java并发编程中的CAS机制,你理解嘛?

简介: 学习Java并发编程,CAS机制都是一个不得不掌握的知识点。这篇文章主要是从出现的原因再到原理进行一个解析。希望对你有所帮助。

一、为什么需要CAS机制?


为什么需要CAS机制呢?我们先从一个错误现象谈起。我们经常使用volatile关键字修饰某一个变量,表明这个变量是全局共享的一个变量,同时具有了可见性和有序性。但是却没有原子性。比如说一个常见的操作a++。这个操作其实可以细分成三个步骤:


(1)从内存中读取a

(2)对a进行加1操作

(3)将a的值重新写入内存中


在单线程状态下这个操作没有一点问题,但是在多线程中就会出现各种各样的问题了。因为可能一个线程对a进行了加1操作,还没来得及写入内存,其他的线程就读取了旧值。造成了线程的不安全现象。如何去解决这个问题呢?最常见的方式就是使用AtomicInteger来修饰a。我们可以看一下代码:


public class Test3 {
    //使用AtomicInteger定义a
    static AtomicInteger a = new AtomicInteger();
    public static void main(String[] args) {
        Test3 test = new Test3();
        Thread[] threads = new Thread[5];
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            threads[i] = new Thread(() -> {
                try {
                    for (int j = 0; j < 10; j++) {
                        //使用getAndIncrement函数进行自增操作
                        System.out.println(a.incrementAndGet());        
                        Thread.sleep(500);
                    }
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
            threads[i].start();
        }
    }
}

现在我们使用AtomicInteger类并且调用了incrementAndGet方法来对a进行自增操作。这个incrementAndGet是如何实现的呢?我们可以看一下AtomicInteger的源码。

/**
     * Atomically increments by one the current value.
     * @return the updated value
     */
    public final int incrementAndGet() {
        return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1;
    }

我们到这一步可以看到其实就是usafe调用了getAndAddInt的方法实现的,但是现在我们还看不出什么,我们再深入到源码中看看getAndAddInt方法又是如何实现的,

public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {   
    int var5;     
    do {          
        var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);   
    } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));    
    return var5;   
}

到了这一步就稍微有点眉目了,原来底层调用的是compareAndSwapInt方法,这个compareAndSwapInt方法其实就是CAS机制。因此如果我们想搞清楚AtomicInteger的原子操作是如何实现的,我们就必须要把CAS机制搞清楚,这也是为什么我们需要掌握CAS机制的原因。


二、分析CAS


1、基本含义


CAS全拼又叫做compareAndSwap,从名字上的意思就知道是比较交换的意思。比较交换什么呢?

过程是这样:它包含 3 个参数 CAS(V,E,N),V表示要更新变量的值,E表示预期值,N表示新值。仅当 V值等于E值时,才会将V的值设为N,如果V值和E值不同,则说明已经有其他线程做两个更新,则当前线程则什么都不做。最后,CAS 返回当前V的真实值。

我们举一个我之前举过的例子来说明这个过程:


比如说给你儿子订婚。你儿子就是内存位置,你原本以为你儿子是和杨贵妃在一起了,结果在订婚的时候发现儿子身边是西施。这时候该怎么办呢?你一气之下不做任何操作。如果儿子身边是你预想的杨贵妃,你一看很开心就给他们订婚了,也叫作执行操作。现在你应该明白了吧。

CAS 操作时抱着乐观的态度进行的,它总是认为自己可以成功完成操作。所以CAS也叫作乐观锁,那什么是悲观锁呢?悲观锁就是我们之前赫赫有名的synchronized。悲观锁的思想你可以这样理解,一个线程想要去获得这个锁但是却获取不到,必须要别人释放了才可以。


2、底层原理


想要弄清楚其底层原理,深入到源码是最好的方式,在上面我们已经通过源码看到了其实就是Usafe的方法来完成的,在这个方法中使用了compareAndSwapInt这个CAS机制。因此,现在我们有必要进一步深入进去看看:


public final class Unsafe {
    // compareAndSwapInt 是 native 类型的方法
    public final native boolean compareAndSwapInt(
        Object o, 
        long offset,
        int expected,
        int x
    );
    //剩余还有很多方法
}

我们可以看到这里面主要有四个参数,第一个参数就是我们操作的对象a,第二个参数是对象a的地址偏移量,第三个参数表示我们期待这个a是什么值,第四个参数表示的是a的实际值。


不过这里我们会发现这个compareAndSwapInt是一个native方法,也就是说再往下走就是C语言代码,如果我们保持好奇心,可以继续深入进去看看。

UNSAFE_ENTRY(jboolean, Unsafe_CompareAndSwapInt(JNIEnv *env, jobject unsafe, 
                                            jobject obj, jlong offset, jint e, jint x))
  UnsafeWrapper("Unsafe_CompareAndSwapInt");
  oop p = JNIHandles::resolve(obj);
  // 根据偏移量valueOffset,计算 value 的地址
  jint* addr = (jint *) index_oop_from_field_offset_long(p, offset);
  // 调用 Atomic 中的函数 cmpxchg来进行比较交换
  return (jint)(Atomic::cmpxchg(x, addr, e)) == e;
UNSAFE_END

上面的代码我们解读一下:首先使用jint计算了value的地址,然后根据这个地址,使用了Atomic的cmpxchg方法进行比较交换。现在问题又抛给了这个cmpxchg,真实实现的是这个函数。我们再进一步深入看看,真相已经离我们不远了。

unsigned Atomic::cmpxchg(unsigned int exchange_value,
                         volatile unsigned int* dest, 
                         unsigned int compare_value) {
    assert(sizeof(unsigned int) == sizeof(jint), "more work to do");
  /*
   * 根据操作系统类型调用不同平台下的重载函数,
     这个在预编译期间编译器会决定调用哪个平台下的重载函数
  */
    return (unsigned int)Atomic::cmpxchg((jint)exchange_value, 
                     (volatile jint*)dest, (jint)compare_value);
}

皮球又一次被完美的踢走了,现在在不同的操作系统下会调用不同的cmpxchg重载函数,我现在用的是win10系统,所以我们看看这个平台下的实现,别着急再往下走走:

inline jint Atomic::cmpxchg (jint exchange_value, volatile jint* dest, 
                            jint compare_value) {
  int mp = os::is_MP();
  __asm {
    mov edx, dest
    mov ecx, exchange_value
    mov eax, compare_value
    LOCK_IF_MP(mp)
    cmpxchg dword ptr [edx], ecx
  }
}

这块的代码就有点涉及到汇编指令相关的代码了,到这一步就彻底接近真相了,首先三个move指令表示的是将后面的值移动到前面的寄存器上。然后调用了LOCK_IF_MP和下面cmpxchg汇编指令进行了比较交换。现在我们不知道这个LOCK_IF_MP和cmpxchg是如何交换的,没关系我们最后再深入一下。


真相来了,他来了,他真的来了。

inline jint Atomic::cmpxchg (jint exchange_value, 
                             volatile jint* dest, jint compare_value) {
  //1、 判断是否是多核 CPU
  int mp = os::is_MP();
  __asm {
    //2、 将参数值放入寄存器中
    mov edx, dest   
    mov ecx, exchange_value
    mov eax, compare_value 
    //3、LOCK_IF_MP指令
    cmp mp, 0
    //4、 如果 mp = 0,表明线程运行在单核CPU环境下。此时 je 会跳转到 L0 标记处,直接执行 cmpxchg 指令
    je L0
    _emit 0xF0
//5、这里真正实现了比较交换
L0:
    /*
     * 比较并交换。简单解释一下下面这条指令,熟悉汇编的朋友可以略过下面的解释:
     *   cmpxchg: 即“比较并交换”指令
     *   dword: 全称是 double word 表示两个字,一共四个字节
     *   ptr: 全称是 pointer,与前面的 dword 连起来使用,表明访问的内存单元是一个双字单元 
     * 这一条指令的意思就是:
            将 eax 寄存器中的值(compare_value)与 [edx] 双字内存单元中的值进行对比,
            如果相同,则将 ecx 寄存器中的值(exchange_value)存入 [edx] 内存单元中。
     */
    cmpxchg dword ptr [edx], ecx
  }
}

到这一步了,相信你应该理解了这个CAS真正实现的机制了吧,最终是由操作系统的汇编指令完成的。


3、CAS机制的优缺点


(1)优点


一开始在文中我们曾经提到过,cas是一种乐观锁,而且是一种非阻塞的轻量级的乐观锁,什么是非阻塞式的呢?其实就是一个线程想要获得锁,对方会给一个回应表示这个锁能不能获得。在资源竞争不激烈的情况下性能高,相比synchronized重量锁,synchronized会进行比较复杂的加锁,解锁和唤醒操作。


(2)缺点


缺点也是一个非常重要的知识点,因为涉及到了一个非常著名的问题,叫做ABA问题。假设一个变量 A ,修改为 B之后又修改为 A,CAS 的机制是无法察觉的,但实际上已经被修改过了。这就是ABA问题,


ABA问题会带来大量的问题,比如说数据不一致的问题等等。我们可以举一个例子来解释说明。


你有一瓶水放在桌子上,别人把这瓶水喝完了,然后重新倒上去。你再去喝的时候发现水还是跟之前一样,就误以为是刚刚那杯水。如果你知道了真相,那是别人用过了你还会再用嘛?举一个比较黄一点的例子,女朋友被别人睡过之后又回来,还是之前的那个女朋友嘛?

ABA可以有很多种方式来解决,我们在后续的文章中再进行叙述和讨论。

相关文章
|
4天前
|
设计模式 安全 Java
Java编程中的单例模式:理解与实践
【10月更文挑战第31天】在Java的世界里,单例模式是一种优雅的解决方案,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。本文将深入探讨单例模式的实现方式、使用场景及其优缺点,同时提供代码示例以加深理解。无论你是Java新手还是有经验的开发者,掌握单例模式都将是你技能库中的宝贵财富。
12 2
|
1天前
|
安全 Java 编译器
JDK 10中的局部变量类型推断:Java编程的简化与革新
JDK 10引入的局部变量类型推断通过`var`关键字简化了代码编写,提高了可读性。编译器根据初始化表达式自动推断变量类型,减少了冗长的类型声明。虽然带来了诸多优点,但也有一些限制,如只能用于局部变量声明,并需立即初始化。这一特性使Java更接近动态类型语言,增强了灵活性和易用性。
78 53
|
1天前
|
安全 Java 编译器
Java多线程编程的陷阱与最佳实践####
【10月更文挑战第29天】 本文深入探讨了Java多线程编程中的常见陷阱,如竞态条件、死锁、内存一致性错误等,并通过实例分析揭示了这些陷阱的成因。同时,文章也分享了一系列最佳实践,包括使用volatile关键字、原子类、线程安全集合以及并发框架(如java.util.concurrent包下的工具类),帮助开发者有效避免多线程编程中的问题,提升应用的稳定性和性能。 ####
18 1
|
5天前
|
存储 设计模式 分布式计算
Java中的多线程编程:并发与并行的深度解析####
在当今软件开发领域,多线程编程已成为提升应用性能、响应速度及资源利用率的关键手段之一。本文将深入探讨Java平台上的多线程机制,从基础概念到高级应用,全面解析并发与并行编程的核心理念、实现方式及其在实际项目中的应用策略。不同于常规摘要的简洁概述,本文旨在通过详尽的技术剖析,为读者构建一个系统化的多线程知识框架,辅以生动实例,让抽象概念具体化,复杂问题简单化。 ####
|
4天前
|
设计模式 安全 Java
Java编程中的单例模式深入解析
【10月更文挑战第31天】在编程世界中,设计模式就像是建筑中的蓝图,它们定义了解决常见问题的最佳实践。本文将通过浅显易懂的语言带你深入了解Java中广泛应用的单例模式,并展示如何实现它。
|
7天前
|
安全 Java 调度
Java中的多线程编程入门
【10月更文挑战第29天】在Java的世界中,多线程就像是一场精心编排的交响乐。每个线程都是乐团中的一个乐手,他们各自演奏着自己的部分,却又和谐地共同完成整场演出。本文将带你走进Java多线程的世界,让你从零基础到能够编写基本的多线程程序。
19 1
|
13天前
|
Java 数据处理 开发者
Java多线程编程的艺术:从入门到精通####
【10月更文挑战第21天】 本文将深入探讨Java多线程编程的核心概念,通过生动实例和实用技巧,引导读者从基础认知迈向高效并发编程的殿堂。我们将一起揭开线程管理的神秘面纱,掌握同步机制的精髓,并学习如何在实际项目中灵活运用这些知识,以提升应用性能与响应速度。 ####
39 3
|
14天前
|
Java
Java中的多线程编程:从入门到精通
本文将带你深入了解Java中的多线程编程。我们将从基础概念开始,逐步深入探讨线程的创建、启动、同步和通信等关键知识点。通过阅读本文,你将能够掌握Java多线程编程的基本技能,为进一步学习和应用打下坚实的基础。
|
3月前
|
算法 Java 开发者
Java 编程入门:从零到一的旅程
本文将带领读者开启Java编程之旅,从最基础的语法入手,逐步深入到面向对象的核心概念。通过实例代码演示,我们将一起探索如何定义类和对象、实现继承与多态,并解决常见的编程挑战。无论你是编程新手还是希望巩固基础的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的指导和灵感。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 Java TensorFlow
深度学习中的图像识别:从理论到实践Java中的多线程编程入门指南
【8月更文挑战第29天】本文将深入探讨深度学习在图像识别领域的应用,从基础理论到实际应用案例,带领读者一步步理解如何利用深度学习技术进行图像识别。我们将通过一个简单的代码示例,展示如何使用Python和TensorFlow库实现一个基本的图像识别模型。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中获得启发和学习。 【8月更文挑战第29天】在Java世界里,线程是程序执行的最小单元,而多线程则是提高程序效率和响应性的关键武器。本文将深入浅出地引导你理解Java多线程的核心概念、创建方法以及同步机制,帮助你解锁并发编程的大门。
下一篇
无影云桌面