在 K8S 中快速部署 Redis Cluster & Redisinsight

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 在 K8S 中快速部署 Redis Cluster & Redisinsight

Redis Cluster



部署


使用 Bitnami helm chart 在 K8S redis 命名空间中一键部署 Redis cluster


helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm install -n redis staging bitnami/redis-cluster


查看随机生成的 Redis 密码


记住 helm chart deployment 将为 Redis cluster 生成一个随机密码。您可以通过以下命令行查看密码:


export REDIS_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace redis staging-redis-cluster -o jsonpath="{.data.redis-password}" | base64 --decode)


自定义 values.yaml


为什么要自定义?因为默认的 Redis cluster helm chart 配置可能不是您用例的最佳配置。


官方默认配置:

制作 values.yaml 的本地副本。您可以修改 values.yaml 中的内容,并通过运行以下命令将配置更改应用到 Redis cluster


helm upgrade -n redis -f values.yaml staging


values.yaml 中有很多配置可以自定义。下面是一个简单示例:


cluster:
  init: true
  ## nodes:是包括副本在内的节点总数。
  ## 这意味着将有 3 个主节点和 3 个副本节点
  ##(由于 replicas 默认设置为 1,每个主节点将有 1 个副本)。
  ## 因此,nodes = numberOfMasterNodes + numberOfMasterNodes * replicas
  nodes: 6
  replicas: 1


Redisinsight



通过 Redisinsight 访问管理 Redis 集群


尽管我们非常乐意使用 redis-cli 命令行工具与 Redis 集群进行交互,而且效率很高。但使用 Web UI 来实现同样的效果更加直观和高效。我们选择使用由 RedisLab 开发的 redisinsightWeb UI 可以作为 Deployment 部署到 K8S 中。以下是 RedisLab 官方文档提供的稍微修改过的版本。主要区别在于增加了 PVC(持久卷声明),这样配置就不会因为重启而丢失:


---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: redisinsight-pv-claim
  labels:
    app: redisinsight
    namespace: redis
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
    storage: 1Gi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redisinsight
  namespace: redis
  labels:
    app: redisinsight
  spec:
    replicas: 1
    selector:
      matchLabels:
        app: redisinsight
    template:
      metadata:
        labels:
          app: redisinsight
      spec:
        containers:
        - name:  redisinsight
          image: redislabs/redisinsight:1.9.0
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          securityContext:
            runAsUser: 0
          volumeMounts:
          - name: db
            mountPath: /db
          ports:
          - containerPort: 8001
            protocol: TCP
        volumes:
        - name: db
          persistentVolumeClaim:
            claimName: redisinsight-pv-claim


将上述 YAML 保存到 redisinsight.yaml 中,通过运行以下命令将其部署到 K8S 中:


kubectl apply -f redisinsight.yaml


部署完成后,运行端口转发:


kubectl port-forward deployment/redisinsight -n redis 8001


然后,您可以通过在 Web 浏览器中打开 http://localhost:8001 来访问 redisinsight Web UI。您可以在 UI 中单击 Connect to a Redis Database 按钮,将显示以下弹出窗口:


image.png


Host将是 K8S 控制台中可用的 redis cluster serviceIP值。Port 为默认的 redis 端口 6379Username 默认值为 defaultName 可以是你选择的任何名字。如前一节所述,需要通过kubectl 命令行从 config map 中检索密码。点击 ADD REDIS DATABASE 按钮后,它会提示你选择所有或任何一个 Redis cluster 成员作为种子节点连接到集群。你可以选择全部或其中任何一个。一旦连接配置完成,你应该能够访问一个功能齐全的 web UI 来查看和管理你刚刚安装的Redis cluster


image.pngimage.png


正如您在上面的屏幕截图中看到的那样,我们刚刚配置的 Redis 集群中有 3 个主节点和 3 个从节点。它还显示每个分区中有多少 key 以及正在使用多少 memory

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