【8月更文挑战第31天】《Struts 2 最佳实践:从设计到部署的全流程指南》深入介绍如何利用 Struts 2 框架从项目设计到部署的全流程。从初始化配置到采用 MVC 设计模式,再到性能优化与测试,本书详细讲解了如何构建高效、稳定的 Web 应用。通过最佳实践和代码示例,帮助读者掌握 Struts 2 的核心功能,并确保应用的安全性和可维护性。无论是在项目初期还是后期运维,本书都是不可或缺的参考指南。
128 0
|
SQL 存储 数据管理
掌握SQL Server Integration Services (SSIS)精髓:从零开始构建自动化数据提取、转换与加载(ETL)流程,实现高效数据迁移与集成——轻松上手SSIS打造企业级数据管理利器
【8月更文挑战第31天】SQL Server Integration Services (SSIS) 是 Microsoft 提供的企业级数据集成平台,用于高效完成数据提取、转换和加载(ETL)任务。本文通过简单示例介绍 SSIS 的基本使用方法,包括创建数据包、配置数据源与目标以及自动化执行流程。首先确保安装了 SQL Server Data Tools (SSDT),然后在 Visual Studio 中创建新的 SSIS 项目,通过添加控制流和数据流组件,实现从 CSV 文件到 SQL Server 数据库的数据迁移。
3396 0