硬件加速，直观上说就是依赖GPU实现图形绘制加速，软硬件加速的区别主要是图形的绘制究竟是GPU来处理还是CPU，如果是GPU，就认为是硬件加速绘制，反之，软件绘制。在Android中也是如此，不过相对于普通的软件绘制，硬件加速还做了其他方面优化，不仅仅限定在绘制方面，绘制之前，在如何构建绘制区域上，硬件加速也做出了很大优化，因此硬件加速特性可以从下面两部分来分析：
- 1、前期策略：如何构建需要绘制的区域
- 2、后期绘制：单独渲染线程，依赖GPU进行绘制
无论是软件绘制还是硬件加速，绘制内存的分配都是类似的，都是需要请求SurfaceFlinger服务分配一块内存，只不过硬件加速有可能从FrameBuffer硬件缓冲区直接分配内存（SurfaceFlinger一直这么干的），两者的绘制都是在APP端，绘制完成之后同样需要通知SurfaceFlinger进行合成，在这个流程上没有任何区别，真正的区别在于在APP端如何完成UI数据绘制，本文就直观的了解下两者的区别，会涉及部分源码，但不求甚解。
软硬件加速的分歧点
大概从Android 4.+开始，默认情况下都是支持跟开启了硬件加速的，也存在手机支持硬件加速，但是部分API不支持硬件加速的情况，如果使用了这些API，就需要主关闭硬件加速，或者在View层，或者在Activity层，比如Canvas的clipPath等。但是，View的绘制是软件加速实现的还是硬件加速实现的，一般在开发的时候并不可见，那图形绘制的时候，软硬件的分歧点究竟在哪呢？举个例子，有个View需要重绘，一般会调用View的invalidate，触发重绘，跟着这条线走，去查一下分歧点。
从上面的调用流程可以看出，视图重绘最后会进入ViewRootImpl的draw，这里有个判断点是软硬件加速的分歧点,简化后如下
ViewRootImpl.java
private void draw(boolean fullRedrawNeeded) { ... if (!dirty.isEmpty() || mIsAnimating || accessibilityFocusDirty) { <!--关键点1 是否开启硬件加速--> if (mAttachInfo.mHardwareRenderer != null && mAttachInfo.mHardwareRenderer.isEnabled()) { ... dirty.setEmpty(); mBlockResizeBuffer = false; <!--关键点2 硬件加速绘制--> mAttachInfo.mHardwareRenderer.draw(mView, mAttachInfo, this); } else { ... <!--关键点3 软件绘制--> if (!drawSoftware(surface, mAttachInfo, xOffset, yOffset, scalingRequired, dirty)) { return; } ...
关键点1是启用硬件加速的条件，必须支持硬件并且开启了硬件加速才可以，满足，就利用HardwareRenderer.draw，否则drawSoftware（软件绘制）。简答看一下这个条件，默认情况下，该条件是成立的，因为4.+之后的手机一般都支持硬件加速，而且在添加窗口的时候，ViewRootImpl会enableHardwareAcceleration开启硬件加速，new HardwareRenderer，并初始化硬件加速环境。
private void enableHardwareAcceleration(WindowManager.LayoutParams attrs) { <!--根据配置，获取硬件加速的开关--> // Try to enable hardware acceleration if requested final boolean hardwareAccelerated = (attrs.flags & WindowManager.LayoutParams.FLAG_HARDWARE_ACCELERATED) != 0; if (hardwareAccelerated) { ... <!--新建硬件加速图形渲染器--> mAttachInfo.mHardwareRenderer = HardwareRenderer.create(mContext, translucent); if (mAttachInfo.mHardwareRenderer != null) { mAttachInfo.mHardwareRenderer.setName(attrs.getTitle().toString()); mAttachInfo.mHardwareAccelerated = mAttachInfo.mHardwareAccelerationRequested = true; } ...
其实到这里软件绘制跟硬件加速的分歧点已经找到了，就是ViewRootImpl在draw的时候，如果需要硬件加速就利用 HardwareRenderer进行draw，否则走软件绘制流程，drawSoftware其实很简单，利用Surface.lockCanvas，向SurfaceFlinger申请一块匿名共享内存内存分配，同时获取一个普通的SkiaCanvas，用于调用Skia库，进行图形绘制，
private boolean drawSoftware(Surface surface, AttachInfo attachInfo, int xoff, int yoff, boolean scalingRequired, Rect dirty) { final Canvas canvas; try { <!--关键点1 --> canvas = mSurface.lockCanvas(dirty); .. <!--关键点2 绘制--> mView.draw(canvas); .. 关键点3 通知SurfaceFlinger进行图层合成 surface.unlockCanvasAndPost(canvas); } ... return true; }
默认情况下Skia的绘制没有采用GPU渲染的方式（虽然Skia也能用GPU渲染），也就说默认drawSoftware工作完全由CPU来完成，不会牵扯到GPU的操作，但是8.0之后，Google逐渐加重了Skia，开始让Skia接手OpenGL，间接统一调用，将来还可能是Skia同Vulkan的结合，不过这里不是重点。重点看下HardwareRenderer所进行的硬件加速绘制。
HardwareRenderer硬件加速绘制模型
开头说过，硬件加速绘制包括两个阶段：构建阶段+绘制阶段，所谓构建就是递归遍历所有视图，将需要的操作缓存下来，之后再交给单独的Render线程利用OpenGL渲染。在Android硬件加速框架中，View视图被抽象成RenderNode节点，View中的绘制都会被抽象成一个个DrawOp（DisplayListOp），比如View中drawLine，构建中就会被抽象成一个DrawLintOp，drawBitmap操作会被抽象成DrawBitmapOp，每个子View的绘制被抽象成DrawRenderNodeOp，每个DrawOp有对应的OpenGL绘制命令，同时内部也握着绘图所需要的数据。如下所示：
如此以来，每个View不仅仅握有自己DrawOp List，同时还拿着子View的绘制入口，如此递归，便能够统计到所有的绘制Op，很多分析都称为Display List，源码中也是这么来命名类的，不过这里其实更像是一个树，而不仅仅是List，示意如下：
构建完成后，就可以将这个绘图Op树交给Render线程进行绘制，这里是同软件绘制很不同的地方，软件绘制时，View一般都在主线程中完成绘制，而硬件加速，除非特殊要求，一般都是在单独线程中完成绘制，如此以来就分担了主线程很多压力，提高了UI线程的响应速度。
知道整个模型后，就代码来简单了解下实现流程，先看下递归构建RenderNode树及DrawOp集。
利用HardwareRenderer构建DrawOp集
HardwareRenderer是整个硬件加速绘制的入口，实现是一个ThreadedRenderer对象，从名字能看出，ThreadedRenderer应该跟一个Render线程息息相关，不过ThreadedRenderer是在UI线程中创建的，那么与UI线程也必定相关，其主要作用：
- 1、在UI线程中完成DrawOp集构建
- 2、负责跟渲染线程通信
可见ThreadedRenderer的作用是很重要的，简单看一下实现：
ThreadedRenderer(Context context, boolean translucent) { ... <!--新建native node--> long rootNodePtr = nCreateRootRenderNode(); mRootNode = RenderNode.adopt(rootNodePtr); mRootNode.setClipToBounds(false); <!--新建NativeProxy--> mNativeProxy = nCreateProxy(translucent, rootNodePtr); ProcessInitializer.sInstance.init(context, mNativeProxy); loadSystemProperties(); }
从上面代码看出，ThreadedRenderer中有一个RootNode用来标识整个DrawOp树的根节点，有个这个根节点就可以访问所有的绘制Op，同时还有个RenderProxy对象，这个对象就是用来跟渲染线程进行通信的句柄，看一下其构造函数：
RenderProxy::RenderProxy(bool translucent, RenderNode* rootRenderNode, IContextFactory* contextFactory) : mRenderThread(RenderThread::getInstance()) , mContext(nullptr) { SETUP_TASK(createContext); args->translucent = translucent; args->rootRenderNode = rootRenderNode; args->thread = &mRenderThread; args->contextFactory = contextFactory; mContext = (CanvasContext*) postAndWait(task); mDrawFrameTask.setContext(&mRenderThread, mContext); }
从RenderThread::getInstance()可以看出，RenderThread是一个单例线程，也就是说，每个进程最多只有一个硬件渲染线程，这样就不会存在多线程并发访问冲突问题，到这里其实环境硬件渲染环境已经搭建好好了。下面就接着看ThreadedRenderer的draw函数，如何构建渲染Op树：
@Override void draw(View view, AttachInfo attachInfo, HardwareDrawCallbacks callbacks) { attachInfo.mIgnoreDirtyState = true; final Choreographer choreographer = attachInfo.mViewRootImpl.mChoreographer; choreographer.mFrameInfo.markDrawStart(); <!--关键点1：构建View的DrawOp树--> updateRootDisplayList(view, callbacks); <!--关键点2：通知RenderThread线程绘制--> int syncResult = nSyncAndDrawFrame(mNativeProxy, frameInfo, frameInfo.length); ... }
只关心关键点1 updateRootDisplayList，构建RootDisplayList，其实就是构建View的DrawOp树，updateRootDisplayList会进而调用根View的updateDisplayListIfDirty，让其递归子View的updateDisplayListIfDirty，从而完成DrawOp树的创建，简述一下流程：
private void updateRootDisplayList(View view, HardwareDrawCallbacks callbacks) { <!--更新--> updateViewTreeDisplayList(view); if (mRootNodeNeedsUpdate || !mRootNode.isValid()) { <!--获取DisplayListCanvas--> DisplayListCanvas canvas = mRootNode.start(mSurfaceWidth, mSurfaceHeight); try { <!--利用canvas缓存Op--> final int saveCount = canvas.save(); canvas.translate(mInsetLeft, mInsetTop); callbacks.onHardwarePreDraw(canvas); canvas.insertReorderBarrier(); canvas.drawRenderNode(view.updateDisplayListIfDirty()); canvas.insertInorderBarrier(); callbacks.onHardwarePostDraw(canvas); canvas.restoreToCount(saveCount); mRootNodeNeedsUpdate = false; } finally { <!--将所有Op填充到RootRenderNode--> mRootNode.end(canvas); } } }
- 利用View的RenderNode获取一个DisplayListCanvas
- 利用DisplayListCanvas构建并缓存所有的DrawOp
- 将DisplayListCanvas缓存的DrawOp填充到RenderNode
- 将根View的缓存DrawOp设置到RootRenderNode中，完成构建
简单看一下View递归构建DrawOp，并将自己填充到
@NonNull public RenderNode updateDisplayListIfDirty() { final RenderNode renderNode = mRenderNode; ... // start 获取一个 DisplayListCanvas 用于绘制 硬件加速 final DisplayListCanvas canvas = renderNode.start(width, height); try { // 是否是textureView final HardwareLayer layer = getHardwareLayer(); if (layer != null && layer.isValid()) { canvas.drawHardwareLayer(layer, 0, 0, mLayerPaint); } else if (layerType == LAYER_TYPE_SOFTWARE) { // 是否强制软件绘制 buildDrawingCache(true); Bitmap cache = getDrawingCache(true); if (cache != null) { canvas.drawBitmap(cache, 0, 0, mLayerPaint); } } else { // 如果仅仅是ViewGroup，并且自身不用绘制，直接递归子View if ((mPrivateFlags & PFLAG_SKIP_DRAW) == PFLAG_SKIP_DRAW) { dispatchDraw(canvas); } else { <!--调用自己draw，如果是ViewGroup会递归子View--> draw(canvas); } } } finally { <!--缓存构建Op--> renderNode.end(canvas); setDisplayListProperties(renderNode); } } return renderNode; }
TextureView跟强制软件绘制的View比较特殊，有额外的处理，这里不关心，直接看普通的draw，假如在View onDraw中，有个drawLine，这里就会调用DisplayListCanvas的drawLine函数，DisplayListCanvas及RenderNode类图大概如下
DisplayListCanvas的drawLine函数最终会进入DisplayListCanvas.cpp的drawLine，
void DisplayListCanvas::drawLines(const float* points, int count, const SkPaint& paint) { points = refBuffer<float>(points, count); addDrawOp(new (alloc()) DrawLinesOp(points, count, refPaint(&paint))); }
可以看到，这里构建了一个DrawLinesOp，并添加到DisplayListCanvas的缓存列表中去，如此递归便可以完成DrawOp树的构建，在构建后利用RenderNode的end函数，将DisplayListCanvas中的数据缓存到RenderNode中去：
public void end(DisplayListCanvas canvas) { canvas.onPostDraw(); long renderNodeData = canvas.finishRecording(); <!--将DrawOp缓存到RenderNode中去--> nSetDisplayListData(mNativeRenderNode, renderNodeData); // canvas 回收掉] canvas.recycle(); mValid = true; }
如此，便完成了DrawOp树的构建，之后，利用RenderProxy向RenderThread发送消息，请求OpenGL线程进行渲染。
RenderThread渲染UI到Graphic Buffer
DrawOp树构建完毕后，UI线程利用RenderProxy向RenderThread线程发送一个DrawFrameTask任务请求，RenderThread被唤醒，开始渲染，大致流程如下：
- 首先进行DrawOp的合并
- 接着绘制特殊的Layer
- 最后绘制其余所有的DrawOpList
- 调用swapBuffers将前面已经绘制好的图形缓冲区提交给Surface Flinger合成和显示。
不过再这之前先复习一下绘制内存的由来，毕竟之前DrawOp树的构建只是在普通的用户内存中，而部分数据对于SurfaceFlinger都是不可见的，之后又绘制到共享内存中的数据才会被SurfaceFlinger合成，之前分析过软件绘制的UI是来自匿名共享内存，那么硬件加速的共享内存来自何处呢？到这里可能要倒回去看看ViewRootImlp
private void performTraversals() { ... if (mAttachInfo.mHardwareRenderer != null) { try { hwInitialized = mAttachInfo.mHardwareRenderer.initialize( mSurface); if (hwInitialized && (host.mPrivateFlags & View.PFLAG_REQUEST_TRANSPARENT_REGIONS) == 0) { mSurface.allocateBuffers(); } } catch (OutOfResourcesException e) { handleOutOfResourcesException(e); return; } } .... /** * Allocate buffers ahead of time to avoid allocation delays during rendering * @hide */ public void allocateBuffers() { synchronized (mLock) { checkNotReleasedLocked(); nativeAllocateBuffers(mNativeObject); } }
可以看出，对于硬件加速的场景，请求SurfaceFlinger内存分配的时机会稍微提前，而不是像软件绘制，由Surface的lockCanvas发起，主要目的是：预先分配slot位置，避免在渲染的时候再申请，一是避免分配失败，浪费了CPU之前的准备工作，二是也可以将渲染线程个工作简化，减少延时。不过，还是会存在另一个问题，一个APP进程，同一时刻会有过个Surface绘图界面，但是渲染线程只有一个，那么究竟渲染那个呢？这个时候就需要将Surface与渲染线程（上下文）绑定。
static jboolean android_view_ThreadedRenderer_initialize(JNIEnv* env, jobject clazz, jlong proxyPtr, jobject jsurface) { RenderProxy* proxy = reinterpret_cast<RenderProxy*>(proxyPtr); sp<ANativeWindow> window = android_view_Surface_getNativeWindow(env, jsurface); return proxy->initialize(window); }
首先通过android_view_Surface_getNativeWindowSurface获取Surface，在Native层,Surface对应一个ANativeWindow,接着，通过RenderProxy类的成员函数initialize将前面获得的ANativeWindow绑定到RenderThread
bool RenderProxy::initialize(const sp<ANativeWindow>& window) { SETUP_TASK(initialize); args->context = mContext; args->window = window.get(); return (bool) postAndWait(task); }
仍旧是向渲染线程发送消息，让其绑定当前Window，其实就是调用CanvasContext的initialize函数，让绘图上下文绑定绘图内存：
bool CanvasContext::initialize(ANativeWindow* window) { setSurface(window); if (mCanvas) return false; mCanvas = new OpenGLRenderer(mRenderThread.renderState()); mCanvas->initProperties(); return true; }
CanvasContext通过setSurface将当前要渲染的Surface绑定到到RenderThread中，大概流程是通过eglApi获得一个EGLSurface，EGLSurface封装了一个绘图表面，进而，通过eglApi将EGLSurface设定为当前渲染窗口，并将绘图内存等信息进行同步，之后通过RenderThread绘制的时候才能知道是在哪个窗口上进行绘制。这里主要是跟OpenGL库对接，所有的操作最终都会归结到eglApi抽象接口中去。假如，这里不是Android，是普通的Java平台，同样需要相似的操作，进行封装处理，并绑定当前EGLSurface才能进行渲染，因为OpenGL是一套规范，想要使用，就必须按照这套规范走。之后，再创建一个OpenGLRenderer对象，后面执行OpenGL相关操作的时候，其实就是通过OpenGLRenderer来进行的。
上面的流程走完，有序DrawOp树已经构建好、内存也已分配好、环境及场景也绑定成功，剩下的就是绘制了，不过之前说过，真正调用OpenGL绘制之前还有一些合并操作，这是Android硬件加速做的优化，回过头继续走draw流程，其实就是走OpenGLRenderer的drawRenderNode进行递归处理：
void OpenGLRenderer::drawRenderNode(RenderNode* renderNode, Rect& dirty, int32_t replayFlags) { ... <!--构建deferredList--> DeferredDisplayList deferredList(mState.currentClipRect(), avoidOverdraw); DeferStateStruct deferStruct(deferredList, *this, replayFlags); <!--合并及分组--> renderNode->defer(deferStruct, 0); <!--绘制layer--> flushLayers(); startFrame(); <!--绘制 DrawOp树--> deferredList.flush(*this, dirty); ... }
先看下renderNode->defer(deferStruct, 0)，合并操作，DrawOp树并不是直接被绘制的，而是首先通过DeferredDisplayList进行一个合并优化，这个是Android硬件加速中采用的一种优化手段，不仅可以减少不必要的绘制，还可以将相似的绘制集中处理，提高绘制速度。
void RenderNode::defer(DeferStateStruct& deferStruct, const int level) { DeferOperationHandler handler(deferStruct, level); issueOperations<DeferOperationHandler>(deferStruct.mRenderer, handler); }
RenderNode::defer其实内含递归操作，比如，如果当前RenderNode代表DecorView，它就会递归所有的子View进行合并优化处理，简述一下合并及优化的流程及算法，其实主要就是根据DrawOp树构建DeferedDisplayList，defer本来就有延迟的意思，对于DrawOp的合并有两个必要条件，
- 1：两个DrawOp的类型必须相同，这个类型在合并的时候被抽象为Batch ID，取值主要有以下几种
enum OpBatchId { kOpBatch_None = 0, // Don't batch kOpBatch_Bitmap, kOpBatch_Patch, kOpBatch_AlphaVertices, kOpBatch_Vertices, kOpBatch_AlphaMaskTexture, kOpBatch_Text, kOpBatch_ColorText, kOpBatch_Count, // Add other batch ids before this };
- 2：DrawOp的Merge ID必须相同，Merge ID没有太多限制，由每个DrawOp自定决定，不过好像只有DrawPatchOp、DrawBitmapOp、DrawTextOp比较特殊，其余的似乎不需要考虑合并问题，即时是以上三种，合并的条件也很苛刻
在合并过程中，DrawOp被分为两种：需要合的与不需要合并的，并分别缓存在不同的列表中，无法合并的按照类型分别存放在Batch* mBatchLookup[kOpBatch_Count]中，可以合并的按照类型及MergeID存储到TinyHashMap<mergeid_t, DrawBatch*> mMergingBatches[kOpBatch_Count]中，示意图如下：
合并之后，DeferredDisplayList Vector<Batch * > mBatches 包含全部整合后的绘制命令，之后渲染即可，需要注意的是这里的合并并不是多个变一个，只是做了一个集合，主要是方便使用各资源纹理等，比如绘制文字的时候，需要根据文字的纹理进行渲染，而这个时候就需要查询文字的纹理坐标系，合并到一起方便统一处理，一次渲染，减少资源加载的浪费，当然对于理解硬件加速的整体流程，这个合并操作可以完全无视，甚至可以直观认为，构建完之后，就可以直接渲染，它的主要特点是在另一个Render线程使用OpenGL进行绘制，这个是它最重要的特点。而mBatches中所有的DrawOp都会通过OpenGL被绘制到GraphicBuffer中，最后通过swapBuffers通知SurfaceFlinger合成。
总结
软件绘制同硬件加速的区别主要是在绘制上，内存分配、图层合成等整体流程是一样的，只不过硬件加速相比软件绘制算法更加合理，同时采用单独的渲染线程，减轻了主线程的负担。
