ACM教程 - 插入排序

简介: ACM教程 - 插入排序

定义

选择排序是一种简单直观的排序算法,其基本原理是每一次从待排序的数组里找到最小值(最大值)的下标,然后将最小值(最大值)跟待排序数组的第一个进行交换,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。反复的进行这样的过程直到待排序的数组全部有序。

  • 稳定性:根据 相等元素 在数组中的 相对顺序 是否被改变,排序算法可分为「稳定排序」和「非稳定排序」两类。
  • 就地性:根据排序过程中 是否使用额外内存(辅助数组),排序算法可分为「原地排序」和「异地排序」两类。一般地,由于不使用外部内存,原地排序相比非原地排序的执行效率更高。
  • 自适应性:根据算法 时间复杂度 是否 受待排序数组的元素分布影响 ,排序算法可分为「自适应排序」和「非自适应排序」两类。「自适应排序」的时间复杂度受元素分布影响,反之不受其影响。
  • 比较类:比较类排序基于元素之间的 比较算子(小于、相等、大于)来决定元素的相对顺序;相对的,非比较排序则不基于比较算子实现。

图解f6f0e55388dd4c3fb5043e7cb749e2cd.gif

性质

  • 时间复杂度
  • 最佳 O(n)
  • 平均 O()
  • 最差 O()
  • 空间复杂度
  • 最差 O(1)
  • 稳定性:稳定
  • 就地性:原地
  • 自适应性:自适应
  • 比较类:比较

Java

publicclassinsertSort {
publicstaticvoidmain(String[] args) {
int[] num= {3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48};
intj;
// i=1; 从 1 开始, 没必要和自己比for (inti=1; i<num.length; i++) {
// 记录要插入的值, 这时就有了一个长度为 i+1 的数组可以进行移动inttemp=num[i];
// 在已排序的数组中找到比记录值(temp)要小的值, 位置往后移动(记住此时的数组长度(i+1))for (j=i-1; j>=0&&num[j] >temp; j--) {
// 符合条件的往后移动一位num[j+1] =num[j];
            }
// 归位, 此时符合条件的都全部移动了一位, 此时的 j+1 就是记录值要插入的位置num[j+1] =temp;
        }
System.out.println(Arrays.toString(num));
    }
}
目录
相关文章
|
人工智能 算法
ACM算法训练【双指针算法合集】
思路: 找到i,j的单调性,统一向后移动,使时间复杂度为O(2n) 枚举i,每次看j是否需要向后走,得到最长的长度
93 1
ACM算法训练【双指针算法合集】
|
算法 C++
ACM算法训练【快速排序】
ACM算法训练【快速排序】
57 0
ACM算法训练【快速排序】
|
算法
ACM算法训练【归并排序】
ACM算法训练【归并排序】
67 0
ACM算法训练【归并排序】
|
算法
ACM算法训练【贪心合集】
ACM算法训练【贪心合集】
129 0
ACM算法训练【贪心合集】
|
搜索推荐 算法 Java
ACM教程 - 堆排序
ACM教程 - 堆排序
207 0
ACM教程 - 堆排序
|
搜索推荐 算法 Java
ACM教程 - 希尔排序
ACM教程 - 希尔排序
196 0
ACM教程 - 希尔排序
|
搜索推荐 算法 Java
ACM教程 - 选择排序
ACM教程 - 选择排序
139 0
ACM教程 - 选择排序
|
搜索推荐 算法 Java
ACM教程 - 冒泡排序
ACM教程 - 冒泡排序
166 0
ACM教程 - 冒泡排序
ACM模板——排序 - 归并排序
ACM模板——排序 - 归并排序
113 0
ACM模板——排序 - 归并排序
|
算法 Python
ACM 选手带你玩转二分查找
ACM 选手带你玩转二分查找
ACM 选手带你玩转二分查找