是时候讲讲JVM调优了
这节课中我会教你如何计算对象的大小，然后会讲到影响对象大小的一个底层技术：指针压缩及其实现细节，最后咱们通过实战来深刻理解JVM调优。
oop模型
第一个课给大家讲了Klass模型，它是Java类的元信息在JVM中的存在形式。今天讲的oop模型是Java对象在JVM中的存在形式
对象的内存布局
第一张图是大家眼中的内存布局图，但是我在测试的过程中我发现还有另外一种情况，具体细节咱们课上谈
计算对象大小
具体细节见课堂上操作实战
用jol-core包或者HSDB都可以看，区别是HSDB只能看基于普通类生成对象的大小，java中的数组因为是运行时生成的，故它的大小只有运行时才能知晓。
1、空对象（没有实例属性的对象）
public class CountEmptyObjectSize {
public static void main(String[] args) {
CountEmptyObjectSize obj = new CountEmptyObjectSize();
System.out.println(ClassLayout.parseInstance(obj).toPrintable());
}
}
2、普通对象
public class CountObjectSize {
int a = 10;
int b = 20;
public static void main(String[] args) {
CountObjectSize object = new CountObjectSize();
System.out.println(ClassLayout.parseInstance(object).toPrintable());
}
}
3、数组对象
public class CountSimpleObjectSize {
static int[] arr = {0, 1, 2};
public static void main(String[] args) {
CountSimpleObjectSize test1 = new CountSimpleObjectSize();
System.out.printf(ClassLayout.parseInstance(arr).toPrintable());
}
}
指针压缩
具体细节见课堂上操作实战
jdk6以后引入的技术，默认是开启的，可以调优：-XX:+/-UseCompressedOops
1、指针压缩的实现原理
2、开启指针压缩的情况下，一个oop表示的最大对空间是多少
3、如何扩容
4、为什么没这样做
5、扩容是修改OS底层源码还是JVM底层源码
JVM调优
1、为什么要调优
- 防止出现OOM
- 解决OOM
- 减少full gc出现的频率
2、到底调什么
- 在项目部署到线上之前，基于可能的并发量进行预估调优
- 在项目运行过程中，部署监控收集性能数据，平时分析日志进行调优
- 线上出现OOM，进行问题排查与调优
实战：亿级流量系统调优
这里以亿级流量秒杀电商系统为例：
1、如果每个用户平均访问20个商品详情页，那访客数约等于500w（一亿 / 20）
2、如果按转化率10%来算，那日均订单约等于50w（500w * 10%）
3、如果40%的订单是在秒杀前两分钟完成的，那么每秒产生1200笔订单（50w * 30% / 120s）
4、订单支付又涉及到发起支付流程、物流、优惠券、推荐、积分等环节，导致产生大量对象，这里我们假设整个支付流程生成的对象约等于20K，那每秒在Eden区生成的对象约等于20M（1200笔 * 20K）
5、在生产环境中，订单模块还涉及到百万商家查询订单、改价、包邮、发货等其他操作，又会产生大量对象，我们放大10倍，即每秒在Eden区生成的对象约等于200M（其实这里就是在大并发时刻可以考虑服务降级的地方，架构其实就是取舍）
这里的假设数据都是大部分电商系统的通用概率，是有一定代表性的。
如果你作为这个系统的架构师，面对这样的场景，你会如何做JVM调优呢？即将运行该系统的JVM堆区设置成多大呢？
练习
1、针对课上提出的问题，如何调优？
转载 鲁班学院
