LeetCode(算法)- 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

本文涉及的产品
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
简介: LeetCode(算法)- 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

题目链接:点击打开链接

题目大意:

解题思路:

相关企业

  • 字节跳动
  • Facebook
  • 亚马逊(Amazon)
  • 谷歌(Google)
  • 微软(Microsoft)
  • 优步(Uber)
  • 彭博(Bloomberg)

AC 代码

  • Java
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/// 解决方案(1)classSolution {
int[] preorder, inorder;
Map<Integer, Integer>inorderMap=newHashMap<>();
publicTreeNodebuildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
this.preorder=preorder;
this.inorder=inorder;
for (inti=0; i<inorder.length; i++) {
inorderMap.put(inorder[i], i);
        }
returnrecur(0, inorder.length-1, 0, preorder.length-1);
    }
TreeNoderecur(intla, intra, intlb, intrb) {
if (la>ra) returnnull;
intpreRoot=preorder[lb];
intmidRoot=inorderMap.get(preRoot);
intleftLen=midRoot-la;
TreeNoderoot=newTreeNode(preRoot);
root.left=recur(la, midRoot-1, lb+1, lb+leftLen);
root.right=recur(midRoot+1, ra, lb+leftLen+1, rb);
returnroot;
    }
}
// 解决方案(2)classSolution {
int[] preorder;
HashMap<Integer, Integer>dic=newHashMap<>();
publicTreeNodebuildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
this.preorder=preorder;
for(inti=0; i<inorder.length; i++)
dic.put(inorder[i], i);
returnrecur(0, 0, inorder.length-1);
    }
TreeNoderecur(introot, intleft, intright) {
if(left>right) returnnull;                          // 递归终止TreeNodenode=newTreeNode(preorder[root]);          // 建立根节点inti=dic.get(preorder[root]);                       // 划分根节点、左子树、右子树node.left=recur(root+1, left, i-1);              // 开启左子树递归node.right=recur(root+i-left+1, i+1, right); // 开启右子树递归, root + i - left + 1 => root + (left - (i - 1) + 1) + 1 (根节点索引 + 左子树长度 + 1)returnnode;                                           // 回溯返回根节点    }
}
  • C++
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/classSolution {
public:
TreeNode*buildTree(vector<int>&preorder, vector<int>&inorder) {
this->preorder=preorder;
for(inti=0; i<inorder.size(); i++)
dic[inorder[i]] =i;
returnrecur(0, 0, inorder.size() -1);
    }
private:
vector<int>preorder;
unordered_map<int, int>dic;
TreeNode*recur(introot, intleft, intright) { 
if(left>right) returnnullptr;                        // 递归终止TreeNode*node=newTreeNode(preorder[root]);          // 建立根节点inti=dic[preorder[root]];                            // 划分根节点、左子树、右子树node->left=recur(root+1, left, i-1);              // 开启左子树递归node->right=recur(root+i-left+1, i+1, right); // 开启右子树递归, root + i - left + 1 => root + (left - (i - 1) + 1) + 1 (根节点索引 + 左子树长度 + 1)returnnode;                                            // 回溯返回根节点    }
};
相关实践学习
小试牛刀,一键部署电商商城
SAE 仅需一键,极速部署一个微服务电商商城,体验 Serverless 带给您的全托管体验,一起来部署吧!
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 算法 Java
算法系列之数据结构-二叉树
树是一种重要的非线性数据结构,广泛应用于各种算法和应用中。本文介绍了树的基本概念、常见类型(如二叉树、满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、B树等)及其在Java中的实现。通过递归方法实现了二叉树的前序、中序、后序和层次遍历,并展示了具体的代码示例和运行结果。掌握树结构有助于提高编程能力,优化算法设计。
59 9
 算法系列之数据结构-二叉树
|
3月前
|
存储 算法 测试技术
【C++数据结构——树】二叉树的遍历算法(头歌教学实验平台习题) 【合集】
本任务旨在实现二叉树的遍历,包括先序、中序、后序和层次遍历。首先介绍了二叉树的基本概念与结构定义,并通过C++代码示例展示了如何定义二叉树节点及构建二叉树。接着详细讲解了四种遍历方法的递归实现逻辑,以及层次遍历中队列的应用。最后提供了测试用例和预期输出,确保代码正确性。通过这些内容,帮助读者理解并掌握二叉树遍历的核心思想与实现技巧。
131 2
|
4月前
|
存储 算法 Python
文件管理系统中基于 Python 语言的二叉树查找算法探秘
在数字化时代,文件管理系统至关重要。本文探讨了二叉树查找算法在文件管理中的应用,并通过Python代码展示了其实现过程。二叉树是一种非线性数据结构,每个节点最多有两个子节点。通过文件名的字典序构建和查找二叉树,能高效地管理和检索文件。相较于顺序查找,二叉树查找每次比较可排除一半子树,极大提升了查找效率,尤其适用于海量文件管理。Python代码示例包括定义节点类、插入和查找函数,展示了如何快速定位目标文件。二叉树查找算法为文件管理系统的优化提供了有效途径。
89 5
|
5月前
|
算法
分享一些提高二叉树遍历算法效率的代码示例
这只是简单的示例代码,实际应用中可能还需要根据具体需求进行更多的优化和处理。你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。
|
19天前
|
存储 算法 调度
基于和声搜索优化算法的机器工作调度matlab仿真,输出甘特图
本程序基于和声搜索优化算法(Harmony Search, HS),实现机器工作调度的MATLAB仿真,输出甘特图展示调度结果。算法通过模拟音乐家即兴演奏寻找最佳和声的过程,优化任务在不同机器上的执行顺序,以最小化完成时间和最大化资源利用率为目标。程序适用于MATLAB 2022A版本,运行后无水印。核心参数包括和声记忆大小(HMS)等,适应度函数用于建模优化目标。附带完整代码与运行结果展示。
|
12天前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
基于AES的遥感图像加密算法matlab仿真
本程序基于MATLAB 2022a实现,采用AES算法对遥感图像进行加密与解密。主要步骤包括:将彩色图像灰度化并重置大小为256×256像素,通过AES的字节替换、行移位、列混合及轮密钥加等操作完成加密,随后进行解密并验证图像质量(如PSNR值)。实验结果展示了原图、加密图和解密图,分析了图像直方图、相关性及熵的变化,确保加密安全性与解密后图像质量。该方法适用于保护遥感图像中的敏感信息,在军事、环境监测等领域具有重要应用价值。
|
27天前
|
算法 数据可视化 BI
基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真
本程序基于免疫算法实现物流仓储点选址优化,并通过MATLAB 2022A仿真展示结果。核心代码包括收敛曲线绘制、最优派送路线规划及可视化。算法模拟生物免疫系统,通过多样性生成、亲和力评价、选择、克隆、变异和抑制机制,高效搜索最优解。解决了物流仓储点选址这一复杂多目标优化问题,显著提升物流效率与服务质量。附完整无水印运行结果图示。
基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真
|
16天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于GA遗传优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a开发,提供无水印算法运行效果预览及核心程序(含详细中文注释与操作视频)。通过结合时间卷积神经网络(TCN)和遗传算法(GA),实现复杂非线性时间序列的高精度预测。TCN利用因果卷积层与残差连接提取时间特征,GA优化超参数(如卷积核大小、层数等),显著提升模型性能。项目涵盖理论概述、程序代码及完整实现流程,适用于金融、气象、工业等领域的时间序列预测任务。
|
16天前
|
算法 定位技术 数据安全/隐私保护
基于遗传优化算法的多AGV栅格地图路径规划matlab仿真
本程序基于遗传优化算法实现多AGV栅格地图路径规划的MATLAB仿真(测试版本:MATLAB2022A)。支持单个及多个AGV路径规划,输出路径结果与收敛曲线。核心程序代码完整,无水印。算法适用于现代工业与物流场景,通过模拟自然进化机制(选择、交叉、变异)解决复杂环境下的路径优化问题,有效提升效率并避免碰撞。适合学习研究多AGV系统路径规划技术。
|
24天前
|
算法 数据安全/隐私保护
基于GA遗传算法的斜拉桥静载试验车辆最优布载matlab仿真
本程序基于遗传算法(GA)实现斜拉桥静载试验车辆最优布载的MATLAB仿真,旨在自动化确定车辆位置以满足加载效率ηq(0.95≤ηq≤1.05)的要求,目标是使ηq尽量接近1,同时减少加载车辆数量和布载耗时。程序通过迭代优化计算车辆位置、方向、类型及占用车道等参数,并展示适应度值收敛过程。测试版本为MATLAB2022A,包含核心代码与运行结果展示。优化模型综合考虑车辆总重量、间距及桥梁允许载荷密度等约束条件,确保布载方案科学合理。
下一篇
oss创建bucket