LongAdder 的作者是Doug Lea大神,该类原本在Guava工具包中,后来被Java8吸收,以下源码基于Java8
LongAdder 继承自Striped64,并实现了Serializable序列化接口。
Striped64 继承自Number,重写了longValue,intValue,floatValue,doubleValue
Striped64
设计思路
该类提供一个Cell数组,和一个base字段,在多线程情况,让线程去竞争不同的Cell,而不是像AtomicLong去竞争更新同一个原子量。数组索引使用线程的哈希值
Cell数组的长度根据竞争程度,进行扩容,长度为$2^n$(n为原数组长度),扩容后不会缩小
通过Celll类的@Contended注解,避免了CPU Cache伪共享问题。
Cell
//Contended注解防止CPU 缓存行伪共享
@sun.misc.Contended static final class Cell {
//存放Cell中的具体值,volatile保证可见性
volatile long value;
//Cell构造方法
Cell(long x) { value = x; }
//cas更新操作,保证原子性,cmp期望值,val新值
final boolean cas(long cmp, long val) {
return UNSAFE.compareAndSwapLong(this, valueOffset, cmp, val);
}
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
//value偏移量
private static final long valueOffset;
//静态代码块,在Cell加载的时候就加载,用于初始化UNSAFE,valueOffset
static {
try {
UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> ak = Cell.class;
//获取value属性的偏移量
valueOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
(ak.getDeclaredField("value"));
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
}
}
Striped64属性
/** 获取CPU数量,后面会根据该数量扩容Cell数组 */
static final int NCPU = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
/**
* Cell数组,称为table,长度为2的幂
*/
transient volatile Cell[] cells;
/**
* 主要在非竞争情况下使用,同时也充当table初始化期间的竞争后备,通过CAS更新
*/
transient volatile long base;
/**
* 自旋锁(通过CAS操作)用于cells创建或者调整大小时
*/
transient volatile int cellsBusy;
/**
* default 构造函数
*/
Striped64() {
}
在该类的末尾还有一些属性,主要是获取上面属性的偏移量,偏移量是相对于对象地址的偏移量
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
//base属性的偏移量
private static final long BASE;
//cellsBusy属性的偏移量
private static final long CELLSBUSY;
//threadLocalRandomProbe的偏移量
private static final long PROBE;
//静态代码块初始化
static {
try {
UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> sk = Striped64.class;
BASE = UNSAFE.objectFieldOffset
(sk.getDeclaredField("base"));
CELLSBUSY = UNSAFE.objectFieldOffset
(sk.getDeclaredField("cellsBusy"));
Class<?> tk = Thread.class;
PROBE = UNSAFE.objectFieldOffset
(tk.getDeclaredField("threadLocalRandomProbe"));
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
}
casBase
/**
* CAS更新base字段,cmp期望值,val更新值
* compareAndSwapLong 第一参数表示对象,第二个表示属性偏移量,第三个属性期望值,第四个属性需要更新的值
*/
final boolean casBase(long cmp, long val) {
return UNSAFE.compareAndSwapLong(this, BASE, cmp, val);
}
看一下UNSAFE中compareAndSwapLong的C++代码
jboolean
sun::misc::Unsafe::compareAndSwapLong (jobject obj, jlong offset,
jlong expect, jlong update)
{
//*addr表示获取属性地址对应的值,对象地址+偏移量
volatile jlong *addr = (jlong*)((char *) obj + offset);
return compareAndSwap (addr, expect, update);
}
static inline bool
compareAndSwap (volatile jint *addr, jint old, jint new_val)
{
jboolean result = false;
spinlock lock;
// result=原先指针指向的地址的值(*addr)是否与旧的值(old)相等
if ((result = (*addr == old)))
// 如果相等则把内存修改为新值
*addr = new_val;
return result;
}
casCellsBusy
/**
* CAS操作更新cellsBusy属性,从0改为1表示获取锁
* compareAndSwapInt方法同compareAndSwapLong
*/
final boolean casCellsBusy() {
return UNSAFE.compareAndSwapInt(this, CELLSBUSY, 0, 1);
}
getProbe
该方法跟Cell数组长度做&运算,用于确定数组索引
/**
* 返回当前线程的探针值
* 这段代码从ThreadLocalRandom中copy过来的
*/
static final int getProbe() {
return UNSAFE.getInt(Thread.currentThread(), PROBE);
}
advanceProbe
在发生Cell竞争的情况下,会调用该方法,重新计算探针值
该方法同样原来是属于ThreadLocalRandom类,因为包的权限问题,ThreadLocalRandom中该方法没有声明为public,包括getProbe()
static final int advanceProbe(int probe) {
probe ^= probe << 13; // xorshift
probe ^= probe >>> 17;
probe ^= probe << 5;
UNSAFE.putInt(Thread.currentThread(), PROBE, probe);
return probe;
}
longAccumulate
该方法处理初始化,调整大小,创建新的Cell和处理竞争问题
/**
* x 表示更新的值;fn表示操作函数,在LongAdder中为null,LongAccumulator中为自定义函数;wasUncontended表示CAS是否
* 已经更新失败,false表示失败,说明有竞争,true表示成功
*/
final void longAccumulate(long x, LongBinaryOperator fn,
boolean wasUncontended) {
int h;
//如果当前线程的探针值=0,说明还未初始化ThreadLocalRandom,强制初始化
if ((h = getProbe()) == 0) {
ThreadLocalRandom.current();
h = getProbe();
//true表示没有竞争
wasUncontended = true;
}
//一个碰撞标记,false表示没有发生碰撞
boolean collide = false;
for (;;) {
Cell[] as; Cell a; int n; long v;
//cells数组不为null,并且长度大于0,表示已经初始化
//如下else if语句 如果其中一个为true,即会跳到advanceProbe()进行重写hash计算
if ((as = cells) != null && (n = as.length) > 0) {
//当前线程映射的索引处为null,将关联新的Cell
if ((a = as[(n - 1) & h]) == null) {
//表示没有其他线程再操作cells
if (cellsBusy == 0) {
//创建包含更新值x的Cell
Cell r = new Cell(x);
//再次判断是否有其他线程操作cells,没有的话,CAS将cellsBusy从0修改为1,成功表示获取到锁
if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
//是否已成功关联的标识
boolean created = false;
try {
Cell[] rs; int m, j;
//再次检查索引处的槽是否为null
if ((rs = cells) != null &&
(m = rs.length) > 0 &&
rs[j = (m - 1) & h] == null) {
//关联新的Cell到该空闲的槽
rs[j] = r;
//成功关联
created = true;
}
} finally {
//释放锁
cellsBusy = 0;
}
//成功关联了,就跳出循环结束
if (created)
break;
//继续尝试
continue;
}
}
collide = false;
}
//之前CAS操作已经失败,wasUncontended=false,false说明存在竞争,true说明不存在竞争
else if (!wasUncontended)
//重新rehash后继续
wasUncontended = true;
//CAS更新当前槽,fn==null只做加法,否则运用fn函数计算更新值
else if (a.cas(v = a.value, ((fn == null) ? v + x :
fn.applyAsLong(v, x))))
//更新成功跳出循环,结束
break;
//cells长度大于等于CPU数量,cells!=as 表示已经发生了扩容
else if (n >= NCPU || cells != as)
collide = false;
//如果不存在冲突,则设置为存在冲突
//为什么要这么做?看前面的代码collide=false时,一种是cellsBusy==1时,表示有其他线程在操作Cell,
//一种是n>= NCPU || cells != as 两种情况都需要进行rehash,不需要再继续执行扩容,只需要再次重试
else if (!collide)
collide = true;
//扩容
else if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
try {
//cells的地址没有改变,表示没有进行过扩容
if (cells == as) {
//新数组长度为n*2
Cell[] rs = new Cell[n << 1];
//赋值元素
for (int i = 0; i < n; ++i)
rs[i] = as[i];
//关联地址
cells = rs;
}
} finally {
//释放锁
cellsBusy = 0;
}
collide = false;
//扩容后,重试
continue;
}
//重新rehash
h = advanceProbe(h);
}
//这种情况是,表还没有初始化
else if (cellsBusy == 0 && cells == as && casCellsBusy()) {
boolean init = false;
try { // Initialize table
if (cells == as) {
//初始长度为2
Cell[] rs = new Cell[2];
rs[h & 1] = new Cell(x);
cells = rs;
init = true;
}
} finally {
//释放锁
cellsBusy = 0;
}
//初始化完,跳出循环,结束
if (init)
break;
}
//后备操作,获取锁失败,使用base操作
else if (casBase(v = base, ((fn == null) ? v + x :
fn.applyAsLong(v, x))))
break;
}
}
LongAdder
add
增加给定值x,首先会尝试更新base字段,如果更新失败,更新线程映射槽Cell的value字段
public void add(long x) {
Cell[] as; long b, v; int m; Cell a;
//如果cells = null, 就会执行casBase
//如果cells不为空,或者base变量CAS更新失败,说明产生竞争
if ((as = cells) != null || !casBase(b = base, b + x)) {
boolean uncontended = true;
//as == null || (m = as.length - 1) < 0 此时说明还未初始化,需要初始化
//(a = as[getProbe() & m]) == null 此时说明当前线程映射的槽为空,需要创建新的Cell并关联
//!(uncontended = a.cas(v = a.value, v + x)) 此时说明该位置的槽不为空,但value更新失败,说明有竞争
//需要换槽
if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
(a = as[getProbe() & m]) == null ||
!(uncontended = a.cas(v = a.value, v + x)))
//做初始化,扩容,创建新的Cell和处理竞争问题
longAccumulate(x, null, uncontended);
}
}
increment、decrement
/**
* 递增1,相当于add(1)
*/
public void increment() {
add(1L);
}
/**
* 递减-1,相当于add(-1)
*/
public void decrement() {
add(-1L);
}
sum
获取累加值,base+所有Cell的value值。由于在做累加的时候,没有加锁,可能期间其他线程对Cell中的value 进行修改,所以累加的值是一个原子快照值
public long sum() {
Cell[] as = cells; Cell a;
long sum = base;
if (as != null) {
//循环cells数组,累加value
for (int i = 0; i < as.length; ++i) {
if ((a = as[i]) != null)
sum += a.value;
}
}
return sum;
}
reset
重置base,Cell中的value值为0
public void reset() {
Cell[] as = cells; Cell a;
base = 0L;
if (as != null) {
for (int i = 0; i < as.length; ++i) {
if ((a = as[i]) != null)
a.value = 0L;
}
}
}
sumThenReset
累加值,并重置base,即Cell中的值为0。在多线程下有问题,可能第一个线程做累加,并重置为0,第二个线程累加调用的值都变为0
public long sumThenReset() {
Cell[] as = cells; Cell a;
long sum = base;
base = 0L;
if (as != null) {
for (int i = 0; i < as.length; ++i) {
if ((a = as[i]) != null) {
sum += a.value;
a.value = 0L;
}
}
}
return sum;
}
toString、longValue、intValue、floatValue、doubleValue
这些方法都调用sum()方法,返回累加值
/**
* Returns the String representation of the {@link #sum}.
* @return the String representation of the {@link #sum}
*/
public String toString() {
return Long.toString(sum());
}
/**
* Equivalent to {@link #sum}.
*
* @return the sum
*/
public long longValue() {
return sum();
}
/**
* Returns the {@link #sum} as an {@code int} after a narrowing
* primitive conversion.
*/
public int intValue() {
return (int)sum();
}
/**
* Returns the {@link #sum} as a {@code float}
* after a widening primitive conversion.
*/
public float floatValue() {
return (float)sum();
}
/**
* Returns the {@link #sum} as a {@code double} after a widening
* primitive conversion.
*/
public double doubleValue() {
return (double)sum();
}
SerializationProxy
序列化代理类,其可以阻止伪字节流的攻击,以及内部域的盗用攻击
LongAccumulator
该类同样继承了Striped64,实现了序列化接口
LongAccumulator 相比LongAdder,可以为累加器提供非0的初始值,后者只能提供默认为0的值,另外前者可以提供自定义函数,指定运算规则,后者只能进行累加运算。
LongAdder就相当于用LongAccumulator这样写,初始值为0,两数累加
LongAccumulator longAccumulator1 = new LongAccumulator((x,y) -> x + y, 0);
构造函数,属性
//函数式接口
private final LongBinaryOperator function;
//初始值
private final long identity;
/**
* 使用给定的函数接口,和初始值创建实例
*/
public LongAccumulator(LongBinaryOperator accumulatorFunction,
long identity) {
this.function = accumulatorFunction;
base = this.identity = identity;
}
@FunctionalInterface
public interface LongBinaryOperator {
/**
* 根据两个参数计算并返回结果
*
* @param left the first operand
* @param right the second operand
* @return the operator result
*/
long applyAsLong(long left, long right);
}
accumulate
根据给定值x做计算,该方法类似Longadder#add
public void accumulate(long x) {
Cell[] as; long b, v, r; int m; Cell a;
//1.先求(r = function.applyAsLong(b = base, x)) != b && !casBase(b, r) 这部分,
// 1.1 表示base与给定值x使用函数计算后不等于原来的base值,值改变了,那么使用计算后的值r通过CAS操作更新base值,如果
// 更新失败继续后面的操作
// 1.2 如果使用函数计算后的值没有改变,该部分表达式为false,无需在执行casBase,接着判断(as = cells) != null
// 如果(as = cells) != null 为false,结束,如果是true,表示cells之前已经初始化,发生过竞争,需要进一步操作
if ((as = cells) != null ||
(r = function.applyAsLong(b = base, x)) != b && !casBase(b, r)) {
boolean uncontended = true;
//as == null || (m = as.length - 1) < 0 此时说明还未初始化,需要初始化
//(a = as[getProbe() & m]) == null 此时说明当前线程映射的槽为空,需要创建新的Cell并关联
//!(uncontended =(r = function.applyAsLong(v = a.value, x)) == v || a.cas(v, r)) 此时说明该位置的槽
// 不为空,但value更新失败,说明有竞争,需要换槽
if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
(a = as[getProbe() & m]) == null ||
!(uncontended =
(r = function.applyAsLong(v = a.value, x)) == v ||
a.cas(v, r)))
longAccumulate(x, function, uncontended);
}
}
get
获取函数计算后的值,将所有的Cell通过函数计算后返回
同样,在多线程下有问题,计算不精确
public long get() {
Cell[] as = cells; Cell a;
long result = base;
if (as != null) {
for (int i = 0; i < as.length; ++i) {
if ((a = as[i]) != null)
result = function.applyAsLong(result, a.value);
}
}
return result;
}
reset
将Cell的value值都重置为初始值
public void reset() {
Cell[] as = cells; Cell a;
base = identity;
if (as != null) {
for (int i = 0; i < as.length; ++i) {
if ((a = as[i]) != null)
a.value = identity;
}
}
}
getThenReset
将所有Cell的value值通过函数计算后,返回结果,并重置Cell的value值为初始值
同样,在多线程下有问题,计算不精确
public long getThenReset() {
Cell[] as = cells; Cell a;
long result = base;
base = identity;
if (as != null) {
for (int i = 0; i < as.length; ++i) {
if ((a = as[i]) != null) {
long v = a.value;
a.value = identity;
result = function.applyAsLong(result, v);
}
}
}
return result;
}
该类的其他方法类同LongAdder
DoubleAdder、DoubleAccumulator
这两个类同样继承自Striped64,只是Double的表现形式,内部实现同LongAdder、LongAccumulator