所有控制平面组件(Grafana 除外) 都使用 Go 的 pprof 包 通过路径 /debug/pprof
暴露运行时分析信息。
您可以使用 go tool pprof
使用提供的数据以生成多种格式(PDF、DOT、PNG 等)的输出。
提供了以下诊断(/debug/pprof
提供了带链接的摘要):
allocs
: 过去所有内存分配的样本block
: 导致同步原语阻塞的堆栈跟踪cmdline
: 当前程序的命令行调用goroutine
: 所有当前goroutine
的堆栈跟踪heap
: 活动对象的内存分配示例。您可以指定gc GET
参数以在获取堆样本之前运行GC
。mutex
: 竞争互斥锁持有者的堆栈跟踪profile
: CPU 配置文件。您可以在seconds GET
参数中指定持续时间。获取配置文件后,使用go tool pprof
命令调查配置文件。threadcreate
: 导致创建新 OS 线程的堆栈跟踪trace
: 当前程序的执行轨迹。您可以在seconds GET
参数中指定持续时间。获取跟踪文件后,使用go tool trace
命令调查跟踪。
示例用法
此数据通过 admin-http
端口提供。要找到此端口, 您可以检查 pod 的 yaml,或者对 identity pod,发出如下命令:
kubectl -n linkerd get po \ $(kubectl -n linkerd get pod -l linkerd.io/control-plane-component=identity \ -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') \ -o=jsonpath='{.spec.containers[*].ports[?(@.name=="admin-http")].containerPort}'
然后使用 kubectl port-forward
命令从集群外部访问该端口(在本例中,端口为 9990):
kubectl -n linkerd port-forward \ $(kubectl -n linkerd get pod -l linkerd.io/control-plane-component=identity \ -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') \ 9990
现在可以使用 go tool
来检查这些数据。例如,在 PDF 文件中生成描述内存分配的图表:
go tool pprof -seconds 5 -pdf http://localhost:9990/debug/pprof/allocs