本节书摘来异步社区《HBase管理指南》一书中的第1章，第1.7节，作者： 蒋燚峰 译者： 苏南，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
1.7 HBase安装
完全分布式运行的HBase实例要在HDFS上运行一个或多个主节点（HMaster）和多个从节点（RegionServer）。它使用一个可靠的ZooKeeper仲裁团来协调HBase集群中的所有组件，包括主节点、从节点和客户端。
HMaster并非必须与HDFS NameNode运行在同一服务器上，但对小集群来说，为了便于管理通常会让它们运行在同一台服务器上。RegionServers通常被配置在HDFS的DataNode服务器上运行。在Datanode服务器上运行RegionServer还有数据局部化（data locality）的优势。在同一台服务器上运行DataNode可使服务器拥有一份RegionServer所需数据的完整拷贝。
本节将描述一个完全分布式HBase的安装。我们将在master1上安装HMaster，然后再安装三个区域服务器（slave1到slave3）。我们还要在client1上安装一个HBase客户端。
1.7.1 准备
首先，请确保在集群的所有服务器上都安装好了Java。
我们还是使用hadoop用户来作为所有HBase守护程序和文件的所有者。所有HBase文件和数据将被存储在/usr/local/hbase目录中。请提前在HBase集群的所有服务器上创建好这个目录。
我们将在client1上安装一个HBase客户端。因此，在client1上也要安装Java并准备好hadoop用户和目录。
要确保HDFS处于运行状态。你可以使用如下命令来访问HDFS，以确认其是否已正常启动。
hadoop@client1$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /
我们不需要启动MapReduce，因为HBase通常不会使用MapReduce。
我们假设你正管理着自己的一套ZooKeeper，在这种情况下，你可以启动它，并确认是否正常运行。你可以通过向其客户端端口发送ruok命令的方式来确认它是否在正常运行。
hadoop@client1$ echo ruok | nc master1 2181
1.7.2 操作步骤
要安装一个完全分布式的HBase集群，我们需要先在主节点上下载并配置好HBase，然后将其同步到所有从节点和客户端上。
从HBase官方网站（http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/）上，我们可以下载到HBase的最新稳定版本。
在编写本书时，其最新的稳定版本为0.92.1版。
1．下载HBase源码包，然后将其解压缩到我们为HBase准备的根目录中。另外，为了更便于安装，我们要设置一个HBASE_HOME环境变量。
hadoop@master1$ ln -s hbase-0.92.1 current
hadoop@master1$ export HBASE_HOME=/usr/local/hbase/current
2．我们将使用/usr/local/hbase/var作为HBase在本地文件系统中的临时目录。如果你已经在安装独立运行的HBase时创建了该目录，那么请先删除它。
hadoop@master1$ mkdir -p /usr/local/hbase/var
3．在HBase环境设置文件（hbase-env.sh）中设置JAVA_HOME，使HBase可以知道Java的安装位置。
hadoop@master1$ vi $HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh
# The java implementation to use. Java 1.6 required.
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6
4．设置HBase使用独立的ZooKeeper仲裁团。
hadoop@master1$ vi $HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh
# Tell HBase whether it should manage it's own instance of ZooKeeper or not.
export HBASE_MANAGES_ZK=false
5．在HBase配置文件（hbase-site.xml）中添加下列这些参数设置。
hadoop@master1$ vi $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master1:8020/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hbase/var</value>
</property>
<property>
<name>hbase.ZooKeeper.quorum</name>
<value>master1</value>
</property>
</configuration>
6．配置集群的从节点。
hadoop@master1$ vi $HBASE_HOME/conf/regionservers
slave1
slave2
slave3
7．将HDFS配置文件（hdfs-site.xml）链接至HBase的配置文件夹（conf）中，使HBase可以查看Hadoop集群上HDFS客户端的配置。
hadoop@master1$ ln -s $HADOOP_HOME/conf/hdfs-site.xml $HBASE_HOME/conf/ hdfs-site.xml
8．从Hadoop和ZooKeeper的安装目录中将hadoop-core、Zookeeper及其相关的JAR包复制到$HBASE_HOME/lib/目录中。
hadoop@master1$ rm -i $HBASE_HOME/lib/hadoop-core-*.jar
hadoop@master1$ rm -i $HBASE_HOME/lib/ZooKeeper-*.jar
hadoop@master1$ cp -i $HADOOP_HOME/hadoop-core-*.jar $HBASE_HOME/lib/
hadoop@master1$ cp -i $HADOOP_HOME/lib/commons-configuration-1.6.jar $HBASE _HOME/lib/
hadoop@master1$ cp -i $ZK_HOME/ZooKeeper-*.jar $HBASE_HOME/lib/
9．将/usr/local/hbase目录下的所有HBase文件从主节点同步到各客户端和从节点的同名目录中。
10．在主节点上启动HBase集群。
hadoop@master1$ $HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh
11．在客户端节点上连接该HBase集群。
hadoop@client1$ $HBASE_HOME/bin/hbase shell
你也可以通过浏览器来访问HBase的Web用户界面。请确保你的主节点服务器上已经打开了60010端口。如图1-6所示，HBase Web界面的URL是http://master1:60010/master.jsp。
12．在主节点上关闭HBase集群。
hadoop@master1$ $HBASE_HOME/bin/stop-hbase.sh
1.7.3 运行原理
在配置HBase集群时，我们通过指定hbase.rootdir属性将/hbase目录设定为了它在HDFS上的根目录。在HBase第一次启动时，它会自动创建该目录。你可以客户端机器上看到HBase在HDFS上创建的那些文件。
hadoop@client1$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /hbase
我们希望我们的HBase能够运行在分布式模式下，所以我们在hbase-site.xml中将 hbase.cluster.distributed属性设为true。
通过在HBase-env.sh指定HBASE_MANAGES_ZK=false，我们还设定了该集群要使用一个独立的ZooKeeper仲裁团。所使用的ZooKeeper仲裁团由hbase.ZooKeeper.quorum属性来指定。你也可以使用集群模式的ZooKeeper，这时需要在该属性中列出Zookeeper仲裁团的所有服务器（比如zoo1、zoo2、zoo3）。
所有区域服务器都要在$HBASE_HOME/conf/regionservers中登记。在该配置文件中，每台区域服务器各占一行。在启动集群时，HBase会以SSH方式登录到该配置文件所记录的每台区域服务器上，然后启动该服务器上的HRegionServer守护进程。
由于hdfs-site.xml已被链接到了$HBASE_HOME/conf目录下，所以HBase可以访问hdfs-site.xml中的所有HDFS客户端的配置信息，比如dfs.replication设置。
HBase带有一些预构建好的hadoop-core和ZooKeeper的JAR文件。但与我们安装的Hadoop和ZooKeeper中的对应JAR包相比，这些预构建JAR包可能已经过时了。为了避免出现一些意外问题，要确保HBase使用的.jar文件与Hadoop和ZooKeeper所使用的对应文件版本相同。
