DataWorks解决方案

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks解决方案

  解决方案

  您可以自定义组合部分业务流程为一个解决方案。

  解决方案的优势如下:

  一个解决方案可以包括多个业务流程。

  解决方案之间可以复用相同的业务流程。

  组织完成的解决方案包含各类节点,提高您的使用体验。

  组件

  您可以将SQL中的通用逻辑抽象为组件,提高代码的复用性。

  SQL代码的处理过程通常是引入一到多个源数据表,通过过滤、连接和聚合等操作,加工出新的业务需要的目标表。组件是带有多个输入参数和输出参数的SQL代码过程模板。

  任务(Task)

  任务是对数据执行的操作的定义,示例如下:

  通过数据同步节点任务,将数据从RDS同步至MaxCompute。

  通过MaxCompute SQL节点任务,运行MaxCompute SQL来进行数据的转换。

  每个任务使用0或0个以上的数据表(数据集)作为输入,生成一个或多个数据表(数据集)作为输出。

  任务主要分为节点任务(Node Task)、工作流任务(Flow Task)和内部节点(inner Node)。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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