今天讲解SQL教程第12课:OUTER JOIN外连接。
外连接是左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)、全外连接(FULL OUTER JOIN)的统称。
一般我们会省略掉OUTER,后面的课程会统称:
左外连接为左连接(LEFT JOIN)
右外连接为右连接(RIGHT JOIN)
全外连接为全连接(FULL JOIN)
上节课讲的INNER JOIN内连接,结果相当于两表的交集,这节课我们讲的左连接和右连接,结果中除了交集,还包含了左/右表中的全部记录。
1、LEFT JOIN左连接
左连接就是将JOIN前面的表中所有记录都展示出来。
上节课举的实例,我们再来看看。
Teachers教师表链接Students学生表,通过教师字段Tid连接。
SELECT * FROM Teachers AS t JOIN Students AS s ON t.Tid = s.Tid
结果中只显示了张三和李四两个老师,如果我们想要显示所有老师,不管这个老师有没有对应的学生,这个时候就应该用到LEFT JOIN 左连接了。就会将JOIN前面的Teachers表中所有记录都展示出来。
实例:Teachers教师表连接Students学生表,通过教师字段Tid连接,老师要全部显示出来。
实例解析:只需要将上方实例中的JOIN换成LEFT JOIN就可以了
SELECT * FROM Teachers AS t LEFT JOIN Students AS s ON t.Tid = s.Tid
2、RIGHT JOIN右连接
右连接就是将JOIN后面的表中所有记录都展示出来。跟左连接是对应互通的。
比如我们可以将上面Teachers表和Students表互换,再将LEFT JOIN改成RIGHT JOIN,输出结果基本是一样的。
SELECT * FROM Students AS s RIGHT JOIN Teachers AS t ON t.Tid = s.Tid\
与LEFT JOIN输出的记录是一样的,唯一的区别是:
Students表中的列(Sid、Sname等)在前面,Teachers表中的列(Tid、Tname)在后面。
3、全连接 FULL JOIN
MySQL中不支持 FULL JOIN,实际业务中,基本不用全连接。
全连接的结果集结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果集,大家了解一下就好了,有条件的话可以在 SQL Server 中测试。
4、多表外连接
多表外连接与我们上节课讲的内连接类似,我们可以对多个表(3个及以上)进行外连接。
虽然可以调换顺序通用LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN,但是要合并的表比较多时,同时用LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN会比较混乱,不容易理解,最好只用 JOIN 和 LEFT JOIN,不用 RIGHT JOIN。
基本语法:
SELECT <字段名> FROM <表a> LEFT JOIN <表b> ON a.<字段名> = b.<字段名> LEFT JOIN <表C> ON a.<字段名> = c.<字段名>
实例:Teachers教师表同时连接Students学生表和Courses课程表,通过教师字段Tid连接,老师要全部显示出来。
实例解析:要将老师全部显示出来,我们将Teachers教师表放在LEFT JOIN 左连接前面就可以了。
SELECT * FROM Teachers AS t LEFT JOIN Students AS s ON t.Tid = s.Tid LEFT JOIN Courses AS c ON t.Tid = c.Tid
5、自外连接
上节课我们讲过自连接,是通过JOIN将表自己连接起来,自外连接通常指,通过LEFT JOIN将表自己连接起来。
就像大厂经常出的留存问题,就会用到自外连接。
我们作为课后作业给大家讲解一下。
作业:
现场写一道SQL,给定用户表Users,求出次日留存用户数。
次日留存用户数:某日活跃的用户在次日仍旧活跃用户数。
示例答案:
作业解析:这个题现在讲解有点超前了,用到的日期函数、聚合函数、GROUP BY语句我们都还没学过,大家可以先看看,不会做的话也没关系,学完我们后面的课程,再回来看看,解答起来就很轻松了。
DATEDIFF函数是计算两个日期间隔天数。
聚合函数COUNT是返回匹配指定条件的行数。
GROUP BY语句是对结果集进行分组,通常结合聚合函数使用。
SELECT a.log_date AS '日期', COUNT(DISTINCT b.usr_id) AS '次日留存用户数' FROM Users a LEFT JOIN Users b ON a.usr_id = b.usr_id AND DATEDIFF(b.log_date,a.log_date)=1 GROUP BY a.log_date;
下节课,我们来讲讲UNION 联合查询。