《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一1.3 数据管理工作主体不明

简介:

本节书摘来自异步社区《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一书中的第1章,第1.3节,作者 唐丽娜,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1.3 数据管理工作主体不明

目前,国内的数据管理不仅存在内容和方向问题,而且谁来管理数据也不太清楚。既然数据管理的工作内容都不明确,那么工作主体不明也是情理之中。数据管理主体不明的另一个重要因素是:国内极度缺乏社会调查数据管理人才,没有哪一所学校的哪个专业教授学生如何管理数据。

随着数据时代的到来,很多专业都和数据打起了交道,老师传授学生的都是如何使用数据,更准确地说,如何直接拿数据作分析和研究,但没有告诉学生在数据采集和数据分析之间需要一座桥梁——数据管理。数据采集者认为,数据管理是研究者应该做的工作,而数据研究者又觉得数据管理是数据采集者份内的事,如此一来二去,就没人做这份工作了。

国内很多很好的社会调查数据,过了三五年之后就几乎找不到真正了解这个数据的人了。由于数据管理工作不受重视,即使有志于做数据管理的人,迫于生活压力和大环境的影响,也坚持不了几年就会另谋他职。这样一来,做这份工作的人流动就很快,对大型社会调查或长期社会调查而言,这是一个重大损失,非常不利于数据的保存、使用和长期发展。理想状态是建立一支专门的数据管理团队,这支团队不仅能起到管理数据的作用,而且通过和数据打交道、和用户打交道,能够不断提出新的建议、新的方案,来提高数据的质量、扩大数据的使用范围、提高数据的使用效率。

在数据时代,数据就是生产力,时代需要使用生产力的人,也需要生产、保护生产力的人。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
相关文章
|
11月前
|
数据采集 存储 安全
数据治理≠数据管理!90%的企业都搞错了重点!
在数字化转型中,数据不一致、质量差、安全隐患等问题困扰企业。许多组织跳过基础的数据管理,直接进行数据治理,导致方案难以落地。数据管理涵盖数据生命周期中的采集、存储、处理等关键环节,决定了数据是否可用、可靠。本文详解数据管理的四大核心模块——数据质量、元数据、主数据与数据安全,并提供构建数据管理体系的四个阶段:评估现状、确定优先级、建立基础能力与持续改进,助力企业夯实数据基础,推动治理落地。
|
存储 数据管理 数据格式
数据治理 vs. 数据管理:别再傻傻分不清!
数据治理 vs. 数据管理:别再傻傻分不清!
672 10
|
11月前
|
数据采集 存储 SQL
数据管理四部曲:元数据管理、数据整合、数据治理、数据质量管控
老张带你搞定企业数据管理难题!数据找不到、看不懂、用不好?关键在于打好元数据管理、数据整合、数据治理和数据质量管控四大基础。四部曲环环相扣,助你打通数据孤岛,提升数据价值,实现精准决策与业务增长。
数据管理四部曲:元数据管理、数据整合、数据治理、数据质量管控
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
拥抱Data+AI|“全球第一”雅迪如何实现智能营销?DMS+PolarDB注入数据新活力
针对雅迪“云销通App”的需求与痛点,本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案,助力销售人员高效用数,全面提升销售管理效率。
|
数据采集 人工智能 监控
企业数据来源杂、质量差,如何通过主数据管理解决?如何确保数据可信、一致和可用?
本文三桥君系统介绍了主数据管理(MDM)在企业数字化转型中的关键作用。产品专家三桥君从数据清洗、治理、处理到流转四个维度,详细阐述了如何通过标准化流程将数据转化为企业核心资产。重点包括:数据清洗的方法与工具应用;数据治理的组织保障与制度设计;数据处理的三大核心动作;以及数据流转的三种模式与安全控制。专家三桥君强调主数据管理能够推动企业从"经验决策"转向"数据驱动",并提出构建统一数据服务网关、"数据血缘图谱"等实战建议,为企业数字化转型提供系统化解决方案。
436 0
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
云栖大会|从数据到决策:AI时代数据库如何实现高效数据管理?
在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场,阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。
|
存储 人工智能 安全
【荣誉奖项】荣获2024数据治理优秀产品!瓴羊Dataphin联合DAMA发布数据管理技能认证
瓴羊Dataphin连续俩年获得DAMA年度优秀数据治理产品奖,本次与DAMA联合发布“DAMA x 瓴羊 数据管理技能认证”,助力提升全民数据素养。
885 0
【荣誉奖项】荣获2024数据治理优秀产品!瓴羊Dataphin联合DAMA发布数据管理技能认证
|
数据采集 安全 数据管理
通信行业数据治理:如何实现高效、安全的数据管理?
在未来的发展中,通信行业的企业应加强数据治理意识,提高数据治理能力;同时,积极开展跨行业的合作创新,共同推动行业的繁荣与发展。相信在不久的将来,通信行业将迎来更加美好的明天。
|
Java 测试技术 容器
从零到英雄:Struts 2 最佳实践——你的Web应用开发超级变身指南!
【8月更文挑战第31天】《Struts 2 最佳实践:从设计到部署的全流程指南》深入介绍如何利用 Struts 2 框架从项目设计到部署的全流程。从初始化配置到采用 MVC 设计模式,再到性能优化与测试,本书详细讲解了如何构建高效、稳定的 Web 应用。通过最佳实践和代码示例,帮助读者掌握 Struts 2 的核心功能,并确保应用的安全性和可维护性。无论是在项目初期还是后期运维,本书都是不可或缺的参考指南。
304 0