OpenCV教程之4.1.0版与VisualStudio2015环境搭建☀️《❤️记得收藏❤️》

简介: OpenCV教程之4.1.0版与VisualStudio2015环境搭建☀️《❤️记得收藏❤️》

OpenCV教程之4.1.0版与VisualStudio2015环境搭建☀️《❤️记得收藏❤️》


目录


🏳️‍🌈开讲啦!!!!🏳️‍🌈


🗾1、下载所需软件

🏔️2、安装软件

⛰️3、新建工程

🌋4、工程环境配置

🗻5、一些错误

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目录


🏳️‍🌈开讲啦!!!!🏳️‍🌈


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🗾1、下载所需软件


经过我的实验,下载visual studio2017和visual studio2019都编译失败,如果你们能够成功可以给我留言。这里我选择了visual studio2015版本,并且编译成功。以后再尝试使用新软件吧,也期待使用QT编译成功,走着瞧吧!


附上OpenCV各种版本库的下载地址:https://opencv.org/releases/


可以下载一些历史版本,此处我选择的是OpenCV4.1.0,是一个比较新的版本,目前是最新的。


🏔️2、安装软件


OpenCV只需要双击.exe文件解压到文件夹即可,放在一个稳妥的路径里,然后把(目录自己决定)


F:\App\Qt\OpenCV\opencv410\build\x64\vc14\bin


F:\App\Qt\OpenCV\opencv410\build\x64\vc14\lib


这两个路径加入电脑的环境变量,你的文件夹路径和我的不一定一样,请酌情添加。


我也是服了:注意vc14代表vs2015.vc15代表vs2017,大家不能统一下吗?望文生义多容易暴走啊!!!


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通过以上操作,我们就完成了环境变量的配置。


OpenCV的安装基本完成。


下面配置visual studio2015


⛰️3、新建工程


注意是控制台工程


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截图所示就是建立好的工程


建立先写一个hello, world!程序保证C++环境可以正常使用。


完成如下代码:


#include<cstdlib>
#include<iostream>
using namespace std;
#include<opencv2/opencv.hpp>
//#include<opencv2/core/core.hpp>
//#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
//#include<opencv2/dnn/dnn.hpp>
using namespace cv;
int main() {
  cv::String png = "F:/Pictures/tyb/home.jpg";
  cout << "png:" << png << endl;
  Mat picture = imread(png);
  if(picture.empty()){
    cout << picture << endl;
    std::cout << "图片为空" << "\n";
    cout << "picture channels:" << picture.channels() << endl;
    cout << "picture size:" << picture.size() << endl;
    return -1;
  }else {
    namedWindow("test");
    imshow("test", picture);
    waitKey(1000);
  }
  cout << "dnn:" << dnn::DNN_TARGET_CPU<<endl;
  //system("pause");
  return 0;
}


开始会出现红线,因为还没有配置OpenCV环境,会有错误。


🌋4、工程环境配置


点击“视图”–》“其他窗口”–》“属性管理器”)


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右击属性管理器窗口的“解决方案(我这里是ConsoleApplication1)”,出现如下选项


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选择“属性”,打开属性管理器


注意配置两个模式:Release和Debug模式,配置略有异同,分为三步走:


(1)全局配置


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在VC++目录下:


包含目录加入:


F:\App\Qt\OpenCV\opencv410\build\include\opencv2;


F:\App\Qt\OpenCV\opencv410\build\include;


库目录加入:


F:\App\Qt\OpenCV\opencv410\build\x64\vc14\lib;


当然可以选中右侧三角符号打开对话框,进一步在资源管理器中选取路径。


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还有要把环境配置为X64机器,和X86有所区别,具体操作为:


“链接器”–》“高级”–》“目标计算机”–》“X64”


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(2)Debug模式


添加静态库:opencv_world410d.lib;


详见:


2cecd251e5d04d9ca126affb357be84d.png


注意对话框左上角选择Debug,平台选择X64,在附加依赖项处加入opencv_world410d.lib;注意中间有个d,代表debug,否则为release


(3)Release模式


同样的:


c864ac5735f844eeb4604a2e9f05682e.png


OK,大功告成,“应用”–》“确认”!


🗻5、一些错误


(1)找不到动态库


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①检查你的系统变量是否设置正确:参考D:\Opencv\opencv\build\x64\vc14\bin 和 D:\Opencv\opencv\build\x64\vc14\lib


②链接库配置,在Debug 模式下是带后缀d的lib文件,而在release 则是不带d的lib文件。在链接器–>输入–> 附加依赖项中添加:opencv_world410.lib;opencv_world410d.lib


③以上配置没有问题将目录:D:\Opencv\opencv\build\x64\vc14\bin下的opencv_world410.dll 和 opencv_world410d.dll文件拷贝到C:\window\System32和C:\Windows\SysWOW64.(我只拷贝到C:\Windows\System32就解决了错误)


(2)读取图片出错


4e4cd8bc092c42e381fb9bd4fd669bad.png


这说明没有成功读取到 图片,所以尺寸输出位0,需要检查以上操作有没有问题。如果前面都没问题,可能是图片路径的错误,Windows下路径不可以使用单右斜线(但是Windows资源管理器默认是单右斜线),可行的方法有这些:


//-- 1 --双右斜线法  
//string imgpath = "F:\\images\\tyb\\home.jpg";
//-- 2 --双左斜线法  
//string imgpath = "F://images//tyb//home.jpg";
//-- 3 --单左斜线法  
//string imgpath = "F:/images/tyb/home.jpg";    
//-- 4 --以上三种混合法    
//string imgpath = "F:/images\\tyb//home.jpg";    
//-- 5 --相对路径法  
//string imgpath = "home.jpg";  
//-- 6 --命令行参数法 
//string imgpath = argv[1];


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